曹风华
- 作品数：18 被引量：50H指数：3
- 供职机构：内蒙古财经大学计算机信息管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种XML解析器技术的研究与实现被引量：2
- 2011年
- 介绍了XML解析的详细过程,设计并实现了一个特定Schema的XML解析器的自动生成工具。该生成工具以一个XML Schema文件作为输入,输出一个JavaCC词法和语法规格说明文件,然后在JavaCC工具的帮助下,生成一个基于特定XML Schema的XML解析器。实验证明,这个生成解析器能够对XML文档进行解析的同时,验证其有效性。
- 曹风华
- 关键词：XML解析器JAVACC
- 基于工作流技术的科研管理系统的设计与实现被引量：3
- 2010年
- 基于工作流技术的科研管理系统是一套基于工作流技术结构的管理系统,其中工作流技术和应用软件系统的结合是本系统的一个重要的特点。本系统包含项目立项、项目管理、项目验收等功能模块。本系统用户界面良好,查询效率高,运行速度快,基本满足高等院校对科研信息进行管理的需求。
- 曹风华
- 关键词：工作流技术JSP
- 基于ELMAN网络的非线性混沌微弱信号检测
- 2014年
- 为了快速和实时地从具有强噪声的较低信噪比的原始信号中检测出有用信息,设计了一种混沌相空间重构理论和ELMAN神经网络的信号检测方法;首先,描述了采用混沌相空间重构理论对原始信号进行重构的原理和方法,在获取重构的时间序列的基础上,采用ELMAN网络来近似表示用于检测信号的函数型,然后,设计了ELMAN网络中各层之间连接权值的计算方式,并提出了采用ELMAN网络进行信号检测的具体过程,最后给出了采用混沌相空间重构理论和ELMAN网络的信号检测模型;对Lorenz混沌系统模型进行仿真实验,结果证明了文章方法能有效地对瞬时信号和周期性信息进行检测,在具有高斯白噪声的情况下,仍然具有降噪效果好的优点,是一种用于信号检测的可行性方法。
- 曹风华王建利
- 关键词：信号检测ELMAN网络噪声
- 基于B/S的学生选课系统的设计与实现被引量：1
- 2011年
- 基于B/S结构的学生选课系统运行于服务器端,客户端只需安装浏览器即可使用。本系统包含用户管理和后台管理两个功能模块,用户界面良好,查询效率高,运行速度快,基本满足了高等院校对学生选课进行管理的需求。
- 曹风华
- 关键词：B/S学生选课系统ASP
- 基于工作流技术的学生评语生成系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 工作流就是业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化,它主要解决的是使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标。对工作流技术的定义、研究现状做分析,对系统主要功能模块的设计进行详细阐述。
- 曹风华
- 关键词：工作流工作流技术
- 比较分析XML与HTML被引量：4
- 2011年
- XML(eXtensible Markup Language)是一种可扩展的元置标语言,XML技术的出现,给互联网带来了无限的商机。可以说,XML已经渗透到Internet的各个角落。文章分别介绍了两种标记语言:超文本标记语言(HTML)和可扩展标记语言(XML),并对其作简单的比较分析。
- 曹风华
- 关键词：XML标记语言HTML
- 一种基于授权机制的分布式文件系统小文件访问优化策略被引量：1
- 2013年
- 针对分布式文件系统应用于海量小文件访问模式时，元数据请求过多导致系统性能下降的问题，提出了客户端元数据缓存授权机制的解决方案．客户端从服务器读取元数据时，申请相应类型的授权，服务器分析请求并决定是否授予此客户端所访问的元数据的授权．若客户端成功获取授权，则将其与本地缓存的元数据相关联，作为缓冲有效性的凭证．当再次访问本地缓存的元数据时，若有相关授权，则可以直接从本地获取元数据，无需向服务器发送缓存数据的有效性验证RPC．仿真实验表明，文中的方法有效的降低了客户端发送元数据请求RPC的数量，节省了宝贵的网络带宽资源，降低了元数据服务器的负载．
- 曹风华
- 关键词：分布式文件系统授权机制
- 剖析VB中的数据库访问技术被引量：2
- 2010年
- 数据库是计算机编程中应用最广泛的领域,而对数据库的访问又是数据库应用中的一个最基本、最重要的方面。本文首先介绍了VB中的几种数据库访问技术:数据访问对象(DAO)、远程数据对象(RDO)和ADO对象模型,然后通过实例分析了利用ADO连接数据库的方法。
- 曹风华
- 关键词：数据库访问技术DAORDOADO
- 基于改进禁忌算法和ANN的故障诊断推理被引量：1
- 2012年
- 针对BP神经网络存在着容易陷入局部极小值且收敛速度慢的问题,提出了一种基于改进禁忌算法和ANN(Artificial neural network)结合的故障诊断模型.首先对故障诊断模型进行了定义,然后使用训练数据对网络的权值、阀值等参数进行训练,将训练结果作为改进禁忌优化算法的初始解进行全局寻优,对改进的禁忌优化算法进行了定义和描述,最后将全局寻优的结果代入神经网络中,使用测试数据进行故障诊断.通过仿真实验证明文中的方法与未经优化的ANN故障诊断模型相比,克服了传统方法的不足,具有诊断精度高、诊断速度快以及收敛速度快的特点.
- 曹风华
- 关键词：故障诊断神经网络禁忌算法
- 改进的基于两个矩阵的关联规则挖掘算法被引量：3
- 2012年
- Apriori及其改进算法可以归为基于SQL和基于内存两类,为提高关联规则挖掘效率,在分析了一部分第二类算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一种高效的改进算法。算法引入两个矩阵,一个矩阵用以映射数据库,另一个用作存储频繁2-项集相关信息,通过对两个矩阵的操作,使得算法时间复杂度明显降低。验证明,算法具有较好的性能。
- 曹风华
- 关键词：数据挖掘向量内积裁剪
