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王睿
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
深圳大学信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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合作作者
张新宇
深圳大学信息工程学院
陈桓
深圳大学信息工程学院
陈思平
深圳大学信息工程学院
汪天富
深圳大学信息工程学院
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2008
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基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法
被引量:2
2008年
提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景.
张新宇
陈桓
汪天富
王睿
陈思平
关键词:
医学超声图像
图像降噪
各向异性扩散
中值滤波
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