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王鲜芳

作品数:76 被引量:218H指数:7
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 68篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 17篇支持向量机
  • 17篇向量机
  • 11篇最小二乘
  • 11篇向量
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  • 7篇非线性
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  • 6篇混沌
  • 6篇非线性系统
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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 7篇2014
  • 8篇2013
  • 6篇2012
  • 6篇2011
  • 8篇2010
  • 12篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 7篇2005
  • 6篇2004
  • 2篇2000
76 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种新型单级三相Buck变换器的设计
2010年
在研究正反激变换电路和三相Buck变换器基本原理的基础上,设计了一种新颖的单级高频隔离式三相PWM变换器。通过对电路的拓扑结构分析,建立了相应的数学模型。应用三值逻辑PWM开关信号、坐标变换和电压闭环控制实现了单位功率因数校正,并从理论角度证明该数学模型和控制策略的合理性。通过仿真实验,进一步验证了该设计方法的有效性。
杜志勇王鲜芳宋守云
关键词:电流源型变流器单级功率因数校正
基于DSP的感应电动机SVPWM矢量控制调速系统被引量:16
2007年
矢量控制技术作为交流异步电机控制的一种方式已成为高性能变频调速系统的首选方案,空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,简称SVPWM)方式因具有比SPWM调速方式更优异的性能而得到了广泛应用。简要介绍了SVPWM和矢量控制的基本原理,运用TMS320LF2407设计了一种简化的SVPWM实现方法,并给出了变频调速系统的全数字化实现。通过对实际电机的控制实验结果表明,该方法是切实可行的,且控制系统具有优良的动静态性能和较好的控制效果,因此应用前景广阔。
杜志勇王鲜芳
关键词:感应电动机矢量控制
基于Bayesian-SVR的城市用水量软测量建模
针对传统吏叉验证方法确定SVR模型参数存在耗时过长的问题,利用贝叶斯置信框架推断SVR的模型参数.通过第一级推断确定支持向量机的权矢量ω和偏置项b,通过第二级推断确定模型确定不敏感系数ε、惩罚因子C,通过第三级推断得到核...
王鲜芳杜志勇潘丰
关键词:支持向量回归
文献传递
改进的基于能量的声源定位算法被引量:1
2015年
为提高基于能量的两步加权最小二乘声源定位算法(two-step WLS)的定位精度,提出一种改进算法。通过引入广义矩阵,将有噪数据中的噪声项分离出来作为约束条件,将加权最小二乘问题转化为带约束条件的最小化代价函数的求解问题,采用拉格朗日乘子法求得代数解。仿真结果表明,该算法在噪声较小时,逼近CRLB(Cramer-Rao lower bound)下限;高噪声时,相对two-step WLS算法,提高了定位精度,提高了突然偏离CRLB的噪声阈值,是一种高效可行的定位算法。
刘艳芳张会芝王鲜芳
关键词:声源定位
基于排名映射概率的混沌人工蜂群算法
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)因直接采用函数值映射的概率选择食物源而引起过早收敛和陷入局部最优以及优化精度不高的问题,提出一种基于排名映射概率的混沌人工蜂群算法(C...
张新明李晓安何文涛王鲜芳
关键词:优化设计
基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数控制被引量:8
2009年
针对实际对象的多变性和传统的预测函数控制只能对预测时域内有限的几个拟合点进行拟合,而未考虑整个预测时域整体逼近误差性能优化的问题,提出一种基于小波基函数和Hammerstein模型的预测函数控制方法。内部模型参数通过不断辨识,进行自适应校正。利用小波的紧支局部性和多尺度分析特性,既保证了整体误差性能的优化,又突出了重要拟合点的逼近要求,并实现了优化变量的集结。理论分析和仿真应用表明,该方法有更好的快速性和抗模型失配性能。
刘春波王鲜芳章瑶潘丰
关键词:预测函数控制小波函数HAMMERSTEIN模型加权最小二乘法
基于多尺度小波LSSVR的污水处理过程软测量被引量:1
2012年
针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况,本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法:。首先,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,进而设计出多尺度小波最小二乘支持向量回归机(MW-LSSVR)。然后利用该支持向量机和出水水质参数特性建立混合软测量模型,实现对出水BOD浓度、COD浓度在线预测。通过在实际污水处理过程的应用,结果:表明本建模方法:具有较高的预测精度和较快的模型学习速度,能对BOD的做出准确的预测,一定程度上可以替代某些昂贵的在线测量仪表,给污水处理厂工作人员提供了控制操作依据,具有一定的实际应用价值。
王鲜芳朱晓霞吴瑞红郑延斌
关键词:小波最小二乘支持向量机污水处理
基于RKHS的小波核在化工软测量中的仿真研究
2009年
由可分Hilbert空间与L2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,可以把L2(R)中子空间的小波尺度函数折算为Hilbert空间中子空间的小波尺度函数。基于支持向量机核函数的条件和小波多分辨率理论,在Hilbert空间构造出Morlet小波核函数。通过仿真实验,与传统的RBF核函数相比较,该尺度再生核函数具有更高的精度和更好的泛化能力,充分体现了支持向量机较好的推广性能。
刘春波王鲜芳范启亮潘丰
关键词:多分辨率小波核函数泛化能力再生核
基于SAPSO-LSSVM的蛋白质模型质量评估被引量:3
2017年
针对传统蛋白质模型质量评估没有考虑同源信息的问题,提出了一种基于LS-SVM评估蛋白质模型质量的方法。综合模拟退火(simulated annealing,SA)算法跳出局部最优解和粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度快的特点,提出了模拟退火粒子群(SAPSO)算法。利用SAPSO算法来优化LS-SVM参数C和γ,最后得到最优模型来评估蛋白质模型质量。实验结果表明,经SAPSO优化LS-SVM参数所得到的模型评估预测误差较小,且预测值更稳定。
王鲜芳张悦王俊美
关键词:LS-SVM参数优化
基于IGA-SVM的发酵过程建模及优化控制被引量:4
2008年
利用免疫遗传算法(IGA,Immune Genetic Algorithm)的全局搜索功能和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)泛化能力强的特点,选择合适的状态变量,对发酵过程建立动态时变模型。利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行在线预估,并对一些关键的操作变量进行了优化。通过对谷氨酸发酵过程的实际应用,验证了该方法的有效性。
王鲜芳潘丰
关键词:免疫遗传算法支持向量机状态变量
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