廉文娟
- 作品数：14 被引量：49H指数：5
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电子电信更多>>
- 基于图论的网络文件并行传输问题分析被引量：1
- 2005年
- 根据网络文件分配与调度的特点,用图论的方法对文件并行传输问题进行了详细的分析,并且结合具体的实例提出了优化文件并行传输的调度算法。
- 廉文娟范昊段华
- 关键词：图论调度算法
- 一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型
- 本发明公开了一种股票交易中对时间、价格和购买量的区块链预测模型，数据流到达后进行排队；判断是否有空闲通道，有，则传输数据流；否则判断数据流是否为高优先级，判断是否较低优先级数据流在前，是，则抢占较低优先级数据流的通道传输...
- 廉文娟贾斌徐建国王斌国聂国庆
- 文献传递
- 融入计算思维的网络操作系统课程教学改革被引量：1
- 2015年
- 计算思维是教育界近年来研究的热点,而如何坚持"与时俱进",探索新的人才培养模式也是教师所普遍探讨的问题。针对专业课程的快速发展以及社会对人才能力要求的不断提高,结合网络操作系统课程的教学实践,将计算思维融入教学改革,提出循环递进式教学方法,更新教学内容,采用多样化的教学手段,并最终取得较好的教学效果。
- 廉文娟王斌国
- 关键词：网络操作系统计算思维教学改革教学方法
- 支持向量机的增量学习和减量学习被引量：5
- 2006年
- 分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法，即在线递归训练法和最小二乘支持向量机．递归法只能处理在线（每次只处理一个样本）增量学习或减量学习，而最小二乘法即可处理在线又可处理成批增量学习或减量学习．递归法得到的解是精确的但是以时间为代价的，最小二乘法花费的时间少，但得到的解不如递归法的精确．并通过标准模式分类库中数据集进行数值试验比较．
- 段华侯伟真贺国平廉文娟
- 关键词：支持向量机最小二乘法
- 求缓冲区的算法被引量：12
- 2005年
- 缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一。通过对单一目标缓冲区的生成进行研究,给出了单一目标缓冲区自动生成的一般方法和算法。文末对特殊目标如目标本身自交情况和目标内含有若干孔洞的情况进行了讨论。
- 冯花平廉文娟卢新明
- 关键词：地理信息系统缓冲区计算机图形学
- 走向教育技术的“云计算”服务被引量：1
- 2012年
- "云计算"是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。云计算在教育信息化中的应用是现代教育技术的一种新模式。本文通过介绍云计算的定义,分析云计算的特点,力图将云计算与教育装备结合,通过共建"教育云",为未来的教育事业提供新的发展思路。
- 江勤廉文娟
- 关键词：云计算因特网教育技术
- 正规表达式与恰当终结的标准Petri网(英文)
- 2008年
- 已知一个语言表达式或语言的集合,如何构造产生该语言的Petri网模型是Petri网语言理论中的一个重要问题。为解决这个问题,引入一种称为恰当终结的标准Petri网模型。研究了恰当终结的标准Petri网语言(无ε-空标注)关于连接算""、选择(并)运算"+"、kleene闭包运算"+"、并行运算"//"的性质,证明了恰当终结的标准Petri网语言与正规语言的等价性,并给出了正规表达式到恰当终结的标准Petri网(带ε-空标注)的转换算法。作为对传统形式语言的有益补充,还给出了带并发算子的正规表达式到恰当终结的标准Petri网(带ε-空标注)的转换算法。
- 廉文娟曾庆田范昊梁永全
- 关键词：PETRI网正规语言语言
- 基于本体与Multi-agent的语义Web服务组合及相关技术研究
- 面向服务的计算SOC与面向服务的体系架构SOA给软件和网络带来革命性的变化。Web服务组合是SOC与SOA的核心思想,也是促使SOA从概念走向应用的关键。通过Agent扩展Web服务,可以让Agent和Web服务进行交互...
- 廉文娟
- 关键词：WEB服务本体MULTI-AGENT适应性
- 文献传递
- 使用ASM与AAM方法进行器官定位被引量：7
- 2002年
- 器官定位是人脸识别中的一个重要环节 ,它的精确性影响到人脸的正确识别率。本文主要研究主动形状模型 (ASM)和主动外观模型 (AAM )的原理、方法 ,并以具体例子说明其在器官定位中的应用 。
- 廉文娟范昊卢新明山世光
- 关键词：ASMAAM器官定位主动形状模型主动外观模型特征点
- 共享经济背景下多属性双边匹配问题求解被引量：6
- 2019年
- 对双边匹配类问题进行抽象建模,改进属性匹配度计算模型,求出匹配双方的偏好序,引入机器学习的思想改进蚁群算法对之求解。针对蚁群算法前期易早熟、后期难收敛的问题,提出非线性梯度启发信息和基于历史搜索信息的状态转移策略;针对蚁群算法初始参数设置难、调参工作量大的问题,提出基于梯度下降思想的自动调参方法;并制定稳定匹配和当前最优匹配的评价规则,引导蚁群算法的信息素更新。仿真结果表明改进的蚁群算法与传统蚁群算法相比评价值提升约20%。与传统蚁群和基于RNA计算改进的蚁群算法相比求解稳定性更优。
- 熊化峰孙英华李建波廉文娟刘雪庆
- 关键词：共享经济蚁群算法梯度下降
