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赵宪强

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇空间信息
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇FCM

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇赵宪强
  • 1篇王希常

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种自适应的模糊C均值聚类图像分割方法被引量：2
2012年
针对传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中对噪声十分敏感这一局限性,提出一种自适应的FCM图像分割方法。该方法充分考虑图像像素的灰度信息和空间信息,根据像素的空间位置自适应地计算一个合适的相似度距离来进行聚类分割图像。实验结果表明,与传统的FCM相比,该方法能显著提高分割质量,尤其是能提高对于图像噪声的鲁棒性和分割图像区域边缘的准确性。
赵宪强王希常刘江
关键词：图像分割模糊C均值空间信息
基于模糊聚类的图像分割方法研究
图像分割是计算机视觉理论中层次低但非常重要的研究内容，层次较高的特征提取与目标识别都以图像分割作为基础，因此图像分割质量的好坏将直接影响到后续的特征提取和目标识别。图像分割的基本目标是提取图像中对后续工作有意义的部分，如...
赵宪强
关键词：图像分割模糊聚类模糊C均值聚类FCM空间信息
文献传递
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