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李军林

作品数:7 被引量:56H指数:4
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 6篇矢量
  • 6篇矢量量化
  • 5篇语音
  • 3篇语音编码
  • 2篇压缩编码技术
  • 2篇语音压缩
  • 2篇语音压缩编码
  • 2篇直流
  • 2篇直流分量
  • 2篇声码器
  • 2篇矢量量化方法
  • 2篇浊音
  • 2篇编码技术
  • 1篇低速率语音编...
  • 1篇多级矢量量化
  • 1篇信道
  • 1篇信道误码
  • 1篇信号
  • 1篇信号失真
  • 1篇压缩编码算法

机构

  • 7篇清华大学

作者

  • 7篇李军林
  • 7篇崔慧娟
  • 7篇唐昆
  • 2篇赵永刚
  • 1篇贺天宏
  • 1篇张建伟
  • 1篇杜松
  • 1篇党晓妍

传媒

  • 5篇清华大学学报...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种超帧声道参数矢量量化方法
本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法,属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧;将连续的若干帧组成一个超帧,对超帧按时间顺序进行处理;对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数;对当前...
崔慧娟唐昆赵永刚李军林
文献传递
高质量的0.6kb/s声码器算法被引量:32
2003年
为满足语音信息存贮和交流对极低速率下语音压缩编码的需求 ,提出了一种 0 .6 kb/ s声码器算法。此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。主观听觉测试显示 ,在 0 .6 kb/ s的速率下 ,此声码器合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度 ,诊断押韵测试 (DRT)的分数为 89.5 % ,而且在 10 - 2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。实验表明
张建伟贺天宏李军林崔慧娟唐昆
关键词:声码器矢量量化语音压缩编码语音合成
一种超帧声道参数矢量量化方法
本发明涉及超帧声道参数矢量量化方法,属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分帧;将连续的若干帧组成一个超帧,对超帧按时间顺序进行处理;对当前超帧中的每一帧提取声道A参数和清浊音参数;对当前...
崔慧娟唐昆赵永刚李军林
文献传递
多级矢量量化中的码本共享被引量:2
2006年
为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性,采用模拟退火算法,通过迭代得出共享变换系数。在1.2 kb/s的正弦激励线性预测声码器中,采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明:在共享级别选择恰当时,可降低存储量20%,同时重建语音谱失真损失约为0.02 dB,可见该算法可以有效降低码本容量,同时对语音质量影响极小。
党晓妍唐昆崔慧娟李军林
关键词:多级矢量量化
0.8kb/s高质量声码器算法被引量:22
2003年
随着通信的发展,对极低速率下语音压缩编码算法的需求越来越迫切。为满足极低码率的要求并获得高质量的合成语音,提出了一种高质量的0.8kb/s声码器算法。此算法基于传统的线性预测模型,利用多帧联合的超级帧参数分模式联合矢量量化技术,以及多带混合激励,子带清浊音参数相关预测,自适应谱增强,脉冲扩散后滤波等技术。主观听觉测试显示,此声码器在0.8kb/s的速率下其合成语音不仅具有高可懂度而且具有一定的自然度,诊断押韵测试(DRT)的分数为85%,而且此声码器在10-2的随机误码的信道条件下仍然具有很好的可懂度。
李军林杜松崔慧娟唐昆
关键词:声码器矢量量化语音压缩编码算法
极低速率语音编码中LSP参数的高效量化算法被引量:8
2004年
为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一种新的有效的线谱对(LSP)参数量化算法——P-RS-MSMQ算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、矩阵分裂和子矩阵多级量化策略;同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。实验表明:此算法能够在700b/s的速率下获得接近透明量化的性能;即使在300~400b/s的极低速率下也具有较高质量的量化效果。因此该算法的实现对极低速率语音编码算法的研究具有重要的意义。
李军林崔慧娟唐昆
关键词:语音编码线谱对
矢量量化的抗噪声优化算法被引量:4
2003年
矢量量化是低速率语音和图像编码传输的有效手段,但是矢量量化系统很容易受信道误码的影响。通常对信道误码可以用纠错码来解决,但是这需要增加系统的传输码率。该文提出了一种不增加传输码率的矢量量化抗噪声优化算法,即对矢量量化码本的索引值分配进行优化,使得优化后所有Hamming距离为1的二进制码本索引值对应的码矢量的距离尽量小,从而在不增加传输码率的条件下有效地控制信道误码引起的信号失真。软件模拟显示在随机误码的情况下此算法是很有效的,并且成功地应用于低速率声码器算法中,使得声码器在10-2的随机误码的情况下仍然具有良好的性能。
李军林崔慧娟唐昆
关键词:数字移动通信纠错码数字压缩矢量量化信道误码信号失真
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