李静宜
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 蚁群算法中蚂蚁更新方法之研究被引量：4
- 2011年
- 蚁群算法是根据蚂蚁的觅食行为而提出的随机优化算法,但其存在早熟收敛和搜索精度低等问题。模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在蚁群算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种蚂蚁更新算法,按照模拟退火方法进行更新后蚂蚁的选择。通过数值试验得出结论:基于代间差分和混沌变异的蚂蚁更新算法是一种很好的选择,并且当性能较差的20%左右蚂蚁按照这种算法更新时效果较好。这种算法可以有效克服蚁群算法的早熟现象,能够加快收敛速度。
- 孟非李静宜朱人杰
- 关键词：蚁群算法克隆选择混沌模拟退火
- 圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模被引量：6
- 2009年
- 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文提出二进制粒子群优化算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度.为有效保证粒子群优化算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异.基于该混沌粒子群算法的神经网络集成对圆形微带天线的谐振频率进行建模.仿真试验表明,混沌粒子群优化算法是组合优化权值的有效方法,可以有效提高神经网络集成的泛化能力,基于该算法所建立的圆形微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论.
- 田雨波生辉张素玲李静宜
- 关键词：微带天线谐振频率神经网络集成粒子群优化混沌
- 蚁群神经网络的研究及其应用
- 多层前馈神经网络是应用最广泛的一种神经网络,然而它的理论和应用都还存在一些困难,如易陷入局部极小点和泛化能力差等问题。蚁群优化(Ant Colony Optimization,简称ACO)算法是一种良好的群智能算法,它具...
- 李静宜
- 关键词：蚁群优化算法神经网络微带天线谐振频率
- 文献传递
