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王先兵: 作品数：18 被引量：91H指数：5; 供职机构：武汉大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目贵州省科技厅重大专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>

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三维虚拟变电站数字可视化管理与监控系统被引量：20: 2011年; 研究面向变电站营运管理的三维虚拟数字可视化系统,将三维虚拟和数字可视化技术与变电站现有系统与信息集成起来,包括PMIS系统、实时监控系统、实时视频监控系统、火灾报警系统、安全防护系统等,实现变电站各种信息的一体化多维展示,解决目前变电站各种系统以二维方式离散展示信息的缺陷,提高变电站的运行管理与监控水平.; 王先兵张学东何涛詹涛刘玲张荣

变电站现场作业与风险管控的三维实景推演仿真被引量：9: 2017年; 利用三维激光扫描技术对变电站进行精确三维实景重构,并在虚拟仿真层面上,在三维场景平台中对变电站设备进行正常巡视和故障检修的推演仿真,形成现场作业的辅助指导方案.然后,结合惯性导航与实时视觉定位技术,获得实际工作人员、工程车辆等在变电站中的位置,分析得到实际工作人员与车辆的运动趋势,并与变电站三维实景模型中建立的高压带电危险区域进行软碰撞检测,从而实现现场作业与巡检的风险管控,及时制止作业过程中误入带电危险区域的操作.; 杜勇陈钊刘锋王先兵; 关键词：三维激光扫描技术惯性导航系统风险管控

基于GAN的超分辨率重建算法研究: 2020年; 图像超分辨率重建是图像复原的重要分支之一,算法任务是进行图像或者视频的修复或重建,目标是提高原始图像或视频帧的分辨率,目前很多超分辨率重建算法使用生成对抗模型来提升分辨率。本文拟采用密集型卷积网络对生成对抗模型的生成器部分进行改进,并提供一个将高层次特征与低层次特征联合起来的方法,将每一层的特征图传播到后续卷积层,从而在模型不同卷积层之间建立一条捷径,使得梯度信息在层次较深的网络模块中实现回传。然后在此基础上采用生成对抗网络生成高频信息,用来补充图像或视频帧细节,获得更加真实的高分辨率图像,达到提升重建结果的目标。; 吴熹鹏黄溪王先兵何涛吴中鼎柴婉秋; 关键词：图像超分辨率

工业实时数据采集单向安全传输系统的研发与应用被引量：1: 2020年; 生产企业中控制网络与办公管理网络采用物理隔离的方式进行部署,生产数据无法与管理数据进行高效融合。根据铝冶炼生产企业的实际生产环境的特点,设计研发了一套基于单向传输光网卡的工业数据采集系统,功能包括工业数据实时采集、单向传输和数据存储与管理,采用基于滑动窗口的冗余传输和非对称加密安全芯片等措施,实现对复杂工业生产环境下的实时数据采集和安全传输。; 王明刚张著旅朱道永王先兵何涛; 关键词：物理隔离

互联网技术助力的轻量级混合教学模式研究: 2020年; 针对高校非计算机专业的程序设计类课程课时少、内容多、实操强度大和学生专业背景复杂的实情,借助互联网教学工具、学习平台和线上课程,设计一种教师易操作的轻量级混合式翻转课堂教学模式.该模式以面授课堂为重点,线上学习作为辅助手段,采用参与式教学方法,课内既讲重要知识点,又增加交流互动环节,激发学生积极思考和大胆提问.教学实践证明教师可以采用该模式实现个性化教学,教学效果好于传统教学模式,教学方法也得到了学生的认可.; 张华黄文斌关焕梅高建华王先兵; 关键词：混合教学教学模式程序设计互联网

面向工业生产的中文Text-to-SQL模型: 2022年; 英文自然语言查询转SQL语句(Text-to-SQL)任务的模型迁移到中文工业Text-to-SQL任务时,由于工业数据集的可解释差且比较分散,会出现数据库的表名列名等信息与问句中关键信息的表示形式不一致以及问句中的列名隐含在语义中等问题导致模型精确匹配率变低。针对迁移过程中出现的问题,提出了对应的解决方法并构建修改后的模型。首先,在数据使用过程中融入工厂元数据信息以解决表示形式不一致以及列名隐含在语义中的问题;然后,根据中文语言表达方式的特性,使用基于相对位置的自注意力模型直接通过问句以及数据库模式信息识别出where子句的value值;最后,根据工业问句查询内容的特性,使用微调后的基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)对问句进行分类以提高模型对SQL语句结构预测的准确率。构建了一个基于铝冶炼行业的工业数据集,并在该数据集上进行实验验证。结果表明所提模型在工业测试集上的精确匹配率为74.2%,对比英文数据集Spider上各阶段主流模型的效果后可以看出,所提模型能有效处理中文工业Text-to-SQL任务。; 吕剑清王先兵陈刚张华王明刚

实例分割和边缘优化算法的研究与实现被引量：6: 2020年; 近年来,实例分割技术正受到越来越多的关注。Mask R-CNN实例分割方法是实例分割领域中的重要方法,但是用Mask R-CNN方法得到的结果中,每个分割出的实例的边缘往往不够理想,无法与真正的边缘完全吻合。针对此问题,提出了一种用显著性目标提取方法得到的结果与Mask R-CNN实例分割结果相结合的方法,从而得到更好的实例分割边缘。首先,利用Mask R-CNN对图片进行识别,得到实例分割的结果。然后用PoolNet对待检测图片进行处理,得到图片中的显著物体信息。最后用PoolNet的结果对实例分割的掩码图边缘进行优化,从而得到边缘更好的实例分割结果。经过测试,该方法可以对绝大多数待检测目标较为显著的图片在一些重要指标上得到比Mask R-CNN更好的分割结果。; 梁正兴王先兵何涛吴中鼎张嘉

基于Java的移动Agent系统的安全性被引量：2: 2001年; 本文首先讨论了移动Agent系统带来的安全性问题和Java2的安全模型,然后利用Java2中提供的安全技术,来解决基于Java的移动Agent系统的安全性问题。; 王先兵张荣胡建光; 关键词：移动AGENT系统 JAVA 计算机网络安全性

基于对等网络移动Agent技术的Agent-P2P框架研究: 该文在详细剖析了对等网络技术、动态分布式系统和移动Agent技术的基础上提出一个基于对等网络的移动Agent框架—Agent-P2P,整个框架是一个开放式的平台,它与实现它的语言无关,操作系统无关,通过提供抽象的接口来实...; 王先兵; 关键词：软件AGENT 移动AGENT 对等网络; 文献传递