张丽萍
- 作品数：69 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
- 抽油机变频器的数据通讯及监控系统
- 石油是国家发展的重要能源储备,石油的开发开采关系着国家的石油产量和工业发展。石油是不可再生资源,合理计划,科学开采是必须遵守的原则。为了节能减排、降低人工成本、提高生产效率,亟需一种方便的生产自动化技术的支持。在电子科技...
- 张丽萍
- 关键词：变频器数据通讯监控系统软测量技术C#
- 文献传递
- 一种基于特征匹配的人脸配准判断方法被引量：3
- 2015年
- 现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成"误配准灾难",导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸,用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点,采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征;然后,将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点,用同样的方法提取定位点的邻域图像特征;计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度,设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明,该方法能有效去除误配准人脸图像,有利于提高人脸识别系统的可靠性。
- 阮晓虎李卫军覃鸿董肖莉张丽萍
- 关键词：人脸识别图像特征SIFT描述子梯度方向直方图图像匹配
- 视频关键帧标识方法、装置、设备及介质
- 本发明提供一种视频关键帧标识方法及装置，其中，该方法包括：获取视频数据，所述视频数据包括多帧图像，根据所述前后帧图像之间的相似度或/和根据音频变化信息确定关键视频帧，根据所述关键视频帧将视频数据分为多个视频段；解析所述视...
- 张丽萍李卫军于丽娜孙琳钧董肖莉
- 基于仿生模式识别的玉米品种真实性鉴别系统研究与实现
- 快速、准确、稳定的种子品种真实性鉴别方法是现代农业发展中需要解决的重要问题之一，也是近年来学者们研究的一个新兴方向。近红外光谱分析以其无损、快速、低成本等特点成为了新型种子品种真实性鉴别的首选技术。 课题以通过品种审定的...
- 张丽萍
- 关键词：仿生模式识别近红外光谱分析嵌入式系统
- 文献传递
- 人体三维模型构建方法和人体特征信息获取方法
- 本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种人体三维模型构建方法和人体特征信息获取方法。其中人体三维模型构建方法包括，获取待测者的单视角人体点云数据，将单视角人体点云数据输入到训练得到的人体模型构建网络中，得到待测者的三维人...
- 张丽萍龚娜李卫军宁欣董肖莉覃鸿
- 手指静脉识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
- 本公开提供了一种基于多视图特征融合及联合贝叶斯识别模型的手指静脉识别方法和装置，该方法包括：利用手指静脉图像获取手指轮廓图像和手指静脉感兴趣区域图像；将所述手指轮廓图像输入第一分支卷积神经网络，提取手指轮廓特征；将所述手...
- 张丽萍张亚坤李卫军宁欣董肖莉孙琳钧
- 文献传递
- 点云语义分割方法、装置、电子设备与存储介质
- 本发明提供一种点云语义分割方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：对目标对象的点云进行采样与特征提取，得到多个采样点的高阶特征信息；其中，所述采样点的高阶特征信息是基于所述采样点与其周围邻域点之间的相对特征信息、相对位...
- 宁欣王昌硕董肖莉李卫军张丽萍孙琳钧
- 基于智能相册管家系统的MV生成方法及装置
- 本发明提供一种基于智能相册管家系统的MV生成方法及装置，所述方法包括：每隔预设时间段，自动提取智能相册管家系统中位于预设时间段内的部分或全部多媒体资源；根据提取的多媒体资源，生成智能相册管家系统的MV。本发明每隔预设时间...
- 李卫军董肖莉张丽萍李爽
- 智能相册管家系统内容分类方法及装置
- 本发明提供一种智能相册管家系统内容分类方法及装置，所述方法包括：对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果...
- 李卫军宁欣董肖莉张丽萍
- 一种添加历史数据的近红外光谱特征提取方法研究被引量：7
- 2016年
- 针对近红外光谱定性分析中,增加新的品种进行建模时,原有模型识别效果不够稳定的问题,提出一种在建模样本的基础上添加同类物质的历史光谱数据的特征提取方法,首先采集建模样本的近红外光谱数据,然后添加同种物质样本的历史近红外光谱数据,再对所有近红外光谱数据进行预处理,其次对所有样本数据进行偏最小二乘(PLS)特征提取得到偏最小二乘空间,并只将建模样本数据向构建的偏最小二乘空间进行投影,最后将投影后的建模数据进行正交线性判别分析(OLDA)特征提取。以玉米种子近红外光谱为研究对象,分别对建模数据添加历史近红外光谱以及不添加历史近红外光谱两种情况进行特征提取,并通过仿生模式识别(BPR)方法构建模型进行验证,实验结果表明,添加历史近红外光谱构建偏最小二乘空间的特征提取方法相对于不添加历史近红外光谱的方法,首先在增加建模集品种数量时,原有的品种识别率基本不变;其次在相同PLS维数时,所建模型对不同时间采集的测试集识别效果基本一致,证明了该方法可以提高模型稳健性。在实际应用中就可以在品种鉴别软件中将特征提取维数设置为固定值,免除了品种鉴别软件的用户在增加建模集品种时为了保证最优识别效果重新选定最优PLS参数的麻烦。
- 李浩光李卫军覃鸿张丽萍董肖莉于云华
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘
