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楚东东

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国银行更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子支付
  • 1篇支付
  • 1篇支票
  • 1篇支票业务
  • 1篇视差
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像拼接
  • 1篇配准
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇个人支票
  • 1篇个人支票业务

机构

  • 2篇中国银行
  • 1篇华东师范大学

作者

  • 2篇楚东东
  • 1篇李海晟

传媒

  • 1篇金融会计
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2003
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
使用线约束运动最小二乘法的视差图像拼接被引量:5
2019年
目的图像配准是影响拼接质量的关键因素。已有的视差图象拼接方法没有解决匹配特征点对间的错误配准问题,容易引起不自然的拼接痕迹。针对这一问题,提出了使用线约束运动最小二乘法的配准算法,减少图像的配准误差,提高拼接质量。方法首先,计算目标图像和参考图像的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点,应用RANSAC(random sample consensus)方法建立特征点的匹配关系,由此计算目标到参考图像的最佳单应变换。然后,使用线约束运动最小二乘法分别配准两组图像:1)第1组是目标图像和参考图像;2)第2组是经单应变换后的目标图像和参考图像。第1组用逐点仿射变换进行配准,而第2组配准使用了单应变换加上逐点仿射变换。最后,在重叠区域,利用最大流最小割算法寻找最优拼接缝,沿着拼接缝评估两组配准的质量,选取最优的那组进行融合拼接。结果自拍图库和公开数据集上的大量测试结果表明,本文算法的配准精度超过95%,透视扭曲比例小于17%。与近期拼接方法相比,本文配准算法精度提高3%,拼接结果中透视扭曲现象减少73%。结论运动最小二乘法可以准确地配准特征点,但可能会扭曲图像中的结构对象。而线约束项则尽量保持结构,阻止扭曲。因此,线约束运动最小二乘法兼顾了图像结构的完整性和匹配特征点的对准精度,基于此配准模型的拼接方法能够有效减少重影和鬼影等人工痕迹,拼接结果真实自然。
樊逸清李海晟楚东东
关键词:图像配准图像拼接
个人支票业务的发展前景被引量:1
2003年
近一段时间,随着北京市商业银行推出个人支票业务,社会上对个人支票这种供个人使用的支付工具是否适合目前我国的国情。
楚东东
关键词:个人支票业务电子支付
共1页<1>
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