曲强
- 作品数：64 被引量：101H指数：5
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目中国学位与研究生教育学会研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 一种车站智能疫情防控系统及方法
- 本发明提出一种车站智能疫情防控系统及方法，所述的系统通过摄像头进行视频采集，在服务器中采用步态识别对视频目标信息初步分析，获取相关信息；矩阵视频控制器将图像形成矩阵视频帧图像，服务器再通过人脸识别对步态识别后的矩阵视频帧...
- 宋强何艳丽曲强史怡张逸伟张婉莹王琳董慧
- 基于OpenWrt的无线监控系统被引量：3
- 2016年
- 设计了一种采用stm32ARM芯片作为控制,带有OpenWrt系统的无线模块传输模块传输采集到的传感器数据和视频图像,安装Mjpeg-stream视频采集程序对现场画面进行监控。本设计方案可降低设备成本、减少线路连接,有较高的可升级性和扩展性,具有较高的民用和工业价值。
- 张博曲强
- 关键词：无线监控STM32F103
- 一种蓄电池充电箱
- 本发明提供一种新型蓄电池充电箱，所述蓄电池充电箱包括七个蓄电池充电模块、电源模块、两个方波控制信号模块、选择控制开关模块、通讯模块、承载电路板、承重箱体、光伏发电装置和人机交互装置；所述七个蓄电池充电模块、电源模块、两个...
- 武志涛杨永辉曲强苏晓英 姜浩然李帅
- 文献传递
- 基于IMCB算法的无线传感器网络节点定位被引量：7
- 2014年
- 针对蒙特卡洛盒(MCB)移动定位算法中存在的样本点退化问题,提出一种改进的蒙特卡洛盒(IMCB)定位算法,将其应用于无线传感器网络节点定位中。在MCB算法的基础上,通过分析当前时刻定位结果、节点距离以及相对位置信息,获得下一时刻在样本盒不同区域的采样概率,使样本点尽可能落在后验概率较大的区域内,从而解决MCB算法样本点退化导致定位精度降低的问题。仿真实验结果表明,在相同条件下,与MCB、MCL算法相比,IMCB算法的平均定位精度提高约14%,平均定位能耗降低约17%。
- 曲强夏勇
- 关键词：无线传感器网络接收信号强度指示
- 嵌入式系统在过电流保护装置中的应用
- 2007年
- 论述了一种嵌入式系统在继电保护装置中的实际应用,介绍了硬件系统的构成,软件设计的一些思路和方法。对工业应用的抗干扰设计,提出了一些见解。
- 黄晟裘雪红曲强
- 关键词：ARM抗干扰
- 脱硫系统的智能控制
- 该课题的主要任务是采集和分析鞍山钢铁公司第二炼钢厂铁水脱硫数据,总结控制规律并结合专家的知识和经验,提出一种控制策略实现对铁水炉外脱硫的控制.在该论文中提出采用专家控制的方法实现对脱硫起主要作用的参量(初始硫、目标硫)进...
- 曲强
- 关键词：智能控制模糊控制脱硫工艺知识库学习算法
- 文献传递
- 一种卡箍式漏油检测传感器
- 本发明公开了一种卡箍式漏油检测传感器，包括卡箍夹壳、内O型耐油胶圈、外O型遇油膨胀胶圈、电阻式力传感器；内O型耐油胶圈、外O型遇油膨胀胶圈处于卡箍夹壳中，内O型耐油胶圈的外壁与卡箍夹壳的内壁贴合，外O型遇油膨胀胶圈的外壁...
- 曲强段娇娇王国顺周信陈雪波王晓里杨永辉王海华孙淑红
- 新工科背景下控制工程领域专业学位研究生课程体系建设被引量：9
- 2020年
- 为了适应新一轮科技革命和产业变革,针对电子信息类控制工程领域专业学位研究生的实际,按照现代企业和新兴行业对电子信息类硕士专业学位研究生新需求,从新工科对学生个人效能、知识能力、学术能力、技术能力、社会能力的要求出发,构造面向经济社会发展和行业创新发展需求的控制工程领域专业学位研究生课程体系。
- 曲强陈雪波李琦
- 关键词：专业学位研究生电子信息类
- 深度学习在自动驾驶汽车中的应用被引量：1
- 2023年
- 探讨了深度学习在自动驾驶汽车中的应用,包括深度学习基础、自动驾驶技术概述以及深度学习在自动驾驶中的具体应用。通过应用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习技术,自动驾驶系统能够实现环境感知、自我定位与地图构建、决策与规划等关键功能。此外,还展望了深度学习在未来自动驾驶领域的应用和发展前景,包括技术发展趋势、商业应用前景以及社会影响与可持续性问题。深度学习将继续推动自动驾驶技术的发展,为未来交通系统带来深刻变革。
- 赵恩波于家旺王晓鹏曲强
- 关键词：自动驾驶卷积神经网络
- 基于ROS操作系统的智能家居机器人
- 2024年
- 现如今,我国人口老龄化日趋严重,智能家居机器人对提高生活质量、辅助独居老人和残疾人生活有积极作用。但是市面上的家庭服务机器人的功能还不够完善,能够独立完成自主巡检和家庭服务的AI机器人还很缺乏,所以我们设计了一款基于ROS操作系统的智能家居机器人。研究旨在通过智能家居机器人提高用户的生活质量,包括自动化日常家务、提供娱乐和陪伴,以及增强居家安全。通过智能管理家居能源使用和减少浪费,促进环境可持续发展。智能家居机器人设计由智能识别单元、构建地图单元、定位分拣单元等部分组成,应用先进的人工智能识别技术,激光雷达构图技术,针对存在危险物与苛刻环境进行准确构图,识别危险物并用机械手臂进行排除。智能家居机器人的研究不断进步,旨在更好地融入人们的日常生活,提供更加智能、便捷和舒适的居住环境。随着技术的发展,未来的智能家居机器人将能够提供更加丰富和精细化的服务。
- 赵恩波于家旺王晓鹏常财超曲强
- 关键词：智能家居
