董晨
- 作品数：29 被引量：78H指数：4
- 供职机构：浙江万里学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生天文地球更多>>
- “网络与信息安全”课程中数据加密教学方法的探索与实践
- 本文分析了“网络与信息安全”课程的特点，运用合作学习法对教学中如何将理论教学的知识点有机融入实践教学进行了分析，并通过对数据加密部分的教学和实践方法的探索，提出了该课程教学模式改革的思路。
- 董晨李继芳陈智罡张延红金冉
- 关键词：高等教育计算机专业数据加密教学模式实践教学
- 文献传递
- 《网络与信息安全》课程中信息隐藏技术的教学探索与实践被引量：3
- 2014年
- 本文根据目前信息安全类课程的教学现状,在原有传统教学模式的基础上,提出一种较为新颖、有效、多层次的教学模式,并以信息隐藏技术为例,结合浙江万里学院网络与系统集成实验室的条件,提出了以能力培养为目标的课程体系,因材施教,推进合作性课程的教学改革。
- 董晨刘臻陈智罡朱春
- 关键词：信息隐藏
- 一种改进的视频评分元路径权重计算方法
- 本发明涉及视频权重计算技术领域，具体涉及一种改进的视频评分元路径权重计算方法，计算方法包括如下步骤：构建异构信息网络；选择元路径；计算视频相似度矩阵；将视频相似性数据和评分数据进行融合；分解矩阵得到用户特征和视频特征；最...
- 赵晨柴本成金冉邓秀春董晨
- LotusNotes移动办公接入技术的研究
- 2004年
- 介绍了 Lotus Notes 移动办公接入技术的现状、需求及无线应用与电子商务的协作关系,阐明了Lotus Notes 移动办公接入技术的重要性,以及在实施过程中安全性问题的考虑.
- 董晨
- 关键词：LOTUSNOTES电子商务
- 团队合作结合竞赛式教学法的实践与探索
- 为适应教学改革需要,提高学生的实践能力,我们结合高校的教改现状和本院计算机科学与技术的教学实践,提出了采用团队合作结合竞赛式教学方法,探索新的教学模式,改变了传统教学中学生的被动学习地位,使学生主动积极地收集资料、获取知...
- 董晨李继芳杨庆金冉
- 关键词：计算机教学团队合作竞赛式教学法教学改革
- 文献传递
- 基于创新能力培养的计算机专业网络方向实验教学平台建设研究
- 本文以计算机专业网络方向实验教学平台建设为出发点,研究探讨了如何通过实践教学体系的构建,实验课程教学体系的完善,最后推导出网络实验室大平台的规划配置.该实验教学平台能够提高学生的网络综合实践创新能力,充分整合了资源,可以...
- 陈智罡方跃峰陈仲委董晨
- 关键词：实验教学平台创新能力培养
- 文献传递
- “网络与信息安全”课程中数据加密教学方法的探索与实践被引量：1
- 2008年
- 本文首先分析了“网络与信息安全”课程的特点，然后运用合作学习法对教学中如何将理论教学的知识点有机融入实践教学进行了分析，并通过对数据加密部分的教学和实践方法的探索，提出了该课程教学模式改革的思路。
- 董晨李继芳陈智罡张延红金冉
- 关键词：信息安全数据加密实践教学
- IPR-CDIO理念下的课程级项目设计被引量：11
- 2011年
- IPR-CDIO是将兴趣、毅力和社会责任感的培养融入到国际流行的CDIO教育模式中的一种新型育人方式。本文以浙江万里学院计算机专业的计算机导论和计算机图形学两门课程为例,说明课程级项目的设计思路与实施途径。
- 李继芳董晨胡地荣
- 关键词：教学体系
- “以学生为中心”的混合式教学改革探究与实践--以“计算机网络”课程为例被引量：3
- 2022年
- “以学生为中心”的教学是当前高等教育改革的主流趋势,作者在“以学生为中心”教学理念的基础上,以“计算机网络”课程为例,整合线上线下课程资源,改变教学方式、评价方式,对以学生为中心的混合式教学进行了探究与实践。
- 张延红金冉董晨
- 关键词：以学生为中心混合式教学
- 深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割被引量：9
- 2020年
- 目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。
- 刘云鹏刘光品王仁芳金冉孙德超邱虹董晨李瑾洪国斌
- 关键词：注意力模型
