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朱瑶

作品数:8 被引量:34H指数:4
供职机构:汕头大学医学院伤害预防研究中心更多>>
发文基金:卫生部卫生公益性行业科研专项公益性行业科研专项更多>>
相关领域:医药卫生交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇道路交通
  • 3篇通事
  • 3篇住院
  • 3篇住院患者
  • 3篇流行病
  • 3篇流行病学
  • 3篇颅脑
  • 3篇颅脑损伤
  • 3篇脑损伤
  • 3篇交通伤
  • 3篇交通事故
  • 3篇病例
  • 2篇道路交通事故
  • 2篇影响因素
  • 2篇伤害病例
  • 2篇交通伤害
  • 2篇创伤
  • 1篇道路交通伤
  • 1篇道路交通伤害
  • 1篇道路交通事故...

机构

  • 8篇汕头大学
  • 1篇南方医科大学
  • 1篇南方医科大学...
  • 1篇深圳市宝安区...

作者

  • 8篇朱瑶
  • 8篇李丽萍
  • 2篇高景宏
  • 1篇王钢
  • 1篇邓少杰
  • 1篇梁锦峰
  • 1篇周指明
  • 1篇刘文华
  • 1篇熊黎黎

传媒

  • 5篇伤害医学(电...
  • 2篇中华疾病控制...
  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
步行者道路交通事故严重程度影响因素研究进展
2012年
步行者是道路交通伤害的弱势群体,易于发生伤害,且步行者伤害的严重程度高于其它类型道路使用者.本文分别论述了步行者道路交通伤害的基本情况及危险因素,呼吁人们重视步行者伤害,以便采取针对性预防措施,降低步行者伤害的发生,减轻步行者伤害的严重程度.
朱瑶李丽萍
关键词:步行者严重创伤
脑外伤流行病学研究进展被引量:5
2013年
脑外伤是全球重要公共卫生问题之一,其高发生率及严重程度受到世界各国的重视,对个人、家庭和社会造成严重后果.本文评述了脑外伤的总体发生率、各年龄组发生率以及性别、种族差异,创伤原因、严重程度、死亡率,存在的问题以及未来趋势等.这些信息加深了我们对脑外伤的认识,有助于制定降低脑外伤发生率及减轻其严重程度的预防措施.
朱瑶李丽萍
关键词:脑外伤流行病学
汕头市某三甲医院交通伤害病例与气象因素的相关性研究被引量:1
2013年
目的 对道路交通伤害(road traffic injury,RTI)的发生与气象因素之间的相关关系进行探索,为完善气象预报预警信息内容、制定天气—响应交通管理策略、减少气象因素对交通伤害的不利影响提供科学参考.方法 从汕头市某三甲综合性医院收集2002-2012年近11年间道路交通伤害病例,以每日发生例数进行统计;从中国气象科学数据共享服务网收集相同时间段的汕头市气象监测数据,按日平均温度(℃)、降雨量(mm)、相对湿度(%)、气压(kPa)、风速(m/s)和日照时数(h)进行整理;使用SPSS 19.0软件,根据各指标数据的正态性检验结果,采用Pearson或Spearman相关系数(rp或rs),对每日RTI病例与气象因素的相关关系进行分析,并通过变量的时间序列趋势图对各变量随时间的变化趋势进行描述.结果 每日RTI发生例数与日均温度、光照时数呈正相关关系(rs=0.042,P=0.012和rs=0.038,P=0.024);与日降雨量和相对湿度呈负相关关系(rp=-0.034,P=0.044和rp=-0.036,P=0.030).与其他气象因素之间的相关关系无统计学意义.结论 温度对道路交通伤害具有负面影响,而降雨量对RTI的发生可能具有一定的保护效应.
高景宏朱瑶李丽萍
关键词:交通伤害气候因素
汕头市某三甲医院2002-2012年交通伤害病例的时间序列分析被引量:7
2014年
目的建立汕头市某三甲医院道路交通伤害(road traffic injury,RTI)病例的预测模型,并对该医院接收RTI病例数的变化趋势进行预测分析,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法收集汕头市某三甲医院2002年10月~2012年5月RTI病例,以每月发生例数进行整理,采用统计软件SPSS19.0和Stata12.1进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),并进行预测分析。结果通过建模流程最终拟合的模型为ARIMA(1,2,2),经Box-Ljung检验所有Q统计量均无统计学意义(均有P〉0.05),残差序列的白噪声检验结果亦显示模型残差序列为白噪声序列,且观察值均在拟合值的可信区间内,说明所建模型拟合度较好,预测分析结果显示该医院接收RTI病例数在未来两年有增加的趋势。结论 ARIMA模型能较好地预测RTI的发生和变化趋势,具有较高的应用价值,可为预防和控制RTI提供信息支持。
高景宏朱瑶熊黎黎柳珍妮李丽萍
关键词:道路交通伤害时间序列分析
