王征宇
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 神经网络集成分类方法及其在并行计算环境中的应用研究
- 集成学习是一种新的机器学习范式,它通过对弱学习机进行整合,获得达到强学习机效果和质量的整体输出。集成学习从统计学上、计算上和表示上的三个方向,而不是直接从人工智能和学习算法的方向上,有效地提高了机器学习的效果,这从机器学...
- 王征宇
- 关键词：神经网络集成MAPREDUCE人脸表情识别
- 全日制硕士研究生专业选修课质量管理研究
- 随着我国高等教育的高速发展，对全日制硕士研究生教育提出更高的质量要求。专业选修课是研究生教育的特色之处，也是全日制硕士研究生培养的重要环节。提高专业选修课的质量，对于全日制硕士研究生的教育质量的提升至关重要。 本研究以...
- 王征宇
- 关键词：硕士研究生专业选修课质量管理
- 文献传递
- 纳米材料DNA模板序列的计算机辅助生成系统研究与实现
- 在研究使用生物方法制备纳米材料的过程中，如何产生相应的DNA模板来产生纳米材料的“框架”是非常重要的一个环节。由于DNA模板具有多种的形状和拓扑结构，同时也包含有上百个碱基，而碱基之间也有着各种相互的关系和限制条件，如果...
- 王征宇
- 关键词：生物信息学深度优先搜索算法纳米材料
- 文献传递
- 基于模糊积分的多神经网络集成信息融合被引量：1
- 2012年
- 使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性。
- 王征宇肖南峰
- 关键词：神经网络集成信息融合模糊积分模糊密度
- 一种对资源不稳定性敏感的EASY-backfill算法
- 2012年
- 网格将分布式的计算节点连接起来,形成一个集中的计算和资源环境.网格环境中的任务调度对于网格的运算效率和整体性能有很大的影响.EASY-backfill算法作为经典的动态网格任务调度算法,有着算法简单、运算量小、调度性能优秀等诸多优点,但其算法条件对于计算资源的假设是理想绝对稳定的,同时认为任务的性能预测是精确可靠的,这显然不符合实际情况.首先建立不稳定计算资源的模型,在该模型下改进EASY-backfill算法,使其能够在感知计算资源的不稳定性的条件下,保持算法原有的效果;然后,把经典EASY-backfill算法与改进算法作了比较;最后,就不稳定计算资源模型的相关参数对算法造成的影响进行了讨论.
- 王征宇肖南峰
- 关键词：网格计算任务调度
