苗启广
- 作品数：243 被引量：1,019H指数：17
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于Contourlet的图像融合新方法被引量：11
- 2008年
- 首先分析了小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,然后研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的Contourlet变换的基本原理。接着讨论了将Contourlet变换应用于图像融合的可行性,提出了基于Contourlet变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。对主客观性能比较进行了仿真实验,结果表明,提出的新方法比其它几种方法的融合效果要好得多。
- 苗启广王宝树
- 关键词：图像融合奇异性
- 针对点云特征的多任务优化方法
- 本发明公开了一种针对点云特征的多任务优化方法，涉及计算机仿真与方法优化技术领域，包括：获取点云数据；对点云数据进行下采样，对下采样后的点云数据使用描述子提取算法提取点云特征，并将点云特征的数值尺度使用欧氏距离归一化，得到...
- 武越罗闯马文萍公茂果苗启广谢飞
- 一种股票长期趋势预测方法、系统、设备及介质
- 一种股票长期趋势预测方法、系统、设备及介质，其方法为，获取的股票交易数据，通过CEEMDAN方法对各股票交易数据分别分解并噪声剔除；使用线性化注意力算法FAVOR+对Informer模型进行优化得到Linear Info...
- 石靖权义宁张帆宋建锋苗启广李宇楠
- 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波算法被引量：23
- 2015年
- 点云数据滤波是机载激光雷达(Li DAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的Li DAR点云数据形态学滤波算法,该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点,对实验区域进行分块,然后使用各个分块区域的高程标准差预测地形坡度参数s从而进行渐进式形态学滤波,最终确定地面点。文中算法优点在于可以根据区域地形起伏情况自适应地得到阈值进行滤波。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据进行实验,实验结果表明,提出的算法能够有效去除地物点和保留地面点,并且能有效降低总误差。
- 苗启广郭雪宋建锋宣贺君
- 关键词：图像处理
- 基于胶囊网络的对抗判别域适应算法被引量：3
- 2021年
- 关于域适应算法的研究显示了对抗性学习填补源域和目标域间差异的有效性,但仍存在其局限性,即仅从2个域抽取的样本不足以保证大部分潜在空间的域不变性.注意到胶囊网络(capsule network,CapsNet)在捕获样本的表征不变性上具有较强的能力,通过结合二者得到了一种新的域适应学习算法.首先,提出了胶囊层卷积算法,并结合残差结构,使得训练更深的胶囊网络成为可能.实验表明,这种新的胶囊网络架构能够在捕获浅层特征时取得更佳的效果.其次,传统的对抗判别域适应算法使用的卷积基容易不加分辨地模糊源域与目标域的界限,进而造成判别效果的下降.因此,在VAE-GAN(variational auto-encoder,generative adversarial networks)的启发下,通过引入重建网络作为强约束,巧妙地利用了胶囊网络可调整为自编码器的特性,使得对抗判别域适应网络能够在卷积基进行迁移时,克服传统对抗判别域适应算法易发生模式崩塌的固有缺陷,保证判别器对源域与目标域内样本共性表征的敏感度.实验表明,该方法可以在不同复杂程度的域适应任务中取得较好的性能,并在关键标准数据集上取得了最先进的成果.
- 戴宏盛立杰苗启广
- 基于深度学习的车辆身份识别模型构建、识别方法和系统
- 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于深度学习的车辆身份识别模型构建、识别方法和系统。首先，本发明利用大规模道路监控图片进行车辆检测的模型训练，训练采用多损失函数分阶段联合训练策略。然后，对检测出的车脸图像进行部件提...
- 苗启广宋建锋权义宁杨仕琴盛立杰贾广戚玉涛张亮谢琨
- 基于局部对比度的自适应PCNN图像融合被引量：43
- 2008年
- 提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.
- 苗启广王宝树
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络人眼视觉系统局部对比度链接强度
- 一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对第一亮血图像利用基于高斯分...
- 贾广李檀平张向淮郝嘉雪黄旭楠高敬龙张小玲汤敏谭丽娜苗启广梁小凤王泽张昱张艺飞
- 基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法
- 本发明涉及基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波方法。方法包括以下步骤：步骤一，构建滤波初始表面模型；步骤二，去除初始表面模型的粗差点，得到滤波表面模型；步骤三，对滤波表面模型进行分块：步骤四，滤波处理。本发明的方法...
- 苗启广宋建锋郭雪许鹏飞陈为胜宣贺君刘如意张萌
- 文献传递
- 基于第二代Bandelet和区域特性的多聚焦图像融合算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种能充分利用第二代Bandelet变换自适应捕获图像边缘的能力,并基于区域特性进行融合的多聚焦图像融合新算法。首先将源图像分解至Bandelet变换域,然后结合区域特性进行融合处理:对几何流,采用绝对值最大的融合规则;对Bandelet系数矩阵采用区域方差的融合规则,最后通过Bandelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提出的新算法能够更好地提取参与融合的原始图像的基本特征进行融合处理,融合效果在主观视觉效果和客观性能指标两方面都较经典的拉普拉斯金字塔算法和小波变换算法更具优势,尤其是对纹理及边缘信息明显的源图像,融合结果优势更加明显。
- 楼晶晶王煦苗启广
- 关键词：图像融合第二代BANDELET变换
