王少荣
- 作品数：11 被引量：29H指数：4
- 供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台及其应用
- 汪国平李胜马亚平王少荣马丰文李文航李元李晓华陆小青刘宁肖雷王宇宙叶东陈毅松禄斌王永刚陈圣豪李起成朱利丰宗宁张金竹
- 虚拟现实系统是当前展示海量信息共享、集成和可视化的高效技术手段，在重大工程设计、国防军事、文化娱乐和市政建设等行业具有广泛的应用前景，同时也面临着数据服务器存储数据量超过TB级、客户端虚拟场景实时绘制数据超过GB级、客户...
- 关键词：
- 关键词：分布式虚拟现实协同交互
- 基于聚类的二维向量场可视化被引量：5
- 2014年
- 已有的二维流场可视化中,鞍点等临界点是最重要的特征之一.文中从一个新的角度提出一种基于流线聚类的二维向量场可视化方法.首先生成采样流线集合,然后将流线聚类,最后引入共轭法向量场和流线密度矩阵对同一个类的流线进行加速排序.在此基础上,提出3种可视化应用:抽取每一类的代表流线进行向量场的流线简洁表达;根据流线之间距离进行多分辨率均匀流线表达;生成权值图,增强基于纹理的向量场可视化.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,可视化效果优于已有的方法.
- 王少荣汪国平
- 关键词：聚类密度矩阵
- ViWOSG:超大规模分布式虚拟环境中的分布式场景图被引量：3
- 2009年
- 超大规模分布式虚拟环境包括超大规模的地形场景和超大规模复杂场景对象数据及其属性数据,如二三维几何模型、音视频、图像、矢量图形和文字等各种专题数据.对超大规模的场景对象进行高效地组织和管理调度,是对超大规模分布式虚拟环境进行高效交互仿真的必要条件.针对数字娱乐和军事国防等应用背景,提出了一种超大规模分布式虚拟环境中的分布式场景图ViWoSG的构造方法,以满足高并发访问和分布式交互仿真的需求.所提出的分布式场景图具有可扩展性好,可以支持分布式虚拟环境的高并发协同交互等特点,并支持场景对象数据的各种编辑及查询、存取和运动控制等功能.最后,结合分布式虚拟场景上的应用实例验证了ViWoSG结构的有效性和合理性.
- 汪国平李胜王少荣逯斌李文航
- 关键词：虚拟现实分布式系统场景图
- 自适应的线条画绘制被引量：2
- 2018年
- 目的 基于参考图像的线条画生成是非真实感绘制最为常见的应用之一。尽可能模拟艺术家的创作风格生成疏密得当、具有层次感的线条画是这类工作的主要目标和挑战。本文提出一个自适应线画图绘制算法。方法 首先,将场景图像分割成若干个区域,分别计算每个区域亮度的方差以及每个像素到边界的最小距离,将每个区域的方差和面积的比值作为该区域的复杂度。然后,计算能反映其显著视觉特征的边缘切向流场。最后,使用基于流的各向异性高斯差分滤波生成线条画。在构造边缘切向流时,每个位置的切向量由其邻域的切向量加权而得到。文中增加了一个新的系数项,对于邻域的任意一个位置,如果它和参考位置在区域分类中属同一个类别。则该位置的权值更大。基于流的高斯差分自适应滤波过程中,高斯差分滤波的尺度参数和复杂度以及到区域边界距离有关。细节越丰富,离边界越近,尺度参数取值越小,这样得到的边缘比较细,同时可以防止将相邻小细线条连接成粗线条。然后,将高斯差分滤波结果沿着流线方向进行高斯滤波,对于细节丰富的区域,边缘比较多,尺度参数取值比较小,所连接边缘比较短,可以减少错误边缘可能。结果 对生物、树林、建筑、山河等具有代表性的图像,采用本文算法进行自动实时进行线条绘制,实验结果表明,采用本文算法所生成的线条随着区域场景的复杂程度呈现不同粗细和浓淡的变化,具有一定的层次感。因而本文算法能生成视觉特征鲜明、风格化效果突出的线条画,且能处理各种复杂场景的图像。结论 本文自适应参数的线条画生成算法,其算法参数调节以及算法效果优于固定参数的算法,本文算法在处理日常生活中各类主题场景的图像时均能取得良好效果。
