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王刚
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
陕西师范大学计算机科学学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
中国博士后科学基金
陕西省科学技术研究发展计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘侍刚
陕西师范大学计算机科学学院
吴清亮
陕西师范大学计算机科学学院
胡刚
陕西师范大学计算机科学学院
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刘侍刚
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计算机系统应...
年份
1篇
2012
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基于扩散距离的SIFT特征匹配算法
被引量:2
2012年
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是目前最流行的局部特征提取及匹配算法.但传统SIFT算法采用欧氏距离来度量特征之间的SSD(Sum of Square Differences)并进行匹配,而传统的欧氏距离不能使高维特征向量恢复到具有低维的几何结构,导致错误匹配.为了克服这缺点,利用扩散距离代替欧氏距离进行匹配,然后使用随机抽样一致从候选匹配中排除错误的匹配.实验表明:该方法在图像形变、光照变化和图像噪声方面优于原方法.
胡刚
刘侍刚
吴清亮
王刚
关键词:
计算机视觉
图像匹配
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