张延锋
- 作品数：11 被引量：17H指数：3
- 供职机构：河南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校杰出科研人才创新工程基金河南省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 随机动态过程的多尺度表示方法研究
- 多传感器数据融合技术已在实际中得到了广泛地应用,如自动目标识别、交通管理和医疗诊断等,而数据融合的关键问题是模型设计和融合算法.在自然界和工程实践中,许多现象或过程都具有多尺度特征或多尺度效应;同时,人们对现象或过程的观...
- 张延锋
- 关键词：MARKOV过程KALMAN滤波小波分析多尺度表示
- 文献传递
- 离散数学课程教改的研究与实践被引量：1
- 2011年
- 离散数学是计算机科学与技术各专业的核心、骨干课程，搞好本课程的教学，对学生后续课程的学习和今后的科研工作均具有十分重要的意义。本文结合教学中的一些认识，就如何改革传统教学模式，采用现代教学手段提高教学质量作了较为深入的分析与探讨。
- 赵雅靓张延锋姜保庆
- 关键词：离散数学教学改革教学方法
- 不同纹理小波变换系数的正态性检验被引量：6
- 2002年
- 针对不同纹理的文本图像经Haar小波变换所产生的小波系数 ,利用非参数假设检验中的直方图及正态概率纸的方法统计其分布规律 ,并利用黄金分割找出分界点 ,从而得出结论 :不同纹理小波变换系数在各个区间上基本服从正态分布 .
- 宋锦萍张延锋
- 关键词：黄金分割HAAR小波变换
- SQL分组查询的教学探讨被引量：1
- 2012年
- SQL分组查询是SQL数据查询语句的一个教学难点。首先分析了学生在学习分组查询时存在的主要问题,然后结合实际教学经验,提出了一种通过对分组查询实例的执行过程进行分析来学习分组查询的教学方法,初步实践表明可以有效提高SQL分组查询的教学效果。
- 梁文娟张延锋
- 关键词：教学法聚集函数笛卡尔积视图
- 基于L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量的深度图像序列行为识别被引量：4
- 2017年
- 结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用线性分类器Liblinear进行分类。在MSR Action3D数据库上的实验结果表明,所提方法使用2%的超法向量特征获得的识别率为94.55%,并且具有比其他方法更高的识别精度。
- 宋相法张延锋郑逢斌
- 基于RGB通道信息融合的深度学习图像操作链取证方法
- 本发明涉及图像取证技术领域，具体涉及基于RGB通道信息融合的深度学习图像操作链取证方法。将预处理后的原始图像数据集划分为训练数据集和测试数据集；建立ResNet变体深度学习取证模型，确定ResNet变体深度学习模型取证算...
- 牛亚坤谈磊张磊左宪禹张延锋殷红建陈英健李郭宇范廷顺
- 基于冻结ViT特征融合网络的AI生成图像检测方法
- 本发明涉及AI生成图像鉴别技术领域，具体涉及基于冻结ViT特征融合网络的AI生成图像检测方法。方法包括：获取待鉴别的图像以及由样本图像构成的数据集；基于冻结CLIP‑ViT建立多层次特征融合网络，利用数据集对多层次特征融...
- 牛亚坤陈英健张延锋殷红建张磊冯继龙
- 一类随机动态过程基于q阶树的多尺度建模方法被引量：2
- 2005年
- 利用多尺度随机模型能建立处理问题有效并行算法的这一优势,提出一类随机动态过程基于一般q阶树的多尺度建模方法。首先,利用Markov过程的条件独立性给出一类过程基于q阶树的多尺度表示方法;其次,基于q阶树多尺度表示和具体实例推导出多尺度模型中的状态转移矩阵、扰动阵、初始状态和相应的协方差矩阵等的具体形式,为具有Markov统计特性的过程或信号建立起多尺度随机模型,这将为有效地解决多源同类信息和多源异类信息的数据融合等实际问题提供了理论基础;最后,给出一类Gauss-Markov过程基于三阶树和五阶树多尺度表示的计算机仿真结果,进一步验证建立模型的实用性和有效性。
- 文成林张延锋史军杰
- 关键词：MARKOV过程多尺度表示
- 基于双域融合的深度学习中值滤波取证方法
- 本发明涉及数字图像取证技术领域，具体涉及基于双域融合的深度学习中值滤波取证方法。方法包括：建立双流卷积神经网络取证模型，并确定双流卷积神经网络取证模型的取证算法以及评估指标；基于训练数据集对双流卷积神经网络取证模型进行训...
- 张磊谈磊牛亚坤左宪禹张延锋
- 基于多特征融合网络的人脸伪造检测方法
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多特征融合网络的人脸伪造检测方法，包括：获取网络模型的训练数据集、验证数据集和测试数据集；建立多特征融合网络模型，训练多特征融合网络模型，得到训练好的多特征融合网络模型；将测...
- 张磊陈英健牛亚坤左宪禹乔保军张延锋
