肖红
- 作品数：2 被引量：77H指数：2
- 供职机构：上海海洋大学食品学院更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划上海市“科技创新行动计划”生物医药和农业科技领域重点科技项目上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于电子鼻的带鱼货架期预测模型被引量：49
- 2010年
- 为探索通过气味分析判断海产品贮藏品质的方法,利用电子鼻对带鱼在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,对所获数据进行了主成分分析与货架期分析,并与理化品质指标值挥发性盐基氮(totalvolatile basicnitrogen,TVBN)相联系,建立了带鱼在273～283K下的货架期预测模型。结果表明:电子鼻18个金属传感器能很好地将贮藏于273与283K下的带鱼随着贮藏时间变化的气味进行区分。贮藏于不同温度条件下的带鱼的TVBN值与菌落总数值均随着贮藏时间的增加而增长,且均符合一级化学动力学模型(R2>0.9)。基于电子鼻货架期分析获得的273～283K下的气味变化结果与该温度下理化品质指标变化具有较好的对应关系,采用Arrhenius动力学模型推导公式求得带鱼在(273～283K)温度段内TVBN的Q10(温差为10K的货架寿命之比)值,对照该温度段下电子鼻货架期分析获得的气味变化货架期分析值,得到带鱼在该温度段内的Q10货架期预测模型,经验证,其预测误差小于20%。可根据获得的货架期预测模型对带鱼在273～283K条件下的货架期进行预测。
- 佟懿谢晶肖红杨胜平
- 关键词：气味电子鼻菌落总数挥发性盐基氮带鱼
- 鲳鱼货架期预测模型的电子鼻评价与研究被引量：35
- 2010年
- 利用电子鼻对鲳在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,并对电子鼻测定获得的数据进行了主成分分析(PCA)与判别因子分析(DFA)。将电子鼻PCA与DFA分析获得的鲳的气味变化突变点作为气味变化的切分点与理化品质指标值(菌落总数)相结合,建立了鲳在273～283K下的Q10货架期预测模型。结果表明,电子鼻PCA与DFA分析能很好地将贮藏于273、283与293K下的鲳随着贮藏时间变化的气味进行区分。贮藏于不同温度条件下的鲳的TVBN与菌落总数值回归拟合方程均符合一级化学动力学模型(R2>0.95)。基于电子鼻PCA与DFA分析获得的283K与293K下的气味变化切分点与相同温度下理化品质指标变化具有较好的对应关系,采用Arrhenius动力学模型推导公式求得鲳在273～283K与283～293K温度段内菌落总数的Q10值,并结合283K与293K温度下电子鼻PCA与DFA分析获得的气味变化货架期切分点,从而得到鲳在273～283K与283～293K温度段内的Q10货架期预测模型为:SL(275～283K)=3×3.008 (283-T)/(10)与SL(283～293K)=1.5×3.423 (293-T)/(10)。上述模型预测的货架期与实测值的相对误差均小于10%。所获得的两个温度段下的货架期预测模型能很好地对273～283K与283～293K温度段下鲳的货架期进行预测。
- 佟懿谢晶肖红杨胜平
- 关键词：电子鼻动力学模型挥发性盐基氮
