时兵
- 作品数：17 被引量：15H指数：2
- 供职机构：长春工业大学人文学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理交通运输工程更多>>
- 心脏超声波图像斑点噪声去除方法仿真分析被引量：1
- 2015年
- 研究心脏超声波图像质量优化问题,由于心脏的组成十分复杂,心血管各部分大小、厚度及其的不均匀,心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律,使得心脏在进行超声波图像采集过程中,往往存在大量的斑点噪声。传统的去噪算法都是将噪声转换成加信噪声,加以去除,但是转换过程会造成图像的大量有用信息损失,去噪结果缺陷明显。提出利用总体最小二乘模型的心脏超声波图像斑点噪声去除方法。根据最小二乘法相关原理,将最小二乘法相关原理应用到心脏超声波图像斑点噪声去除过程中,建立总体最小二乘模型,针对该模型的输出结果进行直交投影变换处理,实现心脏超声波图像斑点噪声的去噪处理。实验结果表明,利用改进算法进行心脏超声波斑点噪声去除处理,能够极大的提高图像的分辨率,满足心脏临床医学诊断和治疗的实际需求。
- 裴志松时兵
- 关键词：心脏去噪
- 智能检索技术及其在科技查新中的应用研究
- 随着Internet以及相关技术的发展与成熟，人们已经进入信息量极其丰富的时代。由于网络技术的迅速发展，因特网上的信息量迅猛增加，人们面对的问题不再是缺乏有用信息，而是如何更快、更好的找到自己所需要的信息。传统的信息检索...
- 时兵
- 关键词：信息咨询
- 文献传递
- 民办高校计算机专业人才核心素养与课程教学改革研究被引量：2
- 2018年
- 核心素养是指学生在信息化时代面对不确定的现实生活情境时,运用所学知识、观念、思想、方法,解决真实问题时所表现出来的关键能力与必备品格。本文结合"核心素养"的特征,提出了民办高校计算机专业人才核心素养与课程教学改革方案,建立了科学的专业课程体系,设计了基于互联网的学习服务支持系统。通过大学三年实际教学效果检验,证明了该方案对更好的培养出具有核心素养的计算机专业人才具有很大帮助。
- 时兵
- 关键词：民办高校计算机课程教学改革
- 复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘仿真被引量：2
- 2020年
- 针对传统的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法存在数据挖掘时间较长、准确性较低等问题,提出一种基于时间戳的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法。在训练阶段,利用贝叶斯分类算法找到所有复杂网络数据流频繁项集,并计算不同复杂网络数据流频繁项集的概率估值,在测试阶段,针对不同的测试样本构造不同的分类器,集成分类器,获取分类结果。通过分类结果,构建时间戳的滑动窗口模型,根据滑动窗口的大小对项集进行延迟处理,当项集的类型变化界限超过一定的阈值时,需要重新计算支持度,根据计算结果更新变化界限,完成复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘。实验结果表明,所提方法能够快速、准确地对数据流频繁项集进行人工智能挖掘。
- 时兵
- 关键词：复杂网络人工智能
- 基于压缩感知的激光复合成像超分辨三维重构方法
- 2023年
- 三维重构的图像分辨率一般较差,为获得更精确的三维重构图像,基于压缩感知设计激光复合成像超分辨三维重构方法。计算随机目标下重建距离的条件分布概率,获得能量方程,对其进行正则化处理,同时得到列向量以及稀疏矩阵的解析解,构建区域相似度目标方程;基于压缩感知技术重建超分辨率图像像素,得到相应的测量矩阵,两个点集三维坐标之间的关系式,计算两个点集的最小目标误差函数,获取点集间对应的判定条件,设计激光复合图像三维重构算法。在选定的实验图上选择三个点位,对比这三个点位在该方法以及另外三种方法下的重构效果,实验图像显示,压缩感知方法的精度明显优于其他三种方法。在像素均方根误差的计算中,压缩感知算法在三个点位下的误差值分别为1.64、2.28、3.17,均小于其他方法,证明该方法的像素误差更小,精度更高。
