您的位置： 专家智库 > >

毛鹏

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇倒谱
  • 2篇倒谱系数
  • 2篇谱系数
  • 2篇美尔倒谱系数
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇说话人识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇LDA
  • 1篇MFCC

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇毛鹏
  • 2篇杨鼎才

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
一种对混合说话人特征提取的新方法
2009年
本文在使用基音周期和美尔倒谱系数(MFCC)计算特征参数的基础上利用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法,构造了一种新的混合特征参数。这种新的参数结合了基音周期和MFCC各自的特点,利用他们在说话人个人信息上的互补性,然后利用PCA和LDA相结合的方法提取特征,作为新的说话人特征。实验证明该方法具有更好地表征说话人特征的能力,能更好地识别说话人。
毛鹏杨鼎才
关键词：说话人识别美尔倒谱系数主成分分析线性判别分析
一种提取说话人特征的新方法被引量：1
2008年
抽取最佳鉴别特征是说话人辨认中的重要一步。本文在使用美尔倒谱系数(MFCC)及一阶差分组成的特征参数的基础上利用主分量分析(PCA)和线性判决分析(LDA)结合的提取方法,构造了一种新的特征参数。这种新的参数具有最佳鉴别特性,然后用支持向量机(SVM)对提取的特征分类辨认。实验结果表明该方法能更好地识别说话人,有更好的识别能力。
毛鹏杨鼎才
关键词：支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0