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林卉: 作品数：111 被引量：1,254H指数：18; 供职机构：江苏师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>

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基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究被引量：3: 2007年; 在遥感图像处理中,由于应用的需要,已经有很多算法可以用来融合高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像。本文阐述了小波变换的Mallat算法和a′Trous(多孔)算法,在此基础上,作者提出了一种基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法(MRAGM算法),以SPOT全色影像与TM多光谱影像融合为例,详细给出了算法和解算步骤,最后分别用三种方法对SPOT高分辨率全色影像和TM低分辨率多光谱影像进行了融合,并且对融合后的影像从定性和定量方面都进行了评价,可以得出MRAGM方法比Mallat算法和a′Trous(多孔)算法的融合效果要好。; 林卉张连蓬张庆利肖剑平; 关键词：影像融合多分辨率分析

RTK配合全站仪在数字测图中的应用被引量：4: 2005年; 介绍了RTK配合全站仪的作业流程,简要阐明了其在地形测量中的应用。在利用实测数据成图的过程中,解决一些常见的问题,并给出解决的办法及依据,同时给出一些有益的结论,以适应实际使用的需要。; 谢德明林卉; 关键词：RTK 全站仪数字测图

基于SVR算法的小麦冠层叶绿素含量高光谱反演被引量：80: 2012年; 为给小麦的长势监测与农艺决策提供科学依据,利用高光谱技术实现了小麦冠层叶绿素含量的估测。通过分析18种高光谱指数对叶绿素的估测能力,筛选出可敏感表征叶绿素含量的指数REP,利用地面光谱数据为样本集,以最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)算法建立了小麦冠层叶绿素含量反演模型,其校正决定系数C-R2与预测决定系数P-R2分别为0.751与0.722,在各指数中反演精度最高。进一步分析表明,REP对叶绿素含量以及LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免样本取值范围以及冠层郁闭度等因素对叶绿素含量估测的影响。利用LS-SVR反演模型完成了OMIS影像叶绿素含量的遥感填图,并以地面实测值进行检验,其拟合模型R2与RMSE值分别为0.676与1.715。结果表明,高光谱指数REP所建立的LS-SVR模型实现了叶绿素含量的准确估测,可用于小麦叶绿素含量信息的快速、无损获取。; 梁亮杨敏华张连蓬林卉周兴东; 关键词：叶绿素光谱分析反演小麦支持向量回归

基于混合像元分解的喀斯特石漠化地物丰度估测被引量：12: 2014年; 我国西南喀斯特地区长期存在以石漠化为特征的土地退化问题,是我国三大生态问题之一。喀斯特地区地表复杂度高,具有高度时空异质性,像元混合现象严重,植被、裸岩和裸土为喀斯特地区典型地物,使得评价喀斯特石漠化的关键指标(如裸岩率、植被覆盖度)获取比较困难,高光谱遥感在混合像元分解方面有独特优势,可以获取地物端元的丰度。通过地面试验表明光谱指数能够表征地物覆盖度,进而以Hyperion高光谱影像为数据源,利用连续最大角凸锥方法从影像中提取这3类地物的端元,运用半约束和全约束线性光谱分解方法估算其丰度。研究表明:半约束线性分解得到的丰度优于全约束分解结果,其反演的植被、裸土和裸岩的丰度与相应的光谱指数间具有显著线性相关性,确定系数R2分别为0.92、0.66与0.84,表明地物丰度能够表征其覆盖度。因此,通过混合像元分解算法反演地物丰度来提取喀斯特石漠化因子具有一定的可行性,这为高光谱遥感在喀斯特石漠化中的评价和监测奠定了理论和算法基础。; 杨苏新张霞帅通林卉; 关键词：混合像元分解喀斯特石漠化光谱指数

基于支持向量机回归算法的小麦叶面积指数高光谱遥感反演被引量：43: 2013年; 为给小麦田间管理提供基础数据,利用高光谱指数实现了小麦冠层叶面积指数(LAI)值的估测。在21种高光谱指数中筛选出了与LAI值相关性最强的指数OSAVI,建立了小麦LAI值反演的最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型。分析表明,模型校正集决定系数(C-R2)与预测集决定系数(P-R2)分别达0.851与0.848,可实现小麦LAI值的精确反演,且对LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免冠层郁闭度等因素对估测结果的影响。利用LS-SVR模型与OMIS影像实现了小麦LAI遥感专题图的制作,其填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.774,RMSE仅为0.476,2组数据具有较高的相似度。结果表明:可利用高光谱指数实现小麦冠层LAI值信息的准确获取,且OSAVI系反演建模的优选指数,LS-SVR为建模的优选算法。该研究可为小麦等农作物的长势评估提供参考。; 林卉梁亮张连蓬杜培军; 关键词：遥感支持向量机反演小麦

小麦叶面积指数的高光谱反演被引量：28: 2011年; 以高光谱遥感技术实现了小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的反演。对18种高光谱指数进行了比较分析,筛选出了可敏感反映小麦LAI的高光谱指数OSAVI,并以地面光谱数据为样本建立了小麦LAI的反演模型。分析表明,指数OSAVI所建立的反演模型校正集与预测集R2分别达0.823与0.818,在各指数中反演精度最高。利用反演模型逐象元对OMIS影像进行解算,实现小麦LAI的空间量化表达,并将反演结果与地面实测值进行回归拟合,发现两组数据的拟合模型R2达0.756,RMSE为0.500,具有较高的相似度。结果表明:以高光谱指数进行小麦LAI的反演是可行的,且OSAVI为优选指数。; 梁亮杨敏华张连蓬林卉; 关键词：叶面积指数反演小麦

新形势下高校班主任工作实践与思考被引量：47: 2004年; 从当前教育改革的时代要求出发,在全面认识当代大学生的特点基础上,结合作者多年班主任工作实践,对高校班主任在班级的科学管理、学生的系统教育、班级特色活动和自身修养等方面进行深入阐述,为新形势下做好高校班主任工作提供了很好的借鉴和理论支撑。; 苏艳芳林卉林志彬; 关键词：高校班主任工作班级管理集体主义精神

利用Fourier-Mellin变换的遥感图像自动配准被引量：10: 2012年; 提出了一种利用Fourier-Mellin变换的遥感图像配准方法。首先,进行Fourier变换求取频谱能量值并进行高通滤波,将滤波后的能量转换成对数极坐标,通过计算互功率谱,运用相位相关技术得到比例系数和旋转角,两幅图像按照得到的参数进行旋转缩放变换得到变换图像;然后,进行相位相关运算得到平移量,作平移变换;最终叠加显示,可以得到配准图像。实验结果表明,该算法具有很好的有效性和可靠性。; 林卉梁亮杜培军孙华生; 关键词：FOURIER-MELLIN变换对数极坐标变换高通滤波相位相关

一种新的基于连通成分的边缘评价方法被引量：11: 2003年; 考虑到边缘局部相关性的特点,提出了一种新的边缘评价方法。该方法不需要标准边缘图,直接对边缘图求取总的边缘点数(A)、4-连通成分数(B)、8-连通成分数(C)以及它们之间比值(C/A、C/B),并进行综合评价。实验结果表明,该评价方法实用性强,具有一定的参考价值。; 林卉舒宁赵长胜; 关键词：边缘检测

一种基于小波变换的新的边缘检测方法被引量：8: 2005年; 阐述了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测原理。提出一种基于图像的小波分解细节来检测图像边缘的方法,经实验,该方法得到的边缘图像明显好于经典的边缘检测算子。; 林卉杜培军张莲蓬; 关键词：边缘检测算子多尺度边缘图像边缘小波分解边缘图像

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