王宝丽
- 作品数：20 被引量：60H指数：5
- 供职机构：运城学院应用数学系更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学农业科学更多>>
- 基于双向有序互信息的单调分类决策树算法被引量：5
- 2013年
- 决策树是一种智能进行实例分类的数据挖掘方法,已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能控制等人工智能领域.单调决策树可以解决属性具有单调序关系的分类问题,近年来引起了国内外研究者的广泛关注.Hu提出了基于优势关系的有序信息熵的概念,并将其成功地运用于有序决策树的构造算法中,得到了较好的效果.在Hu的算法的基础上,利用双向的有序互信息生成不同的决策树,再集成其分类规则得到最后的决策结果,实验数据表明,相对于单向的有序分类树,此算法可以提高分类准确率,缩短分类规则的长度.
- 许行梁吉业王宝丽
- 关键词：决策树
- 模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法被引量：5
- 2014年
- 针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分别建立基于离差最大化和熵值的属性综合赋权模型以及基于不确定度和偏离度的专家综合赋权模型,提出一种基于客观综合权重的直觉不确定语言多属性群决策方法。通过实例分析表明了该方法的可行性和实用性。
- 庞继芳王宝丽
- 关键词：多属性群决策偏离度
- 基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法被引量：10
- 2016年
- 提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法.给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义,并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵.根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构相似度确定属性的权重,对各个准则下模糊偏好矩阵的排序向量加权平均得到最终的排序向量.文中方法以评价数据序信息量及准则序与整体之间的关系确定准则权重,通过计算加权两两比较下的排序向量得到最终的排序决策结果.最后运用实例验证算法的有效性及可行性.
- 王宝丽梁吉业胡运红
- 关键词：多准则决策粒计算
- 基于AR-SVR模型的运城市超市肉类价格预测研究被引量：1
- 2015年
- 运用AR-SVR模型对2013年1月至2013年12月份的运城市超市肉类的周报价格进行了预测建模,通过比对2014年1月到2014年7月份的实际数据,预测结果可信度高,具有较低的相对误差率。
- 谢鹏飞王宝丽
- 关键词：价格预测肉类
- 由合取范式求主析取范式的一种新方法被引量：1
- 2010年
- 通过构造树,给出一种由合取范式求主析取范式的方法,该方法能够比较方便地得到命题公式的主析取范式。
- 王宝丽姚喜妍
- 关键词：合取范式主析取范式
- 关于信息与计算科学专业课程建设的探讨被引量：4
- 2009年
- 针对新建本科院校信息与计算科学专业教学中的问题,结合运城学院几年来开办信息与计算科学专业的实际,基于本专业的培养目标与课程体系,对其课程建设进行了深入地探讨。
- 姚喜妍王宝丽
- 关键词：信息与计算科学专业课程体系课程设置
- 基于行为和评分相似性的关联规则群推荐算法被引量：9
- 2014年
- 使用关联规则推荐工具会遇到最优推荐规则选取难、规则信息不能充分利用等问题。利用较易获取的应用领域知识可有效解决这类问题。针对仅有商品名称和评分信息的推荐情形,提出一种基于行为和评分相似性的关联规则群推荐算法,该算法将规则及相应的评分信息视为推荐专家,将推荐结论相同的专家合并为一个专家组,利用客户行为和评分的双重相似性计算专家权重,并利用群决策的思想集结专家组的推荐意见,从而给出最佳推荐方案。最后通过实例和实验说明了该算法的可行性和有效性。
- 张佳乐梁吉业庞继芳王宝丽
- 关键词：关联规则
- 信息与计算科学专业《离散数学》课程教学的一点思考
- 2009年
- 离散数学是信息与计算科学专业的一门重要的专业基础课程。但国内现有的离散数学教材绝大多数都是面向计算机科学与技术方向而编写的,其编写的体系结构,部分应用实例不足以满足信息与计算专业的学生的学习需求。从现有教材的内容及方法等方面来探讨如何在信息与计算科学专业进行有特色的离散数学教学。
- 王宝丽姚喜妍段惠琴
- 关键词：信息与计算科学离散数学教学
- 动态粒度下的粗糙集双向近似被引量：2
- 2009年
- 经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于分层聚类算法和规则提取方面。基于动态粒度原理,提出双向近似的概念,获得双向近似的一些重要性质,并将其应用于决策表中决策规则的获取。
- 吕国英钱宇华王宝丽李茹
- 关键词：粗糙集
- 信息系统中的知识包含度及其应用
- 在信息系统框架下,从一个新角度定义了知识包含度,研究了其基本性质,给出了基于知识包含度的决策规则获取算法.这个知识包含度也可以应用到人工智能的知识推理中.
- 王宝丽钱字华梁吉业
- 关键词：决策规则获取人工智能知识推理
- 文献传递
