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许阿裴
作品数:
6
被引量:55
H指数:4
供职机构:
解放军信息工程大学理学院
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2008
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卡尔曼滤波模型误差的影响分析
被引量:22
2008年
鉴于现实模型系数矩阵和随机模型含有误差,推导了Kalman滤波模型现实滤波值与真实滤波值之间的差异,讨论了系数矩阵和随机模型的误差对滤波值和残差的影响。
许阿裴
归庆明
韩松辉
关键词:
KALMAN滤波
系数矩阵
仿真
基于识别变量的粗差探测Bayes方法
被引量:14
2008年
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCMC(Markov Chain Monte Carlo)抽样方法以计算识别变量的后验概率值。最后对一边角网进行了计算和分析。试验表明,本文给出的探测粗差的Bayes方法不仅充分利用了先验信息,而且克服了以往粗差定位方法的模糊性以及探测标准选择的问题,同时计算简便。
李新娜
归庆明
许阿裴
关键词:
BAYES方法
粗差
后验概率
均值漂移模型
Kalman滤波模型中三种残差的比较
被引量:3
2008年
Kalman滤波中不可避免地存在模型误差,模型误差的存在会引起滤波结果失真,严重时还会导致滤波发散。在对Kalman滤波模型进行检验时,有三种常用的残差——观测残差,预测残差和状态预报值残差。以往不同学者选用不同的残差对模型进行检验。当模型含有误差时,分别推导这三种残差变化后的表达式并对它们检验模型误差的能力进行比较,结果表明预测残差在模型检验中反应最灵敏,并且计算量最小。最后给出仿真算例,结果也证实预测残差能够更有效、更快捷地探测模型误差。
许阿裴
归庆明
韩松辉
关键词:
KALMAN滤波
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