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人脸识别中的流形学习算法: 近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上.对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分...; 许娜王胜; 关键词：人脸识别流形学习局部保持投影; 文献传递

宋代州县官职务犯罪研究: 本文研究了宋代州县官职务犯罪。宋代州县官职务犯罪主要表现在犯赃、失职、擅权、欺妄等方面，其原因是多方面的，其根本原因在封建君主专制统治体制，其文官治国体制及冗官、冗兵、冗费、党争等现象都给政治带来深远的影响，...; 王胜; 关键词：职务犯罪社会风气; 文献传递

基于L_(2,p)矩阵范数稀疏表示的图像分类方法被引量：6: 2017年; 为了提高基于稀疏表示分类算法的分类精度,该文充分利用同类样本的非零系数高度集中的特点,提出一种用l2,p矩阵范数进行稀疏约束的基于稀疏表示的分类方法。该算法的训练阶段,构造的目标函数主要包括三个部分:重构误差、稀疏矩阵类内一致性约束、稀疏矩阵类间不一致性约束,其中的稀疏矩阵类内一致性约束用l2,p矩阵范数实现。该算法的测试阶段,计算新样本的稀疏重构系数以用于分类。和传统的基于稀疏表示的分类方法比较,该方法求稀疏重构系数时对样本不再单个处理,而是对同类样本整体处理,且充分利用同类样本的相似性和不同类样本的相异性,提高了基于稀疏表示的图像分类方法的分类精度。实验结果表明:该方法进一步提高了图像分类的准确率,在AR、Extended Yale B和Fifteen Scene Category数据库上和基于稀疏表示的分类方法(Sparse representation based classification,SRC)相比较,识别率分别提高了20.11%、20.88%和2.13%。; 时中荣王胜刘传才; 关键词：图像分类矩阵范数字典学习

局部保持分类投影的人脸识别算法: 2011年; 局部保持投影(LPP)是一种有效的特征提取算法,在模式识别领域得到了广泛的应用.然而,LPP本质上是属于无监督的特征提取算法,没有利用训练样本的类别信息,同时LPP在计算映射矩阵时出现了邻域重叠问题.为了进一步提高LPP的性能,提出了一种局部保持分类投影(LPDP)算法.该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后再把类间散度矩阵与类内散度矩阵之差引入到LPP的目标函数中,从而求得具有良好分类特性的投影向量.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明,提出的LPDP方法用于人脸识别方法具有较高的识别率,鲁棒性更好,表明所提出的方法是有效的.; 王胜杜海顺丛庆顾晓光管珊莲; 关键词：特征提取局部保持投影人脸识别

高质量蓝绿色发光合金核壳纳米晶的制备及其LED应用: 半导体量子点(QDs)具有宽的发光范围(从紫外到远红外)、发光峰窄且发光稳定、荧光量子产率(QY)高、可在同一激发光下实现多颜色量子点激发等出色的光学性质,使其在量子点发光二极管、生物标记、太阳能电池等领域具有广泛的应用...; 王胜; 关键词：半导体量子点核壳结构晶体生长; 文献传递

基于改进灰狼优化算法的医学数据特征选择应用研究被引量：7: 2020年; 针对灰狼优化算法收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于差分进化(DE)的灰狼优化算法(GWODE).该算法在灰狼优化算法的基础上,引进差分进化机制生成变异种群,通过调节缩放因子和交叉概率因子避免算法陷入局部最优.引入精英保留策略,根据进化后狼群适应度进行排序,淘汰适应度差的灰狼,同时再引进相同数量灰狼确保种群的竞争力.本文将该算法应用于生物医学诊断方面.实验结果表明,本文提出的算法性能优于实验对比的特征选择算法.; 王俊冯军张戈王建林王胜郑泰皓; 关键词：差分进化

一种用于农作物叶部病害图像识别的双权重协同表示分类方法被引量：4: 2017年; 农作物病害是我国主要的农业灾害之一,准确识别病害类型是防治农作物病害的关键。因此,首先采集了小麦、玉米、花生、棉花4种农作物的22种常见叶部病害的441张图像;然后,在对每张病害图像中的叶片和病斑进行分割的基础上,分别提取了描述农作物种类的叶片特征参数和描述病害类型的病斑特征参数;其次,将这两类特征参数组合并作归一化处理,得到病害图像的数据特征向量;再次,采用所有病害图像的数据特征向量,构建了一个农作物叶部病害数据集;最后,在同时考虑数据特征重要性和数据空间局部性的基础上,提出了一种双权重协同表示分类(DWCRC)方法并将其用于农作物叶部病害识别。在农作物叶部病害数据集上的实验结果表明,提出的双权重协同表示分类方法在用于农作物叶部病害识别时具有较高的识别率。; 杜海顺蒋曼曼王娟王胜; 关键词：特征提取图像识别

基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术被引量：5: 2011年; 将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.; 顾晓光赵建军王胜杨鹏; 关键词：小波多分辨率分析支持向量机电力电子电路故障诊断

基于流形学习的人脸识别算法研究: 生物特征鉴别技术现在已经成为模式识别领域一个重要的研究方向。它是利用人体本身所固有的外在的物理及行为特征,通过计算机识别方法来鉴别个人身份的技术。在众多生物特征识别中,人脸识别因其更友好,隐蔽性好,不易察觉等优点赢得众多...; 王胜; 关键词：人脸识别流形学习特征抽取; 文献传递网络资源链接

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王胜