慕运动
- 作品数：49 被引量：671H指数：7
- 供职机构：河南工业大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学轻工技术与工程文化科学农业科学更多>>
- RSM在硫甙酶水解中的应用被引量：1
- 2000年
- 利用响应面方法对硫甙酶水解硫甙的影响因素 (时间、温度、水分 )进行研究 ,采用三因素三水平的Box Behnken中心组合设计 ,建立三元二次回归模型 .由处理物料中硫甙的残留率可以优化出最佳酶水解条件为 :温度 79.5℃ ,时间 48.3min ,水分 30 % .显著性检验表明 ,回归效果显著 ,回归方程符合变量和响应值之间的关系 .
- 慕运动张同斌郭兴凤
- 关键词：RSM水解菜籽饼粕
- 以一元函数到多元函数为例论证从量变到质变的变化过程被引量：2
- 2020年
- 本文结合一元函数和多元函数来讨论哲学中的最基本的质量互变规律——事物发生质变的前提是存在量变的积累过程.根据一元函数和多元函数在微积分中的逻辑关系来找出关键的不同点,结合质量互变规律找出两者之间的联系,以及分析这种质变的来源究竟是何种量变引起.从而体现质量互变规律在数学中的应用,也肯定哲学思想对数学的促进作用,达到启迪数学学习和数学教育的作用.
- 慕运动张德洋
- 关键词：函数教学
- 基于层次分析法的食品安全模型被引量：7
- 2014年
- 为定量地研究食品安全问题,采用层次分析法从生产、加工、销售和食用四个环节分析食品安全问题的诱因,简化比较复杂的食品安全问题,并比较各因素的相对重要程度,定量给出各因素的权重,建立食品安全管理模型,为食品安全管理提供科学依据.
- 许小艳程涛慕运动
- 关键词：层次分析法食品安全数学模型
- 重新排序问题的Pareto最优解
- 2009年
- 为了保证先来顾客的需求和工件本身错位量的要求,着重研究这种使先来顾客的总目标函数值与工件错位量之间达到平衡的问题,即重新排序问题的Pareto最优解问题.对于最大延迟和工件错位量的Pareto最优解问题,给出了这些问题的多项式时间算法或计算复杂度.
- 慕运动许小艳
- 关键词：PARETO最优
- 最大延迟限制下两个代理的重新排序(英文)
- 2009年
- 两个代理的重新排序问题是指,每一个代理有一个非中断加工的工件集,两个代理共用一个机器进行加工,每一个代理分别考察依赖于各自工件完工时间的目标函数.针对单机上有限错位和原始工件集最大延迟限制下,使得新工件集的最大延迟或总加工时间和最小的多代理重新排序问题,设计出几个这类问题的多项式或拟多项式时间的算法.
- 冯密罗慕运动
- 关键词：多代理目标函数
- 反相容工件系统的加权完工时间和的重新排序问题(英文)被引量：1
- 2010年
- 重新排序问题是指在原始工件已经安排好的情形下,新到的工件集与原始工件集一起重新再排序,这是实际工作中常见一类优化问题。本文考虑了单机上当工件加工时间与权重反相容时,在最大错位量约束下的加权完工时间和最小化的重新排序问题。对于提出的四个问题,即在最大序列错位、最大时间错位、总序列错位和总时间错位约束下的加权完工时间和重新排序,基于问题的结构性质,运用动态规划方法分别给出了这些问题的多项式时间或拟多项式时间算法。
- 慕运动谷存昌周伟程瑶
- 关键词：单机完工时间
- RSM优化碱性蛋白酶提取米渣中蛋白质的工艺条件被引量：7
- 2010年
- 米渣是以大米为原料生产淀粉以后的副产物,含蛋白质在40%以上,具有极其重要的开发利用价值。利用碱性蛋白酶(A lacase)提取米渣中的蛋白质,研究了pH、酶加入量、温度、液固比、提取时间等因素对提取率的影响,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法,优化确定了米渣中蛋白质提取的最佳工艺条件为:pH 9.2,加酶量(E/S)1.61%,温度50.2℃,液固比9.2∶1,在此条件下米渣中蛋白质的提取率为56.92%。方差分析结果表明,所建立的模型是可靠的(P<0.01)。
- 郭兴凤张娟娟慕运动马宇翔
- 关键词：米渣大米蛋白
- 基于无穷级数教与学中的数学素养的培养被引量：5
- 2014年
- 基于无穷级数教与学的过程,探索如何通过启发式和问题引导式教学,培养学生的基本数学素养,包括主动探寻善于抓住数学问题本质的素养,培养良好的科学态度和创新精神,准确表达自己数学思想的素养,培养多角度探寻解决问题的方法的素养.
- 慕运动许小艳
- 关键词：数学素养无穷级数
- 响应面方法优化大豆分离蛋白酶水解条件
- 用As1.398中性蛋白酶水解大豆分离蛋白,采用四因素三水平的中心组合设计优化大豆分离蛋白酶水解条件,应用SAS分析软件对实验数据进行处理,得到最佳酶水解条件为:温度40.2℃,pH7.2,酶与底物浓度比0.87﹪(W/...
- 郭兴凤慕运动
- 关键词：SAS软件中性蛋白酶大豆分离蛋白酶水解
- 文献传递
- 最小化时间表长的带有多个工件组有界继列批单机在线排序(英文)
- 2014年
- 在制造系统和半导体流水线上经常需要考虑的是在线继列分批问题.本文所考虑的问题中,每个工件具有各自的安装时间和加工时间(s,p),属于同一组的工件才能在同一批中加工,每一批最多可以加工b个工件,批的安装时间和加工时间分别为这一批中工件的最大安装时间和加工时间之和,目标函数是最小化工件的最大完工时间.利用对手法证明了任何一个在线算法的竞争比都不小于max{2b b+1,1+α},且给出了一个渐近意义下最好的竞争比是2的在线算法.
- 谷存昌豆俊梅慕运动
- 关键词：单机排序竞争比
