王仲生
- 作品数：124 被引量：347H指数：9
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电气工程更多>>
- 设备故障在线诊断专家系统
- 为满足设备现场需要,本文提出一种能对设备运行状态进行在线监测和对其故障进行自动诊断的专家系统。重点介绍谈专家系统的基本结构及其主要功能的实现方法。
- 王仲生
- 关键词：在线监测故障诊断专家系统
- 文献传递
- 基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别被引量：2
- 2008年
- 在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法。文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤。结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障。
- 王仲生何红
- 关键词：飞行器结构系统
- 局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对滚动轴承故障振动信号的随机性和非平稳性,提出基于局部保形投影(LPP)特征提取和自适应Boosting算法的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号构建原始样本数据集合,提取时域、频域及时频域的相关特征,将该特征作为LPP的输入样本,得到维数降低的新数据集合并能尽可能保持原始局部流形结构。将此降维特征向量作为Adaboost输入,建立故障模型,用以识别滚动轴承故障类型。分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障及滚动体故障特性。通过对比试验表明,基于LPP与Adaboost诊断方法识别率较高,可准确有效地对滚动轴承状态和故障进行分类。
- 姚培王仲生姜洪开刘贞报布树辉
- 关键词：滚动轴承特征值特征向量ADABOOST
- 液压系统微机在线监测与状态预报
- 1991年
- 本文介绍了利用微型计算机对液压系统的运行状态进行在线监测和预报的基本原理和方法。首先对液压系统的常见故障进行了简要分析,然后介绍了微机在线监测系统的组成及其特点,最后对液压系统的状态监测及预报方法进行了具体介绍。本文讨论的问题,对微型计算机在液压技术中的广泛应用具有一定的参考价值。
- 王仲生
- 关键词：液压系统微机在线监测
- 航空发动机喘振故障机理及监控方法研究被引量：15
- 2010年
- 航空发动机喘振故障是影响发动机性能的主要因素,并对民用客机的安全构成巨大威胁。在对航空发动机喘振机理进行分析的基础上,从适航性的角度对航空发动机喘振故障进行监测,同时运用可靠性分析方法——故障树分析法(FTA)对该故障进行计算机辅助建树、定性分析及定量分析,最后采取了相应的控制措施使喘振部件快速退出喘振状态。通过对航空发动机喘振故障的监控,大大提高了喘振故障的分析效率,同时发动机的可靠性也得到一定提升,对解决喘振故障提供了参考和借鉴。
- 丁蓬勃王仲生
- 关键词：故障机理故障树分析法
- 液压控制器的综合优化设计
- 本文提出了把特性模拟和优化技术结合起来的综合优化设计方法,并以某型液压控制器为例进行了研究,获得了令人满意的结果.
- 王仲生
- 关键词：最优设计液压控制控制器数学模型
- 基于LM优化算法的神经网络在航空发动机转子故障诊断中的应用被引量：6
- 2007年
- 针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种改进BP算法:LM(Levenberg-Marquardt)优化算法和SCG(Scaled Conjugate Gradient)算法,应用这两种算法对航空发动机转子故障进行诊断研究,比较它们之间的研究结果,仿真和实验表明LM优化算法比SCG算法具有更高的准确度和较快的收敛速度,可行性更强。
- 冯今朝王仲生
- 关键词：航空发动机转子故障诊断
- 非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用被引量：3
- 2007年
- 在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一。文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究。在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统。研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法。
- 应勇王仲生
- 关键词：经验模式分解小波变换故障特征提取
- 基于D-S证据理论技术的发动机转子故障诊断被引量：5
- 2008年
- 从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了多故障特征信息融合诊断框架,将信息融合思想引入到故障诊断领域,并应用D-S证据理论方法,解决在多传感器条件下的数据融合问题。最后,给出了一个发动机转子多故障信息进行故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效的提高诊断可信度,减小诊断的不确定性。
- 赵鹏王仲生
- 关键词：发动机转子信息融合故障诊断
- 飞行器数据库智能诊断系统
- 提出利用数据库技术对飞行器故障进行智能诊断的框架结构.介绍了对飞行器故障信息的来源、飞行器数据库的字段设计、飞行器诊断数据库的实体设计以及故障智能诊断的实现技术.为数据库技术在飞行器故障诊断中的应用提供了一种新方法.
- 王仲生
- 关键词：空间飞行器数据库技术故障智能诊断故障数据
- 文献传递
