王利
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型被引量：17
- 2009年
- 为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实验结果表明,该模型是有效的.
- 王利陈允杰韦志辉夏德深王平安
- 关键词：磁共振图像灰度不均匀活动轮廓模型EM算法水平集
- 基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割被引量：14
- 2008年
- 为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.
- 陈允杰张建伟王利王平安夏德深
- 关键词：虚拟人SHIFT算法各向异性主成分分析
- 相关扩散方程在图像修补中的应用被引量：6
- 2009年
- 图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。目前有很多图像修补算法对于灰度图像的修补已经取得了很好的修补效果,但存在着时间消耗大和应用到彩色图像修补中时修补效果不理想的缺点。将相关扩散方程引入到图像修补中,并进行改进,使得图像的修补效率和修补效果都得到了有效提高,而且可以很自然地应用到彩色图像修补中。大量的实验证明了该方法的有效性。
- 王利陈允杰汤杨韦志辉王平安夏德深
- 关键词：图像修补结构张量各向异性扩散
- 基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法被引量：7
- 2007年
- 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果.
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- 关键词：高斯混合模型GIBBS随机场
- 一种基于遗传算法的脑MR图像去偏移场模型被引量：3
- 2008年
- 由于磁共振图像(magnetic resonance images,MRI)常含有偏移场而影响后继图像分割,针对这种图像的分割,采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,可以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,则求得的偏移场最优。在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。实验证明,该改进算法可以得到精确的偏移场,并可得到准确的分割结果。
- 王利陈允杰汤杨韦志辉王平安夏德深
- 关键词：磁共振图像信息熵梯度下降法遗传算法全局最优
- 基于改进的C-V模型虚拟人脑图像分割模型被引量：3
- 2008年
- C-V模型是一种较为经典的分割模型,但传统的C-V模型仅能够将图像分割成单一的目标部分与背景部分;用于彩色图像分割往往基于目标的强度信息;在曲线演化过程中需要重新初始化水平集函数保持符号距离函数。针对这些问题,使用PCA理论将颜色空间投影到新的空间中,可以扩大两者的颜色距离;使用局部信息可校正颜色强度不均匀;将距离约束项引入到模型中,使模型能够无需重新初始化,提高了演化速度。实验结果表明改进的算法能较精确地得到分割结果。
- 陈允杰张建伟王利王平安夏德深
- 关键词：中国虚拟人主成分分析局部信息
- 一种基于改进的遗传算法的脑MR图像去偏移场模型被引量：1
- 2008年
- 由于磁共振图像(Magnetic Resonance Images,MRI)常含有偏移场,影响后继图像分割。采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,求得的偏移场最优。求偏移场的过程中需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法时间复杂度高,易陷入局部最优,对遗传算法进行了改进,更容易得到全局最优解且时间复杂度较低。实验证明该算法可以得到精确的偏移场,得到准确的分割结果。
- 陈允杰张建伟王利王平安夏德深
- 关键词：MRI信息熵梯度下降法遗传算法全局最优
