桑凤娟
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于张量的半监督判别分析算法
- 2012年
- 边界Fisher判别分析算法因采用一维向量表示而无法很好保持图像的空间几何结构,且无法利用大量未标记样本信息。为此,提出一种基于张量的半监督判别分析算法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像,揭示流形的内在几何结构,利用有判别信息的标记样本和大量未标记样本,使数据在投影空间的类间分离度最大,同时保证高维空间中不相邻的点在低维空间中也不相邻。在PIE和FERET人脸库上的实验结果表明,该算法能够获得较高的识别率。
- 桑凤娟张贵仓
- 关键词：流形学习子空间人脸识别
- 人脸识别中基于流形学习的特征提取方法研究
- 在生物特征识别领域,人脸识别是最具潜力的一个研究课题。由于它涉及诸多学科领域的知识,同时在国家安全、军事安全和经济领域等有着广阔的应用前景,因而有巨大的理论意义和实际应用价值。在人脸识别系统中,提取有效的鉴别特征是实现人...
- 桑凤娟
- 关键词：人脸识别流形学习特征提取方法生物特征
- 文献传递
- 基于自适应邻域选择的局部判别投影算法被引量：2
- 2013年
- 在多模数据分类中,使用局部Fisher判别分析和边界Fisher分析方法构建邻域不能充分反映流形学习对邻域的要求。为此,提出一种基于自适应邻域选择的局部判别投影算法。采用自适应方法扩大或者缩小近邻系数k,以构建邻域,从而保持局部线性结构,揭示流形的内在几何结构,利用局部化方法使得投影空间中同类近邻样本尽量紧凑、异类近邻样本尽量分开。在ORL和YALE人脸数据库中进行实验,结果表明,在不同训练样本个数下,该算法均能获得较高的识别率。
- 秦娜桑凤娟
- 关键词：线性判别分析流形学习人脸识别降维子空间
