您的位置: 专家智库 > >

荆凯

作品数:10 被引量:23H指数:3
供职机构:河海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:水利工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇水利工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 9篇大坝
  • 8篇坝安全
  • 8篇大坝安全
  • 5篇大坝安全监控
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘回...
  • 2篇网络
  • 2篇安全监控模型
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇单位阶跃函数
  • 1篇野值
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇正交投影
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机

机构

  • 10篇河海大学

作者

  • 10篇荆凯
  • 4篇王佳林
  • 3篇徐波
  • 2篇王锋
  • 2篇许后磊
  • 1篇王建
  • 1篇苏怀智
  • 1篇包腾飞
  • 1篇范磊
  • 1篇张煜
  • 1篇程琳

传媒

  • 6篇水电能源科学
  • 2篇人民黄河
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 2篇2011
  • 8篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于小波消噪的PLS-SVM大坝位移监控组合模型被引量:1
2010年
针对大坝位移建模预测中存在多重共线性和高度非线性问题,基于小波消噪技术消除噪声对建模的影响,并以某大坝为例,采用PLS-SVM大坝位移预测组合模型进行建模预测。结果表明,该法预测模型效果优于单一预测模型。
许后磊王佳林荆凯
关键词:大坝监测小波消噪偏最小二乘回归支持向量机
基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型被引量:1
2011年
针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性。
王锋荆凯王佳林
关键词:大坝安全BP神经网络偏最小二乘熵值法
基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理被引量:1
2010年
针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型。该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点。通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高。
荆凯徐波王佳林许后磊
关键词:粒子群优化算法神经网络大坝安全监控
岩滩大坝钢板计阶跃函数监控模型被引量:5
2010年
基于岩滩大坝钢板计监测资料,将单位阶跃函数引入钢板计的统计模型并进行改进,构建了钢板计的阶跃函数监控模型,应用该模型与传统统计模型分析了岩滩大坝的钢板计监测资料。结果表明,该模型的精度和拟合效果均优于传统的统计模型,分离得到的各分量所占比例合理,可供类似监测项目借鉴。
徐波程琳荆凯
关键词:单位阶跃函数统计模型阶跃函数
基于PSO-WNN的大坝安全监控模型研究
2010年
针对大坝安全监控中小波神经网络模型(WNN)训练时间较长且易陷入局部极小值的缺陷,提出采用粒子群优化算法(PSO)取代传统的梯度下降法对小波神经网络中的各参数进行优化,建立了PSO-WNN模型并用于大坝安全监测的拟合和预报。实例结果表明,PSO-WNN模型收敛速度快、预测精度及稳定性高,为大坝变形监测分析提供了一种有效的新型建模方法。
张煜张煜荆凯王建
关键词:小波神经网络大坝变形监测安全监控模型
基于OTDR的大坝内部变形监测方法研究
荆凯
关键词:大坝安全光纤传感弯曲损耗沉降监测
改进的PLSR算法在大坝安全监控中的应用被引量:3
2010年
针对自变量中含有过多与因变量无关的信息时应用偏最小二乘回归算法将出现偏差的问题,引入改进的偏最小二乘回归算法对坝体水平位移建立数学模型,并以安徽陈村混凝土拱坝为例进行分析。结果表明,改进的偏最小二乘回归算法通过正交投影变换解释矩阵能有效改善噪音的影响,建立的统计模型在保证解释能力的前提下其拟合效果和预测能力较偏最小二乘回归算法均有所提高。
荆凯
关键词:大坝安全监控偏最小二乘回归正交投影
大坝安全监测资料分析的一个野值诊断流程
2010年
结合大坝安全监测分析中野值产生的原因和类型,分析了几种野值诊断方法,并建立了一个野值诊断流程。实例验证结果表明,该野值诊断流程可快速有效地诊断出观测数据中的野值,合理可行。
徐波荆凯
关键词:大坝安全监测资料分析野值DATA监测分析观测数据
基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化被引量:4
2010年
在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传算法优化的递阶偏最小二乘回归模型不仅比原模型提高了拟合精度,且增强了预测能力。
王佳林包腾飞荆凯
关键词:大坝安全监控小生境遗传算法
基于ARIMA-ANN的大坝安全监控模型被引量:8
2010年
坝体的变形能反映建筑物的运行状况,受各种复杂因素影响,坝体变形监测数据是一个不平稳的时间序列.基于传统时间序列不能解决非平稳数据,使用自回归求和滑动平均序列建立模型,结合工程实例进行坝体变形监测数据的拟合与预测,并用BP神经网络进行误差预测,得到最终预测值.经过实际大坝的数据建模检验,建模方法可行,预测结果精度高,在大坝安全监测中具有较好的实用性.
王锋苏怀智荆凯
关键词:时间序列模型BP神经网络大坝安全监测
共1页<1>
聚类工具0