程龙生
- 作品数：106 被引量：499H指数：13
- 供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 区间判断AHP在江苏省区域经济水平综合评价中的应用被引量：6
- 2006年
- 本文通过对区域和区域经济概念的研究,构建了区域经济发展水平的评价指标体系,并利用以区间特征根法为单排序方法的区间判断层次分析法对江苏省13个省辖市的经济发展水平进行了综合评价,最后对江苏省区域经济发展水平综合排序结果进行了对比分析,对江苏省区域经济发展提出了建议。
- 李晓萍程龙生韩之俊
- 关键词：区域经济学综合评价层次分析法指标体系
- 基于GBMTS算法的不平衡数据分类研究被引量：6
- 2016年
- 解决不平衡数据分类问题,在现实中有着深远的意义。马田系统利用单一的正常类别构建基准空间和测量基准尺度,并由此建立数据分类模型,十分适合不平衡数据分类问题的处理。本文以传统马田系统方法为基础,结合信噪比及F-value、G-mean等分类精度,建立了基于遗传算法的基准空间优化模型,同时运用Bagging集成化算法,构造了改进马田系统模型算法GBMTS。通过对不同分类方法及相关数据集的实验分析,表明:GBMTS算法较其他分类算法,更能够有效的处理不平衡数据的分类问题。
- 顾玉萍程龙生陈湘来
- 关键词：马田系统不平衡数据遗传算法BAGGING算法
- 基于粒子群的模糊神经网络的短时交通流量组合预测被引量：8
- 2014年
- 为了进一步提高短时交通流量预测的精度,提出了一种粒子群算法的模糊神经网络组合预测模型,模糊神经网络融合了神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力等优点,弥补各自不足,将自回归求和滑动平均(ARIMA)和灰色Verhulst模型进行初步预测,并将两种初步预测的结果作为模糊神经网络的输入,构建基于改进模神经网络的组合预测模型,在此基础上进行训练和预测,其中模糊神经网络的相关参数由改进粒子群来优化,利用本方法来对南京市汉中路短时交通流量进行预测,结论表明:方法充分发挥了单一模型的优势,比单一的预测模型更加精确,是短时交通流量预测的一个有效方法。
- 陈俊洵程龙生
- 关键词：交通流预测模糊神经网络PSOARIMA
- Taylor展开式的推广及在统计分析中的应用
- 在数理统计的渐近理论研究中,人们常会考虑采用Taylor展开的方法来获取某些大样本性质。这种研究方法也称为统计微分法或标准δ方法。Fuller在他的著作中便给出了向量变量函数(多元函数)的Taylor展开式并将其用在Me...
- 程龙生谢莉冯予
- 文献传递
- 基于自适应马氏空间与深度学习的滚动轴承退化趋势预测
- 2023年
- 滚动轴承退化趋势预测中,传统特征选择主要依赖人工经验和单一评价算法,容易造成特征的少选或错选,且单一深度学习网络无法充分挖掘数据中包含的性能退化信息,导致模型预测精度较低。针对上述问题,提出一种基于自适应马氏空间(adaptive Mahalanobis space,AMS)与融合深度学习网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先,分解原始信号并利用相关峭度系数准则筛选固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量重构新信号,从多域视角提取特征;然后,构建基于AMS的多目标特征选择算法自动优选特征,减少人工依赖,加强自适应性和泛化性,并将马氏距离(Mahalanobis distance,MD)与指数加权移动平均(exponential weighted moving average,EWMA)方法进行结合,对轴承性能退化趋势进行良好表征;最后,利用稀疏自动编码器和门控循环单元(sparse auto encoder-gated recurrent unit,SAE-GRU)融合模型进行预测。实验结果表明,所提方法能够有效筛选最优特征,显著提高预测精度。
- 吴梦蝶程龙生陈闻鹤
- 关键词：滚动轴承
- 科技数据库网站的顾客满意度测评模型研究
- 该文在借鉴多方面顾客满意度模型构建思路的基础上,结合科技数据库网站服务的特点,提出了一个科技数据库网站顾客满意度测评模型。该模型强调测评的目的性,并通过在模型中引入“持续改进”结构变量体现顾客满意度的时间性和循环的思想,...
- 程龙生封蕴珊
- 关键词：顾客满意度测评
- 文献传递
- 基于马田系统的化合物生物降解性QSBR的研究(英文)
- 2015年
- 生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数,定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量预测。马田系统是一种新的分类和模式识别技术,该方法使用正交表和信噪比筛选关键变量,将马氏距离作为度量尺度以判定其类别归属。为验证马田系统在QSBR研究中的效果并与其他方法相比较,共搜集743个化合物试验数据进行实例研究,结果表明基于马田系统的QSBR研究:分类的准确率更高;系统的约简了分子变量并保持分类的稳健性,马田系统将变量数从34个逐步约简到7个,错误率波动较小。
- 卓小伍程龙生Bilal Ahmed Khan
- 关键词：QSBR马田系统生物降解性
- 采用优化模型指标筛选的马田系统综合评价方法研究被引量：4
- 2015年
- 传统的马田系统主要用于分类与诊断.将马田系统作为一种综合评价方法进行研究,分别研究了有基准空间和无基准空间两种情形下的马田系统综合评价方法及步骤.针对传统马田系统变量筛选存在的缺陷,构建多目标规划模型进行评价指标筛选,采用遗传算法求解模型.通过两个实际案例,将马田系统综合评价方法与一些常用的综合评价方法对比研究,结果表明,马田系统可以筛选评价指标和避免指标赋权问题,是一种实用且有效的综合评价方法.
- 牛俊磊程龙生
- 关键词：马田系统综合评价遗传算法
- 基于EIV模型的多元质量控制图研究
- 文章首先阐述了质量控制中数据含有误差的普遍性并说明可以尝试将EIV模型用于多元质量控制图中,然后介绍了使用EIV模型进行质量控制的基本原理和方法以及使用条件和步骤,接下来通过三个具体实例验证了所述方法的有效性和实用性,最...
- 牛俊磊程龙生
- 关键词：SRM
- 文献传递
- 基于MTS特征选择的神经网络集成方法
- 2012年
- 在Bagging算法基础上,运用马田系统进行特征选择,形成双重扰动改善神经网络集成的分类性能.实验表明,双重扰动增加了集成网络个体精度和差异度,基于MTS-Bagging算法的分类性能相比于Bagging有明显提高.
- 时建中程龙生牛俊磊郭志芳
- 关键词：神经网络集成马田系统