- 唐昌华吴琼时兵陈坚李洪亮
- 关键词：超分辨率均方根误差
- 基于时域粗检测的建筑空间OFDM信号定位仿真
- 2020年
- 针对传统OFDM信号定位方法在建筑空间内定位时存在定位精度低、抗噪效果差、效率低等问题,提出基于时域粗检测的建筑空间OFDM信号定位方法。对电磁波抵达多径输送信道进行傅里叶变换,获得OFDM信号频域定位模型。对发射信号使用时域粗检测计算,实现快速接收OFDM信号的最大峰值。按照数量不同的接收定位基点个数,运用多基点重心定位运算流程进行定位。同时利用气压测高手段,结合传感器测量定位点温度与气压等环境信息,建立气压与高度关联模型,实现准确定位建筑空间各个维度的OFDM信号。仿真结果证明,上述方法可以大幅提升OFDM信号定位精准度,且抗噪性强、定位时间短,操作简便且实用性高。
- 时兵
- 关键词：建筑空间
- 基于AOD-Net的雾天高速公路能见度动态检测方法
- 2024年
- 单纯以图像帧差特征为主的公路能见度动态检测方法,缺乏足够多样且具有代表性的真实数据集,使得能见度的智能检测精度下降,为此,利用生成对抗网络的博弈迭代计算优势,设计一种基于AOD-Net(An All-in-One Network)的雾天高速公路能见度动态检测。首先,采用生成对抗网络中的带雾图像生成算法,主要是判断生成的带雾图像的真实程度,旨在使判别器准确地区分真实图像和生成的图像。然后,捕获不同尺度下的特征,从而更准确地估计雾霾参数,利用AOD-Net完成雾霾动态识别与能见度检测。最后,构建团雾分级预警模型,以实现团雾智能预警。通过对比实验证明,所提检测方法可以实现对雾天高速公路能见度动态高精度检测,检测结果与实际能见度偏差不超过5m,具备较高的应用价值。
- 时兵唐昌华杨阳于超
- 关键词：高速公路动态检测能见度雾天
- 基于私有云的智慧教育服务系统设计
- 2022年
- 为优化提高教育服务模式,在私有云平台的支持下,从硬件与软件两个方面,研究设计了一种智慧教育服务系统。基于OwnCloud私有云平台搭建了智慧教育服务系统的硬件环境,应用VMware实现系统的虚拟化功能,根据智慧教育的特性设计系统的功能需求,通过K-means聚类计算分析处理学习行为,实现系统的个性化需求。通过系统仿真模拟试验,证明设计系统可以准确分析学习者的学习轨迹与学习背景。
- 时兵王紫瑶吴琼杨阳
- 关键词：私有云智慧教育
- 航空通信数据结构的脆弱点检查模型仿真
- 2014年
- 对航空通信数据结构进行鲁棒性检测,找到脆弱点对航空安全至关重要。航空通信数据与传统的通信数据不同,包含大量和飞行时产生的随机数据。由于通信数据结构处在不断变化中。传统的数据结构脆弱点检测中,以固定数据结构为前提,没有考虑航空数据结构实时变化造成的的干扰,存在严重的遮蔽效应,降低了航空通信数据结构脆弱点检测方法的准确性。提出了一种依据多维熵值航空通信数据结构的脆弱点检测模型,采用Filter-ary-Sketch及时存储航空通信数据结构信息,间隔一定周期进行基于多维熵值的航空通信数据结构脆弱点检测,若发现异常,按照Filter-ary-Sketch保存的通信数据结构信息定位脆弱点,检测出一个脆弱点,立即进行修正,再进行下一个脆弱点的检测,避免出现遮蔽效应,实现航空通信数据结构脆弱点的准确检测。实验结果说明,对比传统检测模型,所提模型具有较高的检测效率和精度,取得了较好的效果。
- 吴琼时庆涛时兵
- 关键词：航空通信数据结构
- 民办高校计算机专业促进学生多元智能发展的PBL学习方式研究被引量：2
- 2020年
- 智能时代的到来,对人类的生产、生活、学习和思维方式产生了深刻的影响。民办高校计算机专业如何在新形势下进行人才培养,是目前面临的严峻问题。该文结合多元智能理论,研究民办高校计算机专业促进学生多元智能发展的PBL学习方式,利用“互联网+”环境,更好地实现资源共享,加强学生之间及师生间的充分交流、协作和反馈。其最终目的就是要培养出具有能思考,勤探索,敢创新,善于运用各种智能解决实际问题的多元智能型人才。
- 时兵付小丁张倩
- 关键词：民办高校计算机PBL
