熊军军
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 儿童语音识别的研究现状
- 本文分析了国内外儿童语音识别的研究现状,并具体从四个方面对其进行论述:儿童语音语料库的建设;儿童语音识别的特点,包括儿童语音声学特征及影响儿童语音识别的其它因素;儿童语音识别的主要技术;儿童语音识别的展望。
- 熊军军马瑞堂李成荣
- 文献传递
- 实际场景语料和FSN语料的平衡方法
- 本文研究了人机日常对话领域语料的生成方法,这些语料将被用来训练连续语言识别器的语言模型。语料的来源主要有两部分:一部分是已有的通过整理实际应用场景下录音得到的语料,我们称之为实际场景语料;第二部分是用有限状态网络（Fin...
- 熊军军李成荣
- 关键词：语言模型
- 文献传递
- 儿童语音识别的研究现状
- 本文分析了国内外儿童语音识别的研究现状，并具体从四个方面对其进行论述：儿童语音语料库的建设;儿童语音识别的特点，包括儿童语音声学特征及影响儿童语音识别的其它因素;儿童语音识别的主要技术;儿童语音识别的展望。
- 熊军军马瑞堂李成荣
- 关键词：语音语料库声学特征自适应技术
- 文献传递
- 实际场景语料和有限状态网络语料的平衡方法
- 本发明是一种实际场景语料和有限状态网络(Finite State Network，FSN)语料的平衡方法。为了训练连续语言识别器的语言模型，必须针对识别器应用领域制作训练语料。语料的来源主要有2部分：一部分是通过整理实际...
- 李成荣熊军军
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- 实际场景语料和FSN语料的平衡方法被引量：1
- 2008年
- 为了训练连续语言识别器的语言模型,必须针对识别器应用领域制作训练语料。语料的来源主要有2种:一种是通过整理实际应用场景下录音得到的语料,称为实际场景语料;另一种是用有限状态网络(finite statenetwork,FSN)句法规则方法生成的语料,称为FSN语料。该文重点研究了这2种语料的平衡方法,提出了以实际场景语料和FSN语料中共有的关键词的概率比较为基础,用一定倍数的部分实际场景语料扩展FSN语料,得到最终语言模型训练语料的方法。用该方法得到的语料训练的语言模型使连续语音识别器关键词检出率从55%提高到77%,音节错误率从39%降到30%。
- 熊军军李成荣
- 关键词：语言模型
- 实际场景语料和FSN语料的平衡方法
- 本文研究了人机日常对话领域语料的生成方法, 这些语料将被用来训练连续语言识别器的语言模型。语料的来源主要有两部分： 一部分是已有的通过整理实际应用场景下录音得到的语料，我们称之为实际场景语料;第二部分是用有限状态网络(F...
- 熊军军李成荣
- 关键词：语言模型人机对话
- 文献传递
- 面向机器人的自然人机对话技术研究
- 面向机器人的自然人机对话技术研究是指根据智能机器人语音交互的要求，研究人机口语对话系统关键技术，使用户和机器人能比较自然地对话。自然对话是指在用户说话方式、说话内容受限较小的情况下，机器人对话系统能够正确识别用户语音、理...
- 熊军军
- 关键词：关键词识别语音交互语音识别
