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朵琳: 作品数：44 被引量：33H指数：3; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理天文地球更多>>

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基于栈式降噪自编码器的深度推荐: 2022年; 针对推荐系统的自然噪声问题,提出一种基于栈式降噪自编码器的深度推荐算法(Deep Recommendation Algorithm Based on Stacked Denoising Auto-encoder,SDAE-DR)。该推荐算法包含采样、重构及推荐3个模块。采样模块利用交互矩阵中的隐式反馈和项目的属性信息构建知识图谱,利用知识图谱中项目之间共同的知识实体来执行负采样。重构模块利用采样模块初步筛选的数据获得用户和项目评分向量,利用栈式自编码器对数据进行重构,从而获得用户和项目的隐表示。推荐模块利用用户信息和项目信息分别获取用户和项目特征向量,再与重构模块获得的隐表示结合,通过多层感知机来获得预测评分。实验表明,该算法与基准线相比,具有更高的推荐准确性和算法运行效率。; 钟裔灵朵琳; 关键词：知识图谱推荐系统

基于随机森林与用户兴趣概念格的Web服务质量预测: 2022年; 针对Web服务质量预测精度受数据稀疏与噪声数据的影响问题,提出了一种基于随机森林与用户兴趣概念格的Web服务质量预测方法。首先利用历史数据的均值、方差以及用户与服务的经纬度特征构建随机森林分类模型;其次基于同一分类结果构造用户兴趣概念格划分相似邻居,并采用一种改进的相似度计算方法分别计算直接相似邻居和间接相似邻居的相似度;最后采用改进的协同过滤算法进行服务质量预测。在真实的数据集上进行实验,实验证明该方法有效缓解了噪声数据对预测结果的影响,并在较高的数据稀疏度下具有更好的预测准确度。; 孙海瑞朵琳; 关键词：服务质量数据稀疏用户兴趣概念格协同过滤

基于RASCIL的W-projection和W-stacking并行算法实测研究: 2023年; 在射电干涉阵的大视场成像中,W-projection和W-stacking是两类主要成像方法,本文对这两种成像方法进行了并行实测研究。首先分析了两种成像方法的基本原理框架,在此基础上对两种成像方法并行实现的关键因素进行讨论和分析。利用已经校准的射电干涉阵观测数据对两种成像方法基于射电天文模拟、校准和成像库(Radio Astronomy Simulation,Calibration,and Imaging Library,RASCIL)分别进行并行策略研究和并行计算实验。通过对并行计算时间、并行效率和并行资源配置模式的分析,得到了两种成像方法基于RASCIL(https://gitlab.com/ska-telescope/external/rascil)的并行计算性能,结果表明,两种成像方法都适合采用Strong Scaling的并行资源配置模式进行并行计算,基于RASCIL的W-stacking并行计算还有比较大的性能提升空间。; 杨秋萍朵琳; 关键词：并行计算

一种基于主动声呐的水下小目标特征提取和分类识别方法: 本发明涉及水声目标识别领域，具体涉及一种基于主动声呐的水下小目标特征提取和分类识别方法，采用一种帧间累积处理，抑制并去除声呐背景中的静态混响、随机突发噪声等强回波和杂波干扰。根据声呐回波的小波包分解特性，将蛙人、水雷、金...; 尚爵刘增力赵宣植全海燕唐菁敏朵琳杨秀梅邓翔宇荣少巍张文

融合邻居重要度和特征学习的图卷积推荐系统: 本发明提出了一种融合邻居重要度和特征学习的图卷积推荐系统。该模型分为邻居采样模块、Bi‑Interaction特征交叉池化聚合模块和预测模块。在邻居采样模块，使用节点分数(即节点对用户的重要性)和用户对边的分数(即关系对...; 朵琳韦贵香

食品制造业与物联网技术融合的案例分析: 本文首先介绍了物联网的概念,在此基础之上介绍了物联网的基本原理与组成。综合这些,探讨了物联网与食品产业融合的典型案例,并详细介绍了生产、销售、物流和售后的各个环节的相应的基本技术架构。; 王明威杨秀梅朵琳; 关键词：物联网食品制造业射频识别; 文献传递

神经网络推荐系统协同过滤算法研究被引量：2: 2024年; 针对传统协同过滤算法中的冷启动和推荐准确度问题,提出一种在神经网络的基础上的算法。利用卷积神经网络对用户以前的历史行为和评价项目属性建立卷积神经网络模型,然后,提取用户和其项目属性的特征,通过全连接的方式对评分进行拟合,其次,运用关联和推理思想,利用关联矩阵计算方法,结合用户使用信息的评测和系统内的关联项目进行对接,并自动生成关联矩阵所对应的信息项目集。最后,算出实际用户与其他用户之间的评分信息相似性大小,依据评分的相似性大小。依照最相似邻居的评分信息算出实际用户没有评过的项目预测大小值,接着根据预测值排名在前面项目对用户进行推荐,此推荐算法通过在数据集MovieLens采用对比试验进行验证,得出该研究的算法解决了冷启动问题并同时提高了推荐的准确率。; 龙国虎朵琳; 关键词：神经网络推荐系统协同过滤关联规则冷启动

基于知识感知采样的神经协同过滤被引量：1: 2022年; 目前,对于推荐系统的研究主要集中在如何使用不同的辅助数据进行混合推荐,来缓解数据稀疏和冷启动问题,以提高推荐的准确性,而对于自然噪声的研究相对较少。针对自然噪声中项目的曝光偏差问题,提出一种基于知识感知的负采样策略。该方法利用用户对项目的隐式反馈和项目的知识信息来构建知识图谱,然后根据知识图谱中正例与负例之间共同的知识实体来对负例进行采样。通过设计一个奖励函数来衡量采样负例的质量,然后通过最大化累积奖励函数期望来优化采样器。采样以后,将用户正例和最佳负例一起输入到推荐器中,用于训练推荐模型。随后,将该采样方法与神经协同过滤结合起来,得到一种基于知识感知采样的神经协同过滤。此外,为了能够灵活地控制采样比,用逐点损失代替原来的成对损失来优化推荐器。在真实数据集上进行了广泛实验,验证了所提方法的有效性。; 钟裔灵朵琳; 关键词：推荐系统知识图谱采样策略协同过滤

一种人体互动无线系统的设计: 2008年; 提出了一种无线人体互动控制系统的软硬件实现方法.该系统硬件部分包括人体红外传感器,无线射频模块,作为处理器的单片机,逻辑控制门等.该系统可作为互动控制的前端部分适用于需要检测人体是否存在的自动控制场合中.; 刘增力李雯霏朵琳; 关键词：红外传感器无线射频智能系统

基于软件CDN技术的视频点播系统研究: 针对当前VOD(Video on Demand)存在网络传输速率低、质量不理想等瓶颈，以及硬件CDN存在的硬件方案造价太高、灵活性差、管理配置困难和资源管理困难等缺点，基于CDN技术理念，采用纯软件方案，设计和编制了一款...; 朵琳刘增力龙华; 关键词：视频点播内容分发网络; 文献传递