潘如如 作品数:71 被引量:365 H指数:11 供职机构: 江南大学纺织服装学院生态纺织教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
轧光工序中织物接缝线的图像检测 被引量:1 2013年 针对轧光工序中织物接缝线人工监测不及时、易出错的问题,提出一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工序为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取灰度均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这3项特征参数的分析与对比,发现图像灰度CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。结果表明,基于图像灰度的检测方法能够精确地判别织物有无接缝线,并且计算量小,检测速度快,可确保轧光工序中接缝线的及时避让。 朱博 潘如如 刘基宏 高卫东关键词:特征参数 基于生产实践的喷气织机主喷嘴气压优选 被引量:1 2017年 为确定喷气织机喷嘴气压,以JAT 710喷气织机为例,采用最小二乘法确定了主喷嘴气压的计算公式。采集了512组织机的实际喷嘴气压配置数据,根据喷嘴气压配置理论,筛选出了76个合理的机台喷嘴气压配置方案,从理论和数据2个方面分析并推导了喷嘴气压确定公式。根据织物品种的织造数据,使用逐步回归法求解出喷嘴气压回归方程,结果表明:94.67%的拟合主喷嘴气压与实际主喷嘴气压的偏差能保持在±15%以内。使用18个合理的机台喷嘴气压配置对回归方程进行验证,所有的主喷嘴预测气压与实际主喷嘴气压的偏差能保持在±15%以内。证明该喷嘴气压回归方程能准确预测合理的喷嘴气压配置方案,提高实际生产效率。 韩要宾 张杰 高卫东 潘如如 张宁关键词:喷气织机 喷嘴气压 生产效率 基于单常数Kubelka-Munk理论的棉纤维颜色预测 被引量:4 2020年 为解决混色棉纤维颜色预测效果较差、模型预测精度较低的问题,文章通过对Kubelka-Munk理论的分析,确定采用基于单常数Kubelka-Munk理论的配色模型对混色棉纤维进行预测。在明确此配色模型不足之处的基础上,提出了标准化映射的方法对模型进行适用性改进,消除极端K/S值对模型预测效果产生的不利影响,从而改善模型的颜色预测效果。通过试验发现,模型对混色棉纤维颜色预测的适用性有明显改善,改进后的单常数K-M模型对混色棉纤维颜色预测精度有大幅度提高。 高新 潘如如 高卫东关键词:棉纤维 KUBELKA-MUNK 中国流行色色案特征量化分析 被引量:3 2011年 研究了色彩定案分析方法。以权威色彩预测机构发布的2005—2009春夏女装中国流行色定案为研究对象,Pantone色彩体系为量化依据,应用spss18统计软件为量化分析工具,探讨历年色案特征,寻找流行色发展变化的内在规律,为客观预测流行色提供思路和参考。结果显示:历年流行色定案在色相上总体呈现双峰分布,即色相上呈现色彩互补和对比;聚类分析结果显示,5年中2005、2006、2008年3年流行色定案特征相似度较高,2007、2009年的相似度较高,而2005、2006、2008年3年流行色定案特征与2007、2009年间差异性明显。 常丽霞 高卫东 潘如如织机钢筘筘齿间距检测系统研究 2020年 为了解决织机钢筘筘齿数量多,难以准确检测钢筘筘齿间距分布,造成后续织造过程中出现布面疵点的问题,文章提出基于机器视觉的织机钢筘筘齿间距检测系统,用于检测钢筘筘齿总数和筘齿间距。首先,用自行设计的图像采集系统,获取钢筘图像;然后,利用SIFT算法根据特征点相似度进行图像拼接;最后,利用图像分析方法对钢筘图像中的筘齿总数和筘齿间距进行测量。实验结果表明:检测系统能够准确检测钢筘筘齿总数及筘齿间距分布,作为织机钢筘质量评价提供客观依据;相比于人工检测,机器视觉检测系统检测具有精度高、效率高、稳定性好等优势。 孙俊然 周建 潘如如 高卫东关键词:图像拼接 机器视觉 毛羽指标研究及毛羽H值预测 2019年 为客观评价黑板纱线毛羽水平,将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像,通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点,提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽 M 指数,探讨 M 指数与毛羽 H 值、毛羽根数之间的关系。将24种环锭纺纱线的 S 1+2 值和 M 指数分别输入到BP(back propagation)神经网络和RBF(radical basis function)神经网络中训练并预测毛羽 H 值。将预测毛羽 H 值与实际毛羽 H 值进行比较,结果表明,在预测精度上,BP网络模型的预测效果最好,RBF网络次之,多元线性回归模型预测效果最差。 陆奕辰 王蕾 潘如如 高卫东关键词:BP神经网络 RBF神经网络 基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法 被引量:21 2010年 为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精纺毛机织物起毛起球标准样照(GB/T 4802.3—2008),运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU局部阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。 周圆圆 潘如如 高卫东 刘基宏关键词:织物 起毛起球 图像技术 傅里叶变换 应用单演小波分析的织物疵点检测 被引量:4 2016年 为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。 厉征鑫 周建 潘如如 刘建立 高卫东关键词:织物疵点检测 RIESZ变换 基于多视角图像的纱线三维建模及毛羽测量研究 2023年 毛羽是评价纱线外观质量的重要参数之一,但现有的二维测量方法无法描述毛羽空间形态,使得测量结果与实际情况存在一定差别。文章介绍了多视角纱线图像采集装置的构建,对采集的多视角图像进行处理并构建纱线三维模型,对毛羽三维点云进行去噪、细化处理,从而实现对毛羽长度的精确测量。实验结果表明,本方法能有效地获取毛羽的三维信息并准确地测量其长度,与USTER TESTER5条干测试仪、ZweigleHL400毛羽测试仪及FZ/T 01086—2020《纺织品纱线毛羽测定方法投影计数法》标准的测试数据进行比较,进一步验证了这一方法的准确性和实用性。 左新焕 李忠健 王蕾 潘如如 高卫东关键词:数字图像处理 三维建模 点云去噪 基于傅里叶图像分析的机织物密度检测 被引量:9 2015年 提出了一种基于傅里叶变换方法的机织物密度自动检测方法,以解决传统人工检测织物密度的耗时、费力问题。首先,介绍了所涉及的傅里叶变换理论、纱线图像重构和阈值分割方法;然后,从机织物图像采集开始,依次进行织物图像的傅里叶变换、频率特征分析、织物纱线重构、阈值分割;最后,在纱线分割结果中完成纱线的自动定位和计数,并计算出纱线密度。实验表明,所提出的织物密度检测方法是准确有效的,能够替代现有的人工分析方法。 潘如如 高卫东 李忠健 张杰关键词:织物密度 阈值分割 图像重构