段培永
- 作品数：121 被引量：429H指数：12
- 供职机构：山东建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学理学更多>>
- 室内热舒适环境的模糊关系矩阵模型控制系统被引量：12
- 2013年
- 针对复杂非线性系统中多个输出不能解耦的控制问题,基于实际系统的采样数据,利用矩阵半张量积运算建立模糊关系矩阵模型,得出一种新型模糊控制器设计方法.将传统模糊控制中的推理过程和模糊规则的建立转化成矩阵运算,有效避免了建模和控制的复杂性.将其应用于室内热环境舒适度控制系统中,基于室内外的温度、湿度等多个变量的采样数据对,给出具体的模糊关系矩阵的建立过程,设计得出新型模糊控制器.仿真和实验结果表明,该方法能够实现室内热环境的舒适度控制,并且不需要进行多变量之间的解耦.
- 段培永吕红丽冯俊娥刘聪聪李慧
- 关键词：多输入多输出(MIMO)系统
- 基于冷热电联产系统能耗数据的模糊建模与优化被引量：2
- 2017年
- 基于TRNSYS构建了冷热电联产系统仿真平台,采集系统实际运行能耗数据,利用基于半张量积的方法对采集数据进行处理,建立了反映输入输出各部分特性的模糊矩阵模型。基于分时电价,应用改进的粒子群搜索策略对系统各项目标函数分别作了单目标优化。基于二元对比确定了各目标函数的权重,利用范数加权的方法,对冷热电联产系统进行了多目标优化的研究。研究结果表明,当总费用最优且运行费用、环境费用及配置费用都达到局部最优时,每一个典型日的总费用均小于环境费用最优、配置费用最优运行策略下的总费用及分产系统的总费用。
- 宋玉晶吕红丽段培永张淳军陈文张洁珏
- 关键词：冷热电联产系统能耗数据粒子群优化多目标优化
- 基于C-R模糊模型的非线性预测控制被引量：9
- 2002年
- Cao和Ress 提出的模糊模型(称为C-R模糊模型)由模糊推理和局部线性解析模型两部分组成,用隶属函数加权局部模型构成系统的全局非线性模型。本文提出了一种新的结构上与阶跃模型相类似的C-R模糊阶跃模型,并用DMC动态矩阵控制算法,求解基于该模型的非线性预测控制问题, 得出了预测控制算法的解析形式,该方法克服了一般非线性预测控制算法求解困难的缺陷。
- 刘军段培永许晓鸣
- 关键词：非线性预测控制C-R模糊模型仿真
- 开创智能建筑专业的试点,推动专业发展
- 从智能建筑的内涵和外延出发,研究了智能建筑的定义、理论体系、范畴,提出了一种便于操作,更准确的智能建筑的定义,认为智能建筑无法形成自己的学科,但却可以形成独特的专业,因此提出了创建智能建筑专业的试点的建议。
- 李伟段培永谢秀颖王敏
- 关键词：智能建筑控制理论与控制工程计算机科学
- 文献传递
- 一种基于CMAC的无模型非线性过程控制策略
- 应用CMAC作为非线性过程输出的估计器，并提出了基于评价函数和CMAc估计器的控制器的设计方法，分别给出了控制算法的收敛和控制系统的稳定的条件，仿真实例表明了该方案可解决无模型非线性过程控制问题。
- 段培永邵惠鹤
- 关键词：学习算法无模型控制器过程控制
- 基于新型模糊控制器的室内环境热舒适度控制方法
- 本发明公开了一种基于新型模糊控制器的室内环境热舒适度控制方法，该方法在原有的室内热环境控制系统中考虑到了室外环境的影响，利用基于矩阵左半张量积的模糊控制器对室内热环境进行控制。该方法避免了原有控制系统中需要解耦、模糊规则...
- 吕红丽冯俊娥段培永李全民李慧杨修文段晨旭刘兆峰
- 一种基于AGC回路的超声波测量新方法
- 本文针对超声波测量系统中，回波信号幅值不稳定，精度损失大，系统灵敏度低等问题，提出将通讯系统中常用的自动增益控制(AGC)技术用于超声波测量系统。建立了AGC回路的数学模型，采用对数表示方式，简化了AGC环路的静态微动方...
- 张绪伟段培永郭东东窦钳华
- 关键词：超声波测量数据处理增益控制
- 文献传递
- 基于HCMAC神经网络的控制研究被引量：4
- 2005年
- 利用HCMAC神经网络与模糊控制算法近似的特性,以偏差和偏差的变化率作为HCMAC神经网络控制器的输入,构造一新型HCMAC神经网络控制器,克服模糊控制中模糊规则难以准确确定的缺陷。通过仿真实例看出,HCMAC神经网络控制器与常规PID控制器相比具有很好的跟踪控制精度,在时变、非线性的复杂系统中具有一定的应用价值。
- 李慧段培永段晨旭
- 关键词：神经网络控制器
- 基于多次阶跃法的多变量阶跃模型辨识被引量：8
- 2000年
- 针对传统的一次阶跃测试的缺点和多变量系统的特点 ,提出了一种基于最小二乘的多次阶跃测试的多变量系统阶跃响应模型辨识方法 .该方法可以在装置正常工作的条件下 ,进行多次阶跃测试 ,因而在工程上是比较实用的 .
- 李成东陈绍东邵惠鹤段培永
- 关键词：系统辨识
- 太阳能光伏发电功率短期智能预测方法被引量：6
- 2016年
- 随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注。而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光伏出力预测是解决这一问题的基本途径。文章针对短期光伏预测中存在的计算量大、预测精确度低等难题,在对现场数据进行采集、处理与定量分析的基础上,基于改进的超闭球神经网络(Improved hyperball CMAC,IHCMAC)理论,提出了短期智能预测算法并对其加以改进,利用采集的气象参数、光伏发电数据,构建了光伏发电功率预测模型,并通过性能评价验证了该算法的有效性。
- 段培永张洁珏崔冲张震邹明君吕东岳
- 关键词：光伏发电
