您的位置: 专家智库 > >

徐金龙

作品数:10 被引量:15H指数:2
供职机构:四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
发文基金:人工智能四川省重点实验室开放基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇功率
  • 2篇大功率
  • 1篇电池
  • 1篇短脉冲激光
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇照明
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数域
  • 1篇数字滤波
  • 1篇数字滤波器
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘提取

机构

  • 9篇四川理工学院

作者

  • 9篇徐金龙
  • 3篇陈明举
  • 2篇庞尚珍
  • 1篇刘永
  • 1篇姜涛
  • 1篇昊明

传媒

  • 4篇四川理工学院...
  • 1篇内江科技
  • 1篇中国西部科技
  • 1篇科技风
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
10 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
智能交通系统中的车牌识别技术研究被引量:8
2010年
智能交通系统简称ITS,是传统交通运输管理系统与现代信息网络技术相结合的产物,车牌识别是系统中重要的一环。本文详细介绍了各种常用的车牌识别技术,以及车牌识别过程中出现的新问题。
庞尚珍徐金龙
关键词:智能交通系统车牌识别
一种基于复数域的前后向扩散的图像增强方法
2011年
本文介绍了扩散方程实现图像消噪处理基本原理,针对复数域前向扩散中在消噪过程中模糊图像细节的缺点,提出复数域前后向扩散图像增强方法,并通过实验证明了复数域前后向扩散在消去噪声的同时更好的保留图像的细节信息。
徐金龙陈明举
关键词:图像增强
小波域梯度准则多焦距图像融合方法的研究
2009年
通过介绍小波域不同融合方法的特点,提出一种小波域梯度的改进算法,对多焦距图像采用双正交小波进行分解,对小波系数根据小波域平均梯度进行加权叠加,并通过仿真证明本算法具有很好的效果。
徐金龙陈明举
关键词:图像融合小波变换平均梯度
一种大功率超短脉冲激光器的设计被引量:1
2008年
设计了一种新型大功率超短脉冲激光器,将两种传统产生超短脉冲的方法(调Q和锁模)有效的结合起来,并对激光器的各个环节的设计作了说明。为了获得更大的功率采用了电光"腔倒空"直腔调Q法和LDA侧面泵浦,为了获得脉宽更窄的超短脉冲采用了半导体可饱和吸收镜(SESAM)锁模技术。
徐金龙
关键词:大功率超短脉冲激光器
基于FPGA的级联型IIR数字滤波器的设计被引量:1
2011年
采用层次化的设计思想,先将IIR滤波器分为四个功能模,然后用VHDL语言分别对各模块进行设计,最后完成整个滤波器的设计,并对设计结果进行了仿真。仿真结果表明,设计的IIR数字滤波器运算速度较快。
徐金龙
关键词:FPGA级联型IIR滤波器仿真
物联网关键技术研究与探索
2012年
物联网被是继计算机、互联网之后全球信息产业的又一次科技革命。本文详细叙述了物联网关键技术-无线传感网络技术、标识技术R FID、云计算和纳米技术等关键技术进行了具体研究,并对存在的问题进行了讨论,对物联网研究进行了总结并对其未来进行了展望。
刘永徐金龙
关键词:物联网RFID云计算
蚁群算法在图像边缘提取中的研究被引量:2
2010年
文章对蚁群算法在图像边缘的提取中进行研究,对蚁群算法在图像边缘提取中采用蚂蚁访问不同邻域策略与不同的启发信息公式进行MATLAB仿真,得到最佳的邻域策略与启发信息公式,并利用得到的最佳方式对不同图像进行边缘的提取,达到一定的效果。
徐金龙陈明举昊明
关键词:启发信息蚁群算法图像边缘
高校道路节能照明改造与设计被引量:2
2014年
高校道路照明改造着重考虑的问题是节能性、经济性和安全可靠的环境照明保障。设计采用了太阳能/市电互补、硬件MPPT/PWM充放电管理、新型锂电池和光照/时间智能控制方案,较好地解决了照明的可靠性、光伏电能利用最大化、综合成本和系统功能实现的矛盾。研制样机结构简单、运行可靠,并可灵活方便地构成不同功率等级的应用,满足了改造方案"可靠、实用、节能和经济"的要求,具有明显的节能减排效果。
姜涛王浩徐金龙
关键词:节能照明最大功率点跟踪磷酸铁锂电池LED驱动智能控制
BP神经网络在多源图像融合中的应用研究被引量:1
2010年
采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合。改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合。首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最后利用比值变换完成各波段的融合。通过仿真证明,BPNN-SVR融合法优于SVR融合法。
徐金龙庞尚珍
关键词:像素级图像融合BP神经网络
共1页<1>
聚类工具0