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神经元传输函数对人工神经网络动力学特性的影响被引量：3: 2007年; 以神经元局域场分布为基础,重新研究了连续神经元传输函数对具有联想记忆的人工神经网络功能的影响.与以往的认识不同的是,研究发现连续传输函数与硬极限传输函数相比并不存在明显的优越性,相反,连续传输函数对网络的某些功能,如最大存储率具有负面影响.研究表明神经网络的特性主要决定于网络的动力学结构(具体体现为网络吸引子对应的神经元局域场分布),网络的动力学结构可以通过选择合适的设计规则进行有效控制,不同的传输函数虽然也能影响到网络的动力学结构,但是它所带来的影响是被动的,可控性很差.; 王瑞敏赵鸿; 关键词：联想记忆神经网络吸引子

神经元传输函数和网络噪音对联想记忆反馈网络动力学特性的影响: 反馈神经网络的突出特点是具有联想记忆功能，易于硬件实现，因此在诸多领域得到非常广泛的应用。同时，反馈神经网络作为一类典型的高维非线性动力学系统，引起了非线性动力学领域的科研工作者的高度关注。一方面，我们可以应用非线性动力...; 王瑞敏; 关键词：反馈神经网络联想记忆

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王瑞敏