蔡致远
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- DEODS:快速准确的数据流密度估计
- 1引言在许多科学与商业应用中,人们都会碰到需要处理大量源源不断的数据的情况,如银行的交易信息、电信公司的电话记录、网络服务器的点击日志等。我们称这种类型的数据为数据流(data stream),它通常具有数据规模庞大,且...
- 蔡致远魏藜钱卫宁周傲英
- 文献传递
- 基于数据流的数据分析的研究
- 该文在归纳、总结了数据流研究的现状的基础上提出了一个在数据流上的快速有效的密度估计算法和一个在多数据流之间发现聚类关系的层次聚类算法.具体地说,该文的贡献有以下几点:1.提出了一个快速有效的数据流上的密度估计算法,该算法...
- 蔡致远
- 关键词：数据流密度估计数据挖掘数据结构聚类树
- 文献传递
- 核合并分析及其在数据流密度估计上的应用
- 1引言在诸如股票价格信息、网络状况监测、网页点击日志等许多应用中,数据是以流的形式到达的,它们不再存储于本地,而是经过在线处理,即行抛弃。为了从数据流中获取有用的信息,我们需要对数据流进行及时、有效的处理。由于数据流是源...
- 蔡致远熊方钱卫宁周傲英
- 文献传递
