李方涛
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的层次化结构问题分类器被引量：8
- 2008年
- 问题分类是自动问答系统中关键技术之一,而问题中的关键词语是问题分类的重要依据。本文主要探讨问题词和中心词在问题分类中所起的作用,提出一种基于问题词和中心词的层次化结构问题分类器。分类器首先利用问题词将句子集分为三类,然后对于每个类别分别建立相应的分类器,对于what型问题,本文构造了基于关联规则的中心词分类器。本文实现的层次化结构分类器在TREC 2007 QA问题集和UIUC数据集上精度分别达到了90.6%和84.0%,充分显示了问题词和中心词在问题分类中至关重要的作用。
- 李方涛张显孙建树朱小燕
- 关键词：中文信息处理自动问答系统中心词
- 问答系统中的问题分类研究
- 李方涛
- 关键词：中心词
- 基于入侵容忍的集成数据库安全结构
- 2006年
- 提出了一种综合的数据库安全结构,该结构利用密码学知识,设计了加密认证模块,实现了数据的完整性、机密性,并保证了源数据的合法性。该结构还具有单一错误检测修正功能,单一错误的纠正,可以容忍在数据传输过程中的错误,实现了数据库的外部级入侵容忍。内部容忍模块给出了一种基于入侵容忍的内部数据库结构,提高数据库的柔性和抵御入侵的能力。该系统不仅具有入侵容忍功能,而且还具有加密认证功能,适用于安全需求较高的领域。
- 李方涛朱小燕孟丽荣
- 关键词：入侵容忍加密数据库安全
- 一种新的层次化结构问题分类器
- 问题分类是自动问答系统中关键模块之一,而问题中的关键词语是问题分类的重要依据。本文主要探讨了问题词和中心词在问题分类中所起的作用,提出了一种基于问题词和中心词的新型层次化结构问题分类器。它首先利用问题词对句子集简单分为三...
- 李方涛张显孙建树朱小燕
- 关键词：自动问答系统中心词
- 文献传递
- 基于产品评论的情感分析研究
- 随着互联网的发展，人们越来越容易在网上发表自己的观点和看法。这些观点信息包含对某个实体，事件或服务的情感表达。情感信息的收集和分析对个人，商业组织甚至国家政府都有重要作用。产品评论是指用户在购物站点上对商品或服务的评价信...
- 李方涛
- 关键词：情感分析情感分类
- 文献传递
