赵佳枢
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫多样性的分布式入侵检测算法被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法,将支持向量机(SVM)作为抗体对入侵行为进行检测.首先,采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体,再用人工免疫算法进化个体,然后通过引入Q统计量和互信息作为抗体多样性的度量,由此得到的检测器种群具有知识互补性,最后用集成的思想将种群中各检测器的结论进行合成.数值实验表明,所提方法生成的抗体更具多样性,检测精度高于单个SVM和Bagging方法,其分布式并行检测特性有利于加强检测系统的健壮性.
- 谷雨赵佳枢张天军徐宗本
- 关键词：入侵检测人工免疫多样性支持向量机
- SVMENCL:一种入侵检测的新方法(英文)
- 2007年
- 在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因"单点失效"而危害系统安全.提出一种基于支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果.仿真实验表明这一方法有更好的检测性能,并且这种分布式并行检测方法有利于增加入侵检测系统的鲁棒性.
- 谷雨周波赵佳枢
- 关键词：负相关学习支持向量机
- 基于负相关学习的支持向量机集成算法被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异。并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择。仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支持向量机模型选择的难题,而且能以很小的代价显著提高学习系统的泛化能力。
- 谷雨赵佳枢杨柽
- 关键词：负相关学习支持向量机集成
- 基于数据的支持向量机嵌入式特征选择
- 赵佳枢
- 关键词：支持向量机核函数泛化误差
