张玺
- 作品数：31 被引量：156H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法
- 本发明公开了一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法，其特征包括：n个车载终端和一个监控服务中心；n个车载终端用于在室内作业环境中完成若干个配送任务；任意一个车载终端包含：车载Wi‑Fi通信模块、RFID...
- 刘明周徐晓芳凌琳王小巧张玺葛茂根张铭鑫扈静
- 文献传递
- 基于MES系统的机械产品装配车间物料呼叫与配送管理系统与方法
- 本发明公开了一种基于MES系统的机械产品装配车间的物料呼叫与配送管理系统与方法，包括：计划模块、物料管理模块、安灯呼叫计算模块、可视化监控模块。以计划模块和物料管理模块为配置前提，安灯呼叫计算模块按照其具体的步骤生成生产...
- 刘明周齐敬慧凌琳王小巧张玺葛茂根张铭鑫扈静
- 文献传递
- 一种基于深度循环Q网络的智能车间实时重调度方法
- 本发明公开了一种基于深度循环Q网络的智能车间实时重调度方法，涉及智能车间重调度技术领域，该基于深度循环Q网络的智能车间实时重调度方法包括以下步骤：建立实时重调度序列决策模型；利用深度循环Q网络训练重调度智能体获取生产系统...
- 张玺周岩刘明周扈静孙梦缘
- 多目标柔性作业车间调度算法研究综述被引量：24
- 2014年
- 首先,介绍了多目标柔性作业车间调度问题的数学模型和有关定义;其次,总结了相关优化算法理论,汇总了MOFJSP优化算法的研究成果,重点综述了求解多目标优化问题性能优良的计算智能方法和智能搜索算法;最后,指出MOFJSP优化算法若干有待进一步研究的方向和内容,并为下一步研究提出了建议。
- 彭建刚刘明周张铭鑫张玺
- 关键词：调度
- 一种Anylogic与python强化学习算法交互的方法
- 本发明属于仿真模型优化方法技术领域，具体涉及一种Anylogic与python强化学习算法交互的方法，包括以下步骤步骤1、在Anylogic中建立目标模型，并建立增强学习实验RLExperiment；步骤2、编写仿真运行...
- 凌琳秦梅玲刘明周张玺葛茂根扈静
- 基于稳态特性的柔性作业车间重调度决策方法研究
- 随着经济全球化日益发展，现代制造型企业的生产模式已由传统的少品种大批量逐渐转向多品种小批量，而市场竞争水平的提升及客户消费偏好的差异又使得市场需求日趋多元化、个性化及定制化，致使企业愈发关注生产过程中存在的不确定性及其对...
- 张玺
- 关键词：调度决策优化控制
- 基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度被引量：38
- 2014年
- 采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。
- 彭建刚刘明周张铭鑫张玺葛茂根
- 关键词：柔性作业车间调度多目标进化算法云模型
- 一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法
- 本发明公开了一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法，其特征包括：n个车载终端和一个监控服务中心；n个车载终端用于在室内作业环境中完成若干个配送任务；任意一个车载终端包含：车载Wi‑Fi通信模块、RFID...
- 刘明周徐晓芳凌琳王小巧张玺葛茂根张铭鑫扈静
- 文献传递
- 基于模糊机会约束规划的再制造装配车间调度优化方法被引量：4
- 2015年
- 针对再制造零部件质量的不确定性导致工位装配时间波动范围大和调度模型难以准确描述的问题,采用基于可信性测度的模糊变量表示再制造零部件的装配时间,建立基于置信水平下的模糊机会约束规划调度模型,并提出求解该模型的混合智能优化算法:应用模糊模拟技术产生样本数据;利用反向传播算法训练多层前向神经网络逼近不确定函数;将训练后的神经网络与遗传算法相结合,以优化再制造装配车间调度问题。实例验证了该模型和算法的可行性。
- 张铭鑫葛茂根张玺刘从虎凌琳扈静
- 关键词：再制造混合智能算法
- 求解柔性作业车间调度问题的混合分布估计算法被引量：2
- 2017年
- 针对柔性作业车间调度问题,提出了一种有效的混合分布估计算法.算法采用基于排序的编码和解码方法.为了保持种群多样性,采用k-均值聚类方法对种群进行分簇,从各子簇中选取具有代表性的若干个体组成优势种群以建立描述问题解空间分布的概率模型,该优势种群包含了全局统计信息及个体特征信息,利用变邻域搜技术优化种群中的最佳个体,避免其陷入局部最优.最后,通过算例仿真,表明算法具有良好的全局搜索能力和局部求精能力.
- 张玺刘明周
- 关键词：分布估计算法变邻域搜索K-均值聚类柔性作业车间调度
