牟怿
- 作品数：15 被引量：47H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 奇异值分解在粮虫检测系统中的应用
- 2010年
- 简介了基于图像处理的粮虫检测系统的结构,阐明了图像增强和图像压缩对于检测系统的意义。接着介绍了奇异值分解的基本理论,并应用该理论实现了图像的增强,还原和压缩。基于Matlab7.1仿真实验表明将奇异值分解应用于粮虫检测系统中是有效的。
- 牟怿周龙
- 关键词：图像增强图像压缩奇异值分解
- 灰关联分析方法在直线检测中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了提高图像直线检测的精度,提出了一种基于灰关联度分析的图像直线检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算以各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,得到图像的边缘后,再利用Hough变换对直线进行检测.通过与常规边缘检测算法比较可知:基于灰关联的边缘检测算法得到的结果更清晰,能较好地区分目标和背景.实例表明该方法能有效提高直线检测的精度.
- 周龙牟怿
- 关键词：图像处理HOUGH变换灰关联分析边缘检测
- 基于奇异值分解与同态滤波的粮虫图像增强被引量：6
- 2011年
- 储粮害虫的在线检测是研究的热门领域。由于图像处理技术逐渐成熟,基于图像处理的储粮害虫检测系统得到了广泛的关注。图像增强是特征提取前重要的预处理过程,因此在基于图像处理的检测系统中是最重要的步骤。介绍了同态滤波图像增强方法和矩阵奇异值分解的基本理论,在此基础上提出了基于奇异值分解和同态滤波的粮虫图像增强算法。为了验证方法的有效性在Matlab平台上做了仿真试验,使用本方法增强粮虫图像并和其他方法做了对比,结果表明该方法对于粮虫图像增强是有效且可行的。
- 牟怿周龙
- 关键词：图像增强奇异值分解粮虫图像同态滤波
- 二维小波变换在粮虫图像处理中的应用被引量：11
- 2007年
- 提出了用小波变换检测储粮害虫图像边缘的方法,这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息.计算表明,将二维小波变换应用于储粮害虫的图像去噪和边缘检测,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像,为粮虫图像特征提取打下了良好的基础.
- 周龙牟怿
- 关键词：粮虫图像图像处理小波变换边缘检测
- 基于奇异值分解的粮虫图像增强被引量：4
- 2010年
- 在经典图像增强算法和矩阵奇异值分解的基本理论的基础上,提出了基于奇异值分解的粮虫图像增强算法,该方法没有繁琐的数学变换,实际应用时可以根据需要通过调整高斯噪声的方差来获得不同的图像增强效果,通过增强奇异值矩阵达到增强图像的目的,具有与经典算法相同的功效.通过实验与经典算法对比,Matlab平台的仿真实验表明,该方法对于粮虫图像增强是可行有效的,且简单易行.
- 刘纯利牟怿周龙
- 关键词：图像处理图像增强粮虫图像奇异值分解在线检测
- 奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆.计算结果表明,与传统方法相比,该方法在复原由运动造成的图像模糊方面能取得较好的效果,复原的图像比较清晰.
- 周龙牟怿方明
- 关键词：图像复原储粮害虫奇异值分解矩阵广义逆运动模糊图像
- 模拟退火算法在粮虫图像分割中的应用被引量：8
- 2010年
- 将基于模拟退火算法的改进模糊C均值聚类应用到储粮害虫图像分割中.针对模糊C均值聚类算法中计算量大和易陷入局部最优的问题,引入模拟退火算法,开始时以较快的速度找到最优区域,最终找到全局最优解,可以提高收敛速度和计算的精度.Matlab仿真实验表明该算法在储粮害虫图像分割中比模糊C均值聚类更有效.
- 周龙牟怿尤新革
- 关键词：图像分割粮虫图像模拟退火算法模糊C均值聚类
- 汽车防雨密封性能测试与数学模型建立被引量：4
- 2008年
- 采用超声波试验系统,研究汽车防雨密封性能,并研究超声波发生器与接收器距离,汽车车体缝隙尺寸与最大接收电压的关系.现场采集试验数据,并基于最小二乘法和Matlab软件,建立了可以描述汽车防雨密封性能的经验数学模型.研究结果表明:所拟合的曲线与测量数据点十分接近,拟合的效果较为理想,证明了该方法的可靠性和可行性.
- 周龙谢莉牟怿
- 关键词：汽车超声检测最小二乘法
- 基于奇异值与位面的数字水印算法
- 2007年
- 数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信息中加入不可见的标记。人们可以通过一定的算法提取此标记从而验证信息的所有权(Ownership)。本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富信息的灰度级图像作为水印嵌入到另外一张灰度图像中。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性。
- 牟怿周龙
- 关键词：奇异值数字水印图像处理
- 灰色预测在粮虫图像去噪中的应用
- 2011年
- 介绍了图像去噪和灰色GM(1,1)模型的基本理论,分析了已有的基于GM(1,1)模型的图像去噪算法的缺陷,提出了基于GM(1,1)的改进型图像去噪算法。Matlab平台的仿真实验表明该方法比经典的领域平均法和已有的基于GM(1,1)模型的图像去噪算法更有效。
- 王学智牟怿周龙
- 关键词：图像去噪
