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李战武

作品数:82 被引量:286H指数:10
供职机构:空军工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术军事更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 12篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
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  • 11篇2016
  • 7篇2015
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  • 7篇2013
  • 5篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2005
82 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小样本贝叶斯网络结构学习的KDE-CGA算法被引量:5
2017年
针对小样本数据条件下的贝叶斯网络结构学习,首先利用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)对小规模样本数据进行拓展,然后引用云遗传算法(Cloud Theory-based Genetic Algotithm,CGA)对贝叶斯网络结构进行学习。通过优化改进核密度函数及其窗宽提高数据拓展效果;通过将云理论引入遗传算法中,自适应地改变交叉率和变异率,避免了算法局部寻优问题。仿真结果验证了该算法的有效性。
许建锐李战武徐安
关键词:小样本贝叶斯网络核密度估计云遗传算法
基于目标机动模式识别的VSMM算法被引量:4
2020年
针对定结构多模型在高机动目标跟踪算法中存在计算量大、计算时间长、难以满足系统实时性等问题,提出了基于目标机动模式识别的变结构多模型算法。该算法能够选取与目标运动状态相匹配的模型集合,具有时变性、自适应性的优点。通过运用少量的运动模型组成一个模型组,然后不同的运动模型组合形成不同的模型组,以模型组代替原先定结构模型中的多模型,根据跟踪检测到的目标运动模式来选择是否更换模型组,从而用少量运算得到较为精确的次优解。仿真结果表明,该算法在跟踪强机动目标中不但能够有效降低计算量,而且可以使模型集合和目标的运动状态更好地匹配,从而提高目标跟踪精度。
陈星李战武徐安胡晓东
关键词:机动目标跟踪模式识别自适应性
三维威力场在空战态势评估模型中的应用被引量:4
2018年
针对现有空战态势评估模型中缺乏对战斗机总体性能分析的问题,借鉴态势优势函数并考虑三维空间特性,改进威力场理论,以战斗机攻击、探测、生存、干扰、告警能力为主要研究对象,根据已有模型装备变化情况,计算攻击能力,改进雷达体制系数,以体现雷达多目标跟踪能力,并考虑雷达下视的影响,突显三维空间特性,借此重新构造威力势函数,进行态势评估与作战引导。仿真算例验证该三维威力场模型可以直观地反映空战态势,并为作战引导提供决策基础。
孙庆鹏李战武常一哲
关键词:空战
基于信息流的体系作战效能动态评估被引量:1
2016年
在当前以信息系统为支撑的体系对抗中,作战装备繁多且关系复杂,传统的静态评估方法虽然具有计算简单和实时性高等优点,但无法有效地反映装备节点间的关系,也无法随着战场态势的改变而进行实时评估。针对此问题,从作战体系中信息流动角度出发,提出一种对战场整体兵力部署效能进行动态评估的方法。首先从信息流节点对抗的角度分析研究了作战体系结构。之后根据信息流对抗的特性,将作战兵力划分为传感器类节点、指挥控制类节点和行动类节点三部分,并根据每类节点主要作用选取相应的指标建立效能评估模型。最后对整个作战体系的效能进行实时动态仿真分析。结果表明该方法具有较好的可行性和实时性,为体系作战效能评估提供了一种新思路。
安超李战武常一哲杨海燕寇英信
关键词:信息流体系作战
基于C/S结构的分布式飞机显控仿真系统设计
2010年
为了实时地、简捷地仿真复杂的飞机显控系统,结合其功能特点,提出了一种基于客户/服务器(C/S)结构的分布式显控仿真系统设计方案。通过采用C/S结构将显控仿真系统划分为服务器和多台客户机,确定它们之间的通讯接口,并利用多线程技术对软件进行模块化的线程划分,以提高仿真系统的实时性。仿真结果表明系统的显示速率和通讯速率均满足实时性要求,这为未来更复杂显控系统的仿真奠定了基础。
吴华兴李战武鲁艺
关键词:显控系统仿真多线程
突防中火力/电子武器多目标攻击协同决策被引量:1
2016年
针对对地突防过程中对多目标攻击的火力/电子武器协同决策问题,提出一种基于指挥/参谋人员主观认知的火力/电子武器协同多目标攻击决策方法。利用指挥/参谋人员的主观认知从战役和战术两个方面对目标的价值进行评估,用同样的方法确定火力/电子不同杀伤方式对目标的攻击效能,以目标价值及攻击效能为基础构建综合作战效能评估模型,并计算得到综合作战效能以及确定火力/电子武器协同攻击决策方案。对此方法进行了仿真验证,结果表明该方法能够有效地对对地突防多目标攻击过程中火力/电子武器的协同使用进行决策。
李战武黄毅常一哲杨海燕
关键词:突防火力打击电子战
基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估被引量:13
2020年
针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法(GRA)和理想点接近法(TOPSIS)的缺点,提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先,通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后,对目标威胁评估结果的影响;其次,对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果;最后,考虑不同决策者的主观偏好,得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。
奚之飞徐安寇英信李战武李战武
关键词:极大熵
基于威力势场的多机种威胁评估方法被引量:3
2018年
针对现有空空作战威胁评估模型局限于战斗机的缺陷,参考多属性评价理论,基于威力势场理论,提出一种多机种威胁评估方法。模型将目标威胁分为单机与区域威胁两类,通过引入变权理论来解决传统方法在确定指标权重时采用常权重所带来的"状态失衡"问题;通过模糊理论实现对缺失信息的补全;通过定义飞临边界时间与隐性威胁,更全面地反映飞机威胁。仿真算例验证了模型的有效性。研究结果表明该方法能够比较全面地评估不同机种飞机的威胁值,为下一步的空战决策奠定了基础。
孙庆鹏李战武常一哲
关键词:变权
基于自注意力机制和CNN-LSTM的空战目标机动轨迹预测
2023年
空战目标机动轨迹是有丰富时空特征的多维时间序列,具有高度复杂性和不确定性。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难、时序预测的方法难以提取时空特征且只能单一的从T到T+1时刻的顺序式训练的问题,文中提出了一种自注意力机制(self-attention,ATT)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)结合的模型(CNN-LSTM-ATT)。离线状态下训练模型,获得的最优模型可以实现目标机动轨迹的高精度预测。文中模型与CNN-LSTM、LSTM模型进行单步预测对比分析,具有良好的单步预测和不同过载机动预测的能力。考虑到电磁干扰和复杂环境导致传输数据的误差和缺失,进行了目标轨迹的5步预测,预测结果和评价指标均优于CNN-LSTM、LSTM模型。
李战武张帅乔英峰王强姜勇张飞
基于前景理论的空战目标威胁评估被引量:14
2020年
空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。
奚之飞徐安寇英信李战武杨爱武
关键词:灰色关联分析方法极大熵
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