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肖兴军

作品数:4 被引量:24H指数:2
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇燃烧
  • 4篇燃烧优化
  • 4篇向量机
  • 4篇锅炉
  • 3篇电厂
  • 3篇电厂锅炉
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇万有引力
  • 2篇向量
  • 1篇电站
  • 1篇优化算法
  • 1篇燃煤
  • 1篇燃煤锅炉
  • 1篇燃煤锅炉燃烧
  • 1篇煤锅炉
  • 1篇锅炉燃烧
  • 1篇参数优化

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇肖兴军
  • 3篇牛培峰
  • 2篇李国强
  • 2篇马云飞
  • 1篇张先臣
  • 1篇陈贵林

传媒

  • 1篇自动化博览
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
万有引力搜索算法在电厂锅炉NOx排放模型中的应用研究被引量:2
2011年
电站锅炉NOx的排放是造成环境污染的重要因素。为控制燃煤电厂NOx浓度的排放,实现低污染,应当正确建立电厂锅炉燃烧系统NOx的排放模型。本文以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和最近一种新的寻优算法——万有引力搜寻算法,进行综合建模。此模型较好的实现了对电厂锅炉NOx浓度排放量的预测,并与最小二乘支持向量机结合遗传算法的综合建模方法进行了实验对比,对比结果表明,在建模中万有引力搜寻算法比遗传算法能够找到更好的未知参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力。
牛培峰肖兴军李国强马云飞
关键词:燃烧优化支持向量机
基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NO_x排放模型的参数优化被引量:21
2013年
以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量.
牛培峰肖兴军李国强马云飞陈贵林张先臣
关键词:最小二乘支持向量机燃烧优化NOX排放参数优化
电站燃煤锅炉燃烧优化算法的应用研究
在电力市场方面,能源危机的日益凸显和人们对环境重要性认识的提高,节能环保是燃煤电站行业面临的永恒课题。目前热力发电在我国仍占据着强有力的地位,约占全国发电量的70%左右。国家对热电厂提出了一系列的改革措施和环保要求,要求...
肖兴军
关键词:燃煤锅炉燃烧优化最小二乘支持向量机
文献传递
万有引力搜索算法在电厂锅炉NOx排放模型中的应用研究
电站锅炉NOx的排放是造成环境污染的重要因素。为控制燃煤电厂NOx浓度的排放,实现低污染,应当正确建立电厂锅炉燃烧系统NOx的排放模型。本文以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和最近一种新的寻优算法——万有引力...
牛培峰肖兴军李国强马云飞
关键词:燃烧优化支持向量机
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