- 王少荣敖知琪要曙丽陈毅松汪国平
- 关键词：非真实感绘制图像分割
- C++程序设计课程教学改革探索被引量：6
- 2013年
- 针对大学一年级学生的程序设计入门困难、动手能力薄弱的状况,分析学生的特点,从实际出发,提出以理解程序语言主体功能,通过学生自己动手来学习用程序解决问题的思路和方法,强调调试技能,注重增强学生的学习信心和学习兴趣,进而提高编程水平。
- 王少荣
- 关键词：程序设计教学改革
- 数字海洋系统的向量场可视化被引量：5
- 2016年
- 数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚类.最后对每一类流线按空间位置进行排序,选取代表性流线进行向量场简化;在每一类的起始位置处放置粒子,实现三维风场实时可视化;生成权值矩阵,对基于纹理可视化结果进行后续处理实现增强效果.实验结果表明,在三维球体环境下,文中算法效率高、绘制效果良好.
- 王少荣陈毅松汪国平
- 一种答题卡客观题识别算法被引量：5
- 2019年
- 在保证阅卷质量的前提下,网上阅卷系统不仅极大地减少了教师的工作量,而且降低了对试卷纸张质量的要求,节约能源。但是,网上阅卷系统中的客观题识别效果对答题卡图像质量和排版有很强的依赖。为此,提出一种鲁棒的客观题识别算法。首先,考虑到用户填涂时可能偏离填涂区域,或者用户图像和模板图像位置匹配出现的误差,提出了滑动窗口策略重新定位实际的填涂区域,消除相关的偏差。然后,通过分析各选项的直方图,并引入加权平均灰度消除单个选项中填涂不均匀的影响。对同一题下的每个选项进行比较,使得识别算法有很强的局部适应性,克服使用全局识别策略带来的参数选择困难。实验结果表明,该算法兼容性好,可以适用于不同排版类型的答题卡客观题识别,鲁棒性强,识别精度高,适用于各种扫描质量和不同填涂质量的答题卡。
- 要曙丽王少荣盖孟王震
- 关键词：网上阅卷系统
- 双活动轮廓模型
- 2011年
- 针对形变模型方法存在压力太大活动轮廓容易从弱边界处溢出,压力太小则不能推动活动轮廓移动的压力项选择,提出基于双活动轮廓的形变模型。该模型建立内外活动轮廓的对应和约束,根据约束控制内外活动轮廓的演化;并可捕捉凹陷区域边界,且通过内外活动轮廓界定出弱边界区域。
- 王少荣上官大堰陈毅松
- 关键词：形变模型
- 以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架被引量：1
- 2021年
- 目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图、地形灰度图像、高程分割图像和高程模型组成的数据集,并提出以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架,设计了一个双尺度并行生成网络ParallelGen.用户通过输入地形特征草图及高程范围,利用DEM-cGAN获得完整的高程数据.对生成结果从视觉效果、数值分析和地理学层面进行多项实验的结果表明,DEM-cGAN框架能正确地生成最大栅格尺寸为512×512像素的高程数据,并还原特征草图中的起伏走势,符合现实中的地理学规律.
- 江西林王少荣李文玉汪国平
- 关键词：地形特征
- 一种新的流线放置方法
- 基于流线的可视化方法是重要向量场可视化方法.以往的流线放置算法中,很少考虑向量场的物理性质.本文提出了一种新的适用于2D和3D向量场的流线放置算法.为了度量向量场根据不同空间位置而变化的性质,引入了向量场的出入流差异属性...
- 王少荣吴迪汪国平
- 关键词：向量场
- 文献传递
