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葛柳飞

作品数:13 被引量:26H指数:3
供职机构:苏州市职业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇学习机
  • 4篇极限学习机
  • 3篇定位准确率
  • 3篇指纹
  • 3篇室内定位系统
  • 3篇准确率
  • 3篇网络
  • 3篇聚类
  • 3篇AP
  • 2篇信号
  • 2篇信号强度
  • 2篇指纹信息
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇搜索
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇聚类中心
  • 2篇快速搜索

机构

  • 7篇常熟理工学院
  • 6篇中国矿业大学
  • 3篇苏州市职业大...
  • 2篇徐州工程学院
  • 1篇泰安市技术监...

作者

  • 13篇葛柳飞
  • 10篇李克清
  • 5篇戴欢
  • 2篇王勤宏
  • 2篇朱金辉
  • 2篇孙天凯
  • 2篇马文
  • 2篇戴欢
  • 2篇沈韬
  • 2篇张骞
  • 1篇黄瑜岳
  • 1篇沈韬
  • 1篇赵秀兰

传媒

  • 2篇福建电脑
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 5篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2011
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于自适应GRNN的无线室内定位算法被引量:13
2016年
室内信号强度波动的随机性使广义回归神经网络(GRNN)难以选择最优参数建立定位模型并预测目标位置。为此,提出一种自适应广义回归神经网络的定位算法。利用改进的人工蜂群算法对广义回归神经网络进行参数优化,并将其应用于无线室内定位,建立无线信号特征与目标位置信息的映射关系,利用建立的映射关系预测目标位置,降低信号强度波动的随机性对定位精度的影响。实验结果表明,在12 m×12 m的区域范围内,该算法的平均定位误差为0.65 m,与基于蜂群算法的GRNN以及基于粒子群算法的GRNN相比,该算法的定位准确率分别提高了21.3%和23.1%,且收敛速度较快。与路径损耗模型和BP神经网络相比,该算法的定位准确率分别提高了17.86%和3.1%,能够有效提高定位精度。
葛柳飞李克清戴欢
关键词:信号强度广义回归神经网络人工蜂群定位准确率
分布式AP选择策略在室内定位中的应用被引量:7
2015年
由于物体遮挡和无线接入点(AP)故障等因素,导致将所有AP节点作为特征输入的定位效果并不一定最优。传统AP选择方法通过比较整体区域的信号特征参数进行选择,并没有考虑不同子区域与AP节点之间的相关性。针对该问题,提出一种分布式AP选择算法,能够有效去除较大噪声和位置分辨能力弱的AP节点。通过将室内区域划分为若干个子区域,并计算子区域与AP节点的相关性,选取相关性优的AP节点作为该子区域的训练节点,最后通过深度置信网络模型进行定位模型训练。实验结果表明:在12 m×12 m的区域范围内,该算法平均定位误差为0.415 1 m,较BP算法、RADAR算法而言,平均定位误差分别降低了35.95%,46.78%,运行时间分别减少了22.8%,32.9%。
葛柳飞赵秀兰李克清戴欢张骞
关键词:无线接入点
基于分布式AP选择策略的室内定位方法
本发明公开了一种基于分布式AP选择策略的室内定位方法,包括:在每个参考点上利用移动设备采集k次AP节点的信号强度,并对数据进行处理;将目标区域等面积划分为m个子区域,将不同子区域的指纹信息分类,利用指纹信息库训练分区域模...
葛柳飞李克清戴欢沈韬
文献传递
基于CFSFDP与ELM相结合的半监督室内定位算法被引量:3
2016年
针对室内环境复杂,难以获取足够多的有效标记数据进行定位,提出了一种将密度峰值快速搜索聚类(CFSFDP)和极限学习机(ELM)相结合的半监督室内定位算法(SLACE).SLACE利用CFSFDP聚类数据集,并标记聚类中心缺失的位置信息,扩充初始标记数据;利用ELM训练初始标记数据,根据输出阈值向量和"换位"思想扩充标记数据,提高定位准确率.实验表明:在标记数据个数相同时,该算法运行时间短,较ELM算法、BP算法而言,定位准确率明显提高.
李克清葛柳飞戴欢
关键词:极限学习机
一种基于WLAN的半监督定位方法
本发明提供了一种半监督定位方法,涉及室内定位技术领域。所述方法包括:步骤1:建立初始标记数据集;步骤2:通过快速搜索和查找分类聚类所述初始标记数据集,并标记所述初始标记数据集的聚类中心缺失的位置信息;步骤3:通过极限学习...
李克清葛柳飞王勤宏
基于均值和方差的空间域水印算法研究
2011年
数字水印技术是保护多媒体版权的有效手段之一。本文研究的是将载体图像划分成若干小块,然后按照方差,均值的标准进行选择优良的块进行数字水印信息的嵌入。反复的实验结果证明了该算法具有很好的隐蔽性,又具有很理想的鲁棒性。
朱金辉孙天凯葛柳飞马文
关键词:空域均值数字水印
一种监测室内环境状态的室内定位系统
本实用新型提供了一种监测室内环境状态的室内定位系统,主要包括数据采集端和监测服务器端,数据采集端包括若干个参考节点和一个移动节点,每个参考节点包括ZigBee模块和射频模块,移动节点包括ZigBee模块、WIFI模块、温...
葛柳飞李克清沈韬
文献传递
嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略
2016年
蜂群算法在优化传感网感知覆盖时,直接放弃达到迭代次数而未进化的解向量,由于没有先验条件,随机生成新的解不够好,导致收敛速度变慢,无法应对具有大量移动节点的网络布局优化。针对上述问题,提出嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略,利用节点间虚拟的作用力引导陷入退化现象的解向量,加快收敛速度,实现在高维空间的布局优化。仿真结果表明,该算法在覆盖优化效果和算法收敛速度上均优于传统的蜂群策略。
戴欢李克清张骞葛柳飞
关键词:虚拟力人工蜂群算法
基于奇异值分解和小波变换的数字水印算法
2011年
本文研究了一种基于奇异值分解及小波变换的二值图像水印算法,在嵌入过程中综合运用了Logistic混沌映射和广义猫映射,并采用了改正的二值运算与奇异值分解相结合的方法。大量仿真结果证明了该算法具有很好的隐蔽性,及较理想的鲁棒性。
葛柳飞孙天凯刘英铸朱金辉马文
关键词:混沌序列小波变换奇异值分解鲁棒性
基于多层神经网络的室内定位算法研究
由于室内空间越来越大且内部结构越来越复杂,移动终端用户无法在室内获得诸如 GPS或北斗定位系统提供的有效位置服务,因而室内基于位置的服务(Location Based Service, LBS)逐渐受到关注(如商场购物指...
葛柳飞
关键词:广义回归神经网络极限学习机
文献传递
共2页<12>
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