汕头市2008-2012年颅脑损伤住院患者流行病学特征分析被引量:2
2012年
目的 了解汕头市颅脑损伤住院患者的流行病学特征及其规律,为预防颅脑损伤提供科学依据.方法 采用国际疾病分类标准ICD-10,对汕头市某综合性医院2008年1月1日-2012年12月31日确诊为颅脑损伤住院患者进行回顾性分析,探讨汕头地区颅脑损伤的流行病学特征.结果 收集颅脑损伤患者共3 796例,其中男性2 762例(72.8%),女性1034例(27.2%),男女之比为2.67:1;主要受伤年龄段为15 ~44岁(52.4%).颅脑损伤的首要住院原因为交通伤(48.9%),其次为跌倒(24.1%),暴力(10.8%).以轻度颅脑损伤患者为主,占71.3%,中度颅脑损伤患者13.1%,重度颅脑损伤患者占15.6%.颅脑损伤患者平均住院天数为25.98±36.30天,平均住院费用为24638.99±37562.91元.9-11月份为颅脑损伤的高发月份.结论 男性颅脑损伤患者多于女性.交通伤、跌倒和暴力为汕头市颅脑损伤的前三位住院原因.颅脑损伤以轻度为主,但是重度颅脑损伤构成比高于中度颅脑损伤.
朱瑶李丽萍
关键词:颅脑损伤住院病例流行病学
深圳市宝安区2004年至2011年道路交通事故伤的特点分析被引量:14
2012年
目的:了解2004年至2011年深圳市宝安区交通伤的分布特点,为本市交通伤预防提供科学依据。方法:回顾性分析2004年1月至2011年12月经深圳市交警处理的交通事故数据,统计深圳市宝安区近8年交通事故发生的时间分布情况(年份、月份、日期及发生时间)、空间分布情况(发生路口路段及道路类型等)、交通事故患者伤亡情况(受伤、致死)。结果:2004年至2011年深圳市宝安区共发生道路交通事故422 730起,受伤63 809人,死亡2 790人,受伤/死亡比率为22.87∶1。宝安区交通事故发生数呈递增趋势,2010年发生数最高,达90 358起;2007年因交通事故致死人数最多,达473人。按月份统计,8月份交通事故发生率最高(9.77%),2月份最低(5.39%);12月份交通事故致死人数最多(9.02%)。按发生时间统计,一天中交通事故的发生高峰时间为9∶00至11∶00及15∶00至18∶00,而凌晨3∶00至6∶00交通事故发生数较低。交通事故多发生于路口路段、平直路线、城市主干道及仅有标示、标线的路段。结论:针对区域性交通事故发生特点,提高全民交通安全防范意识,合理调配急救人员、交通管理人员等人力资源,制定科学的防范措施,改进急救体系和服务模式,是预防和控制交通伤害的重要措施。
刘文华李丽萍周指明梁锦峰朱瑶王钢邓少杰
道路交通事故致颅脑损伤住院患者影响因素的研究被引量:5
2013年
目的分析并探讨交通事故致颅脑损伤住院患者的影响因素。方法采用现场调查的方法,调查分析2012年10月~2013年7月期间因道路交通伤入住3家综合性医院的住院患者的伤害发生情况。结果本研究共调查388例道路交通伤住院患者,平均年龄为(40.20±18.38)岁,男女性别比为2.15∶1。19~64岁年龄段为交通伤的主要年龄段。在交通伤住院患者中,颅脑损伤患者共225例,占调查人数的58.0%,其中男性166名(73.8%),女性59名(26.2%)。摩托车驾驶员为主要的道路使用者类型,其次为行人及摩托车乘客。患者平均年龄为(39.18±18.68)岁。多因素Logistic回归分析结果表明,性别、职业、道路使用者类型、交通控制方式为交通事故致颅脑损伤的危险因素。结论男性、军人、无业或退休人员、机动车驾驶员、标志标线的交通控制方式为交通事故致颅脑损伤的影响因素。
朱瑶李丽萍
关键词:道路交通伤颅脑损伤
汕头市某综合医院2008—2012年颅脑交通伤住院患者特征分析
2013年
目的 分析汕头市某综合医院2008─2012年交通事故致颅脑损伤住院患者的流行病学特征,探索交通事故致严重颅脑损伤的影响因素,为严重颅脑交通伤的预防控制提供科学依据。方法采用国际疾病分类标准ICD-10,对某大型综合性医院2008年1月1日至2012年12月31日神经外科收治的因道路交通伤害入院的颅脑损伤患者进行回顾性分析,并探讨交通事故致颅脑严重损伤的影响因素。结果本研究共纳入颅脑损伤患者1858例,男性1343例(72.3%),女性515例(27.7%),男女性别比为2.61∶1。15~44岁年龄组为交通事故致颅脑损伤的主要人群占59.1%。受伤人员中摩托车使用者所占比例最大,为44.3%,其次为行人,占21.5%。患者平均住院天数为30.40±42.22天,平均住院费用为29146.30±43243.00元。单因素分析提示年龄、性别、婚姻状况、道路使用者类型、患者入院时情况、多发伤与颅脑损伤患者严重程度有组间差异有统计学意义。多因素Logistic回归显示:性别、年龄、入院情况、多发伤是影响患者伤害严重程度的影响因素。结论男性、14岁以下儿童、入院情况紧急、多发伤为严重颅脑交通伤的危险因素。
朱瑶李丽萍
关键词:交通事故严重颅脑损伤流行病学
共1页<1>
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