杨卫平
- 作品数：31 被引量：194H指数：8
- 供职机构：湖南公安高等专科学校更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金国家自然科学基金湖南省公安厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律理学更多>>
- 分布式计算机动态取证系统研究
- 计算机取证是打击计算机犯罪的有力工具及手段。传统的计算机取证大多采用事后分析的静态取证技术，该取证技术存在的问题是，证据的采集不够及时、全面，经恢复的数据可能是已经被篡改的数据，因而证据的法律效力低;同时证据的分析和提取...
- 杨卫平
- 关键词：计算机取证电子证据入侵检测取证模型
- 文献传递
- 基于模糊数学的高校招生计划编制系统被引量：1
- 2010年
- 科学合理地编制高校招生来源计划,有利于优化配置优质高等教育资源,促进教育公平。提出了基于教育网的高校招生计划编制决策支持系统的体系结构,采用面向对象的分析与设计方法,使用统一建模语言UML对系统进行建模,并提出一种基于模糊数学的招生计划编制模型,最后采用C/S模式实现了该系统。
- 段丹青陈启元杨卫平
- 关键词：招生计划面向对象统一建模语言
- ARP病毒攻击与防范被引量：31
- 2008年
- 本文详细介绍了ARP协议的功能、工作原理、分组格式。针对ARP协议的安全漏洞,分析了ARP病毒的攻击原理、攻击过程以及相应的防范措施。
- 谭敏杨卫平
- 关键词：地址解析协议安全漏洞网络攻击
- 网络入侵检测中的支持向量机主动学习算法被引量：8
- 2006年
- 入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分,然而传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习,才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。文章研究在网络入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决训练样本获取代价过大带来的问题。文中通过基于SVM的主动学习算法与传统的被动学习算法的对比实验,显示出主动学习算法与传统的学习算法相比,能有效地减少学习样本,极大地提高入侵检测系统的分类性能。
- 段丹青陈松乔杨卫平
- 关键词：入侵检测支持向量机
- 智能入侵检测技术述评被引量：8
- 2005年
- 入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的核心。智能入侵检测技术由于其具有自学习、自适应等特点,已经成为目前的研究热点。文章首先简述了IDS的发展历史背景及其重要性,概要介绍了IDS常用的两类检测技术,详细介绍了几种常用的智能入侵检测技术,指出目前的智能检测技术存在的不足及其今后的发展趋势。
- 杨卫平黄烟波段丹青
- 关键词：计算机网络网络安全防火墙入侵检测系统
- 基于SVM主动学习的入侵检测系统被引量：24
- 2007年
- 研究在入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决小样本下的机器学习问题。该文提出了基于SVM主动学习算法的系统框架及适用于入侵检测系统的SVM主动学习算法,讨论了候选样本集的组成比例、候选样本集数量及核函数的不同参数选取对检测结果的影响。通过实验验证,基于SVM主动学习算法与传统SVM算法相比,能有效地减少学习样本数,提高检测精度。
- 段丹青陈松乔杨卫平
- 关键词：入侵检测支持向量机
- 警务绩效的模糊综合评价方法研究被引量：9
- 2007年
- 警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊综合评价方法,最后通过一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。
- 杨卫平段丹青黄烟波
- 关键词：警务绩效评价指标
- 探究性学习在计算机教学中的探索与实践被引量：3
- 2006年
- 如何全面提高学生的综合能力,探索出实用型的、具有创新能力的计算机人才培养的新模式,是目前我国高校计算机教学中共同的探索目标。在计算机教学中实施探究性学习,改变教学观念和教学手段,教师不再作为知识的权威,而是充当指导者、合作者和助手的角色,与学生共同经历知识探究的过程,有助于培养学生的创新能力和独立分析问题、解决问题的能力,为信息时代培养具有探索能力的实用型人才。
- 杨卫平段丹青刘文
- 关键词：探究性学习计算机教学网络教学
- 基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统被引量：2
- 2004年
- 简介了入侵检测系统(IDS)的基本概念,指出了目前的入侵检测系统存在的不足。为了解决传统入侵检测系统中的不足,将人工免疫原理引入入侵检测系统。根据自然免疫系统的特点,提出建立基于人工免疫原理的多Agent网络入侵检测系统,该系统采用了基于多Agent的分布式体系结构,同时应用了阴性选择、克隆选择、基因库进化以及联想记忆等人工免疫原理,使得构造的网络入侵检测系统具有自适应性、分布性、自识别能力和可扩展性的特点。
- 段丹青陈松乔杨卫平
- 关键词：入侵检测系统人工免疫自适应多AGENT
- 基于SVM主动学习算法的网络入侵检测系统被引量：4
- 2006年
- 入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分。然而,传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。本文研究在网络入侵检测中采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决训练样本获取代价过大带来的问题。通过基于SVM的主动学习算法与传统的被动学习算法的对比实验说明,主动学习算法能有效地减少学习样本数及训练时间,能有效地提高入侵检测系统的分类性能。
- 段丹青陈松乔杨卫平
- 关键词：入侵检测支持向量机
