廖芹
- 作品数：54 被引量：242H指数：8
- 供职机构：华南理工大学理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 大学数学资源库动态资源的研究与设计被引量：16
- 2006年
- 目前，许多学科的教学资源库作为现代教育技术进一步发展的必要支持基础，正处于研制和完善中。针对大学数学素质教育的特点，教师不仅要培养学生的数学思维，而且要培养学生的数学能力，即应用数学解决实际问题的能力。因此，与一般的教学资源库不同，大学数学资源库不仅要具有满足一般数学教学知识传授需要的静态资源，而且要具有支持数学应用能力培养的动态资源。所谓动态资源是指不直接存储，按教学需要而动态生成的教学资源，包括计算资源、数学实验资源、教学与学习测评资源、各种整合资源等。
- 廖芹黄志炜郝志峰
- 关键词：教学资源库大学数学应用能力培养数学素质教育知识传授
- 网络旗帜广告的策划和设计被引量：2
- 2003年
- 网络旗帜广告作为网络广告的主要形式,频繁出现在国内外各种网页上,但目前来看,网络旗帜广告正遭遇失效的窘境。必须从网络旗帜广告的现状入手,找出其准备工作和设计的基本点,进而分析如何进行网络旗帜广告的策划和设计,以提高网络旗帜广告的吸引力。
- 廖芹
- 关键词：广告策划广告设计有效性
- 步进送料装置气动系统分析和设计被引量：1
- 1996年
- 论文对目前气动步进送料装置的特点和气动系统进行了分析，在此基础上进行某些专用步进送料装置的设计．所设计气动系统实际应用效果良好，对同类步进送料装置的气动系统设计具有参考价值．
- 邓晓星廖芹
- 关键词：冲压成型送料气动系统
- 基于遗传算法的贝叶斯网络模型研究被引量：8
- 2009年
- 目前贝叶斯网络缺乏支持结构建立、参数学习、知识推理的一致算法,使知识建立与应用过程无法联接。针对这一现状,通过设计适合于贝叶斯网络学习的遗传算法编码方式、具有调整策略的交叉与变异算子,能进行推理误差反馈的适应函数,实现样本支持下的结构确定、参数学习、推理检验、反馈修正的贝叶斯网络全过程建立。实验结果表明,新算法不仅同步优化网络结构与参数,且可以自适应推理误差的学习修正,有着更满意的知识推理正确率。
- 陈望宇廖芹
- 关键词：贝叶斯网络知识推理遗传算法
- 大学数学网络教育资源建设的实践与体会
- 通过总结教育部新世纪网络工程建设项目“线性代数网络课程”、“概率与数理统计网络课程”、“数学模型网络课程”、“大学数学系列网络试题库系统”以及广东省“151”工程项目“大学数学资源库”等研究成果，论述大学数学网络课程建设...
- 郝志峰廖芹
- 关键词：大学数学教学网络课程网络试题库
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别
- 针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92.4﹪,在小样本字符集脱机...
- 温尚清郝志峰廖芹陈炎雄
- 关键词：贝叶斯网络手写体汉字汉字识别
- 文献传递
- 马尔可夫链在股市分析中的若干应用被引量：21
- 2003年
- 应用马氏链理论建立股价波动及预测的数学模型.提出了股价的运行周期和投资收益的最大化理论.通过实际数据的检验,证明了该模型应用的可行性.
- 张宇山廖芹
- 关键词：股市分析马尔可夫链股票价格
- 基于LS-SVM的橡胶炭黑均匀度判定模型被引量：3
- 2004年
- 为了减少橡胶生产过程中的废品率 ,需要间接、实时、准确地确定橡胶中炭黑的分散均匀度 .基于结构风险最小化原则的支持向量机 (SVM)是一种新型的机器学习方法 ,对于小样本决策具有良好的分类、推广能力 .应用多元分类的最小二乘支持向量机建立了橡胶炭黑分散均匀度六级判定模型 ,并对实际数据进行判定 ,平均错别率下降到 3.6 % .结果表明该模型是可行的 ,并能快速、准确地判定橡胶炭黑的分散均匀度 .
- 康春江汪国强廖芹
- 关键词：炭黑最小二乘支持向量机
- 气动顺序控制系统的冗余记忆状态设计法被引量：1
- 1998年
- 分析了气动顺序控制系统设计方法的特点，提出了气动顺序控制系统的冗余记忆状态设计法．该方法通过增加记忆状态来简化设计过程，有利于减少设计错误和实现控制系统的计算机辅助设计，适用于ＰＬＣ或单片机控制的气动系统的设计．
- 邓晓星廖芹陈林
- 关键词：单片机顺序控制气动系统
- 基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测被引量：4
- 2004年
- 为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度 ,在单台机模型的基础上用支持向量机 (SVM )非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型 ,并采用此模型对实测数据进行了预测 .结果表明 ,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量 ,而且提高了预测精度与速度 .与多元回归的预测结果相比 ,新模型具有更好的准确性 。
- 胡蓉汪国强廖芹
- 关键词：混炼胶支持向量机
