秦启茂
- 作品数：10 被引量：11H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种适用于曲面的电子束加工载台
- 本发明涉及一种适用于曲面的电子束加工载台，属于电子束加工技术领域。包括：第一运动机构、第二运动机构、多个支撑柱、印网机构、锁止机构、载台盖、撞杆、液压机构、印模板和底座，第一运动机构设置在底座上，第二运动机构设置在第一运...
- 李新凯王荣张坚明秦启茂戴韦豪谭棹文任旭隆
- 一种镁合金工件表面合金化的处理方法
- 本发明公开了一种镁合金工件表面合金化的处理方法，包括如下步骤：步骤1：对镁合金工件的表面进行打磨处理，并对纯铜靶材和表面经打磨处理后的镁合金工件进行清洗以去除油污，清洗完后待用；步骤2：将步骤1处理后的镁合金工件和纯铜靶...
- 王荣张晶魏德强贤锐华严海玲王凯赵欢李新凯任旭隆秦启茂
- 基于SVM的旋转机械转子故障预示研究被引量：1
- 2010年
- 支持向量机包括支持向量回归机和支持向量分类机。本文提出了一种用于旋转机械转子故障预示的方法,通过支持向量分类机(SVC)对旋转机械转子故障进行分类并建立故障分类器,利用支持向量回归机(SVR)对转子运行状态趋势进行预示,并将预示结果输入到SVC以判断预示结果的属性。对支持向量回归机进行了仿真研究。将支持向量机与神经网络算法从理论和实验研究两个方面进行了对比研究,结果表明,该方法具有较好的故障预示能力。
- 秦启茂王长林宋宜梅朱亮
- 关键词：支持向量机旋转机械
- 一种电子束除锈抛光金属蒸汽回收装置以及除锈抛光方法
- 本发明涉及高能束表面改性技术领域，尤其涉及一种电子束除锈抛光金属蒸汽回收装置以及除锈抛光方法，所述Y轴移动机构安装在所述X轴移动机构上，所述Y轴移动机构上安装有工作台；所述工作台上安装有载台，所述载台上设有用于放入待处理...
- 李新凯曹城恺刘江权秦启茂宋金杰杨佳欣胡奕庭
- 基于SVR的旋转机械转子早期故障预示方法研究
- 支持向量机主要包括支持向量回归机和支持向量分类机。近年来支持向量机以其优越的性能得到了广泛的应用,它的理论基础是统计学习理论,一种适用于小样本条件下的学习理论。传统的机器学习理论过分注重减小机器的学习误差而忽略了学习机器...
- 秦启茂
- 关键词：旋转机械转子结构支持向量机BP神经网络
- 文献传递
- 一种电子束加工可移动载台以及电子束异形曲面抛光方法
- 本发明涉及高能束表面改性技术领域，尤其涉及一种电子束加工可移动载台以及电子束异形曲面抛光方法，包括底座，底座的上方设有安装座，底座上方设有X轴移动机构；安装座的上方设有两平行设置的支撑梁，支撑梁分别通过弹性调节机构与安装...
- 李新凯杨佳欣马梓峰任旭隆秦启茂卢健王荣魏德强
- SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展被引量：9
- 2009年
- 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。为在机械故障诊断中更好地运用该方法,从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械故障诊断中应用两方面,综述了近年来支持向量机国内外研究应用现状,分析了技术特点、存在问题、解决方案及其在机械工程领域应用前景。
- 王长林陈鸿宝林玮秦启茂宋宜梅
- 关键词：支持向量机模式识别故障诊断
- 一种曲轴连杆颈表面强化与抛光处理方法以及测试方法
- 本发明涉及曲轴连杆制造技术领域，尤其涉及一种曲轴连杆颈表面强化与抛光处理方法以及测试方法，包括以下步骤：步骤一，前处理；步骤二，零件装夹；步骤三，使用真空泵对电子束机真空室进行抽真空处理；步骤四，开启电子枪开关，使电子束...
- 李新凯王荣宋金杰魏德强任旭隆秦启茂
- 基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究被引量：1
- 2009年
- 典型故障数据样本的严重不足是制约机械故障智能诊断技术发展的主要原因之一。提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法,综合了单值和多值支持向量机分类算法,在此基础上,建立了多故障分类器。采用该方法对转子实验台典型的多故障数据进行分类,结果表明:只需少量的时域数据样本来训练分类器,即可实现多故障的识别与诊断,克服了已有方法需要对原始数据进行预处理的困难,可更方便地应用于机械设备多分类故障诊断领域。
- 王长林林玮陈鸿宝秦启茂宋宜梅
- 关键词：支持向量机多故障分类器机械故障诊断
- 支持向量机及其在机械故障诊断中的应用研究
- 2009年
- 针对支持向量机分类算法中模型选择对分类精确性影响很大的问题,结合转子实验台模拟的典型旋转机械故障数据对影响多故障分类器分类性能的相关因素进行了研究。结果表明,在少量时域故障数据样本条件下,选用不同的核函数及核函数参数对多故障分类器的分类精度有一定影响,为实际工程应用中选择合适的支持向量机核函数类型及其参数提供一定的帮助。
- 王长林秦启茂宋宜梅
- 关键词：支持向量机机械故障诊断多故障分类器
