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杜勇

作品数:6 被引量:14H指数:2
供职机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市科技计划项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术历史地理天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇水利工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇历史地理

主题

  • 1篇道德
  • 1篇道德判断
  • 1篇地理加权回归
  • 1篇地理加权回归...
  • 1篇电信
  • 1篇电信市场
  • 1篇电信体制
  • 1篇电信体制改革
  • 1篇电信运营
  • 1篇电信运营商
  • 1篇意图
  • 1篇运营商
  • 1篇杂草
  • 1篇杂草识别
  • 1篇植被
  • 1篇植被变化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双线性
  • 1篇天然径流

机构

  • 6篇天津大学
  • 1篇东北财经大学
  • 1篇东北农业大学
  • 1篇哈尔滨商业大...
  • 1篇兰州交通大学
  • 1篇南京水利科学...

作者

  • 6篇杜勇
  • 2篇冯平
  • 2篇李建柱
  • 1篇胡庆芳
  • 1篇王玉
  • 1篇杜勇

传媒

  • 2篇水利学报
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于弯曲结构的光纤折射率传感器及其解调方法的研究
弯曲会引起光纤的弯曲损耗,通过检测弯曲光纤损耗的变化,可以实现对引起该变化的参量的传感。本论文以弯曲单模光纤结构的光纤传感器作为研究对象,为了实现液体折射率测量,克服解调中的光源功率波动和温度交叉串扰等问题,设计了两种新...
杜勇
关键词:解调方法
文献传递
基于双线性卷积神经网络的杂草细粒度识别
2021年
针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型在杂草识别上的表现,选用识别效果较好的VGGNet-19和ResNet-50作为双线性网络的主干结构,以获取更有效的杂草特征,并采用迁移学习的方式训练网络。实验结果表明,该方法在数据集上的识别准确率高达98.5%,高于单一网络模型的识别效果且能够准确地区分具有高相似度的田间杂草,为智能田间除草作业提供高精度的信息支持。
王玉杜勇杜勇
关键词:杂草识别
混合交通流场景下人类驾驶员对自动驾驶汽车的欺凌意图
自动驾驶汽车即将进入社会,与人类驾驶员共享道路空间。目前,已经在全球各地进行自动驾驶汽车道路测试,并报道不少针对自动驾驶汽车的欺凌行为(如挑衅、辱骂、逼停等)。现有大量研究针对公众对自动驾驶汽车的看法、信任度和接受度等,...
杜勇
关键词:自动驾驶汽车混合交通流道德判断
石家庄网通企业转型研究
石家庄网通是在石家庄市电信局政企分开、改革重组的基础上更名而来,是以经营固定电话、小灵通、数据通信、国际业务和网元出租等基础电信业务、增值电信业务和系统集成、信息化应用、信息内容服务等业务产品为主的电信运营商。近年来,历...
杜勇
关键词:电信运营商电信体制改革电信市场
文献传递
1982-2015年永定河山区植被变化及对天然径流的影响被引量:9
2021年
采用归一化植被指数NDVI和气温、降水、径流等监测资料,在分析永定河山区NDVI时空变化的基础上,通过构建地理加权回归模型,研究了流域内NDVI和降水、平均气温的回归参数及残差的空间关系特征,定量估算了永定河山区NDVI变化对天然径流量衰减的影响。结果表明:1982—2015年永定河山区在土地利用格局总体变化不大的情况下,年、季尺度的NDVI均显著增加,NDVI和降水、平均气温的空间回归参数及残差的均值、趋势均具有显著的空间异质性,降水、气温等气候因素和人类活动对NDVI均表现为促进作用,但各影响因素趋势变化的时空分布差异显著。永定河山区天然径流量具有显著的衰减趋势,结合Budyko方程发现流域天然径流量对植被变化具有高度敏感性,以植被变化为突出特征的下垫面变化对永定河天然径流衰减的贡献率达到了80%,流域植被保护和水土保持对天然径流量衰减的这种影响应给予高度重视。
杜勇李建柱李建柱冯平冯平胡庆芳
关键词:NDVI地理加权回归模型降水平均气温天然径流
降雨时空分布量化及其在洪水过程分类中的应用被引量:5
2022年
洪水过程是水利工程运行管理、防洪调度决策的重要依据,降雨的空间分布和降雨雨型是影响洪水过程形成的主要驱动因素。本文旨在采用描述降雨时空分布的量化指标,分析降雨时空分布特征与洪水过程的联系,探索量化指标在洪水过程分类中的应用。基于大清河流域北支紫荆关和南支阜平流域68场降雨洪水资料,计算了降雨一、二阶空间矩和一、二阶时间矩,分析了降雨时空分布特征对洪水过程线形状的影响,依据降雨时空特征信息采用K-medoids聚类分析法对洪水分类。结果表明:采用的降雨时空分布量化指标能够准确刻画两个流域的降雨中心空间分布和降雨雨峰时间分布。基于降雨时空特征指标的洪水聚类分析得到的不同洪水类型特征显著,两个流域的洪水主要有3种代表性类型,即尖瘦型、多洪峰长历时型和矮胖型洪水过程。研究结果验证了仅将降雨时空分布特征作为洪水分类依据的可行性,展示了其应用于流域洪水过程分类的潜力,降低了传统洪水过程分类方法对洪水数据的依赖性。本研究可为分析流域洪水形成过程的驱动因素、预测无资料流域洪水类型及揭示流域产汇流机理等提供科学依据。
郑彦辰李建柱荣佑同杜勇冯平
关键词:洪水过程聚类分析洪水分类
共1页<1>
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