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徐新艳

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇医学超声
  • 2篇图像
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应估计
  • 2篇非参数
  • 2篇超声
  • 1篇医学超声图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇去噪方法研究
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换
  • 1篇超声图
  • 1篇超声图像

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇徐新艳
  • 1篇李立
  • 1篇彭玉华

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于非参数自适应密度估计理论的医学超声图像去噪方法被引量：1
2006年
在小波变换域中去除图像中的噪声是近年来的研究热点之一。目前在小波域中对加性噪声的去除已经有了许多研究结果,比如Donoho等的处理方法都得到了很好的应用。但是由于超声图像噪声情况的复杂性,其对去噪的方法提出了更高的要求。为了在去除噪声的同时能够更好的保护边缘及有用的细节信息,本研究结合Birg-éMassart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种在平稳小波变换域中对超声图像去噪的方法。实验证明,这种基于非参数自适应估计理论的超声图像去噪方法,与Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果有所提高。
徐新艳彭玉华李立
关键词：非参数自适应估计
基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究
近年来，随着小波理论的不断完善，小波分析己经渗透到各学科领域。在小波变换域中去除图像中的噪声是近年来的研究热点之一，许多小波图像去噪算法已经被陆续提出。本文针对医学超声图像中噪声的特点，提出了一种基于非参数自适应估计理论...
徐新艳
关键词：非参数自适应估计